[發明專利]一種游戲參數的獲取方法、裝置、終端設備和存儲介質

在審

• 申請號: 202011165310.0
• 申請日: 2020-10-27
• 公開（公告）號: CN112221153A
• 公開（公告）日: 2021-01-15
• 發明（設計）人: 沈一鳴
• 申請（專利權）人: 北京字節跳動網絡技術有限公司
• 主分類號: A63F13/67
• 分類號: A63F13/67;A63F13/79;A63F13/822
• 代理公司: 北京遠智匯知識產權代理有限公司 11659
• 代理人: 范坤坤

1.一種游戲參數的獲取方法，其特征在于，包括：

獲取當前游戲狀態，并根據所述當前游戲狀態，獲取游戲預測參數；

根據所述游戲預測參數，獲取各游戲參數的初始概率分布；

根據預設期望目標，對所述各游戲參數的初始概率分布進行優化，并獲取優化后的游戲預測參數；

根據所述優化后的游戲預測參數，設定真實游戲參數。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述游戲參數符合多項分布；所述概率分布包括狄利克雷分布。

3.根據權利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根據預設期望目標，對所述各游戲參數的初始概率分布進行優化，包括：

利用策略梯度算法，根據預設期望目標，對所述各游戲參數的初始概率分布進行優化。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述利用策略梯度算法，根據預設期望目標，對所述各游戲參數的初始概率分布進行優化，包括：

從所述各游戲參數的初始概率分布中，獲取目標游戲參數以及所述目標游戲參數的初始目標概率；

根據預設期望目標，對所述目標游戲參數的所述初始目標概率進行優化，并根據優化結果獲取優化后的預測游戲參數。

5.根據權利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根據所述優化后的游戲預測參數，設定真實游戲參數，包括：

根據所述優化后的游戲預測參數，獲取各游戲參數的優化概率分布，并將所述各游戲參數的優化概率分布作為真實游戲參數。

6.根據權利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根據所述當前游戲狀態，獲取游戲預測參數，包括：

根據所述當前游戲狀態，以及參數預測模型，獲取游戲預測參數；其中，所述參數預測模型基于人工神經網絡構建。

7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，在根據所述當前游戲狀態，以及參數預測模型，獲取游戲預測參數前，還包括：

在所述參數預測模型中，加入正則化約束。

8.一種游戲參數的獲取裝置，其特征在于，包括：

游戲預測參數獲取模塊，用于獲取當前游戲狀態，并根據所述當前游戲狀態，獲取游戲預測參數；

初始概率分布獲取模塊，用于根據所述游戲預測參數，獲取各游戲參數的初始概率分布；

優化執行模塊，用于根據預設期望目標，對所述各游戲參數的初始概率分布進行優化，并獲取優化后的游戲預測參數；

真實游戲參數獲取模塊，用于根據所述優化后的游戲預測參數，設定真實游戲參數。

9.一種終端設備，包括存儲器、處理裝置及存儲在存儲器上并可在處理裝置上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理裝置執行所述程序時實現如權利要求1-7中任一所述的游戲參數的獲取方法。

10.一種包含計算機可執行指令的存儲介質，所述計算機可執行指令在由計算機處理器執行時用于執行如權利要求1-7中任一所述的游戲參數的獲取方法。