[發明專利]基于大數據的汽車配件選定方法及裝置

有效

• 申請號: 202011165199.5
• 申請日: 2020-10-27
• 公開（公告）號: CN112365008B
• 公開（公告）日: 2023-01-10
• 發明（設計）人: 王玥
• 申請（專利權）人: 南陽理工學院
• 主分類號: G06Q10/00
• 分類號: G06Q10/00;G06Q30/06;G06Q50/10;G06F16/953;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 河南豫龍律師事務所 41177
• 代理人: 王政偉

本申請實施例公開了一種基于大數據的汽車配件選定方法、裝置、設備及存儲介質，屬于大數據應用技術領域，該方法包括:獲取待修汽車的車架號和獲取所述待修汽車損壞位置的圖片；基于車架號，確定待修汽車型號；基于預訓練的matlab深度學習模型，預測待修汽車損壞位置的圖片中包含的待替換的汽車配件；將待替換的汽車配件和待修汽車型號，作為搜索關鍵詞，從預設的可進行搜索的汽車配件管理庫中確定符合待修汽車型號的汽車配件，并將所述待修汽車型號的汽車配件作為元素，生成第一列表；基于所述第一列表，確定待采購的汽車配件，完成汽車配件選定。本申請有助于汽車維修人員準確獲取合適的汽車配件，便于維修人員進行選擇。

技術領域

本申請涉及大數據應用技術領域，尤其涉及一種基于大數據的汽車配件選定方法、裝置、設備及存儲介質。

背景技術

近年來，隨著我國經濟的飛速發展，國人進行汽車的購置，在數量上逐漸增加，同時，隨著汽車銷售量的增加，也衍生出了一系列附加產業，例如汽車保養、汽車維修等。目前，在進行汽車維修時，主要由汽車修理人員根據工作經驗，對待維修汽車進行配件的選擇和采購，但是，由于汽車配件種類的多樣性，這種方式難免會造成出錯的情況。

隨著互聯網的發展，使得產業線下線上進行結合，在汽車維修行業，目前配件的選擇，主要由維修人員進行網上搜索，確定配件的種類，在去采購網站進行采購，這種方式進行搜索較為繁雜；而且，車損狀況的不同也給維修人員造成配件選擇的種類繁雜，既容易造成配件選擇錯誤，也耗費大量的時間與人力。由此可知，現有技術汽車維修人員在進行汽車配件選定時，存在汽車配件可選性繁雜和配件選擇容易出錯的問題。

發明內容

本申請實施例的目的在于提出一種基于大數據的汽車配件選定方法、裝置、設備及存儲介質，以解決現有技術汽車維修人員在進行汽車配件選定時存在汽車配件可選性繁雜和配件選擇容易出錯的問題。

為了解決上述技術問題，本申請實施例提供一種基于大數據的汽車配件選定方法，采用了如下所述的技術方案：

一種基于大數據的汽車配件選定方法，包括：

獲取待修汽車的車架號和獲取所述待修汽車損壞位置的圖片；

基于所述車架號，確定所述待修汽車型號；

基于預訓練的matlab深度學習模型，預測所述待修汽車損壞位置的圖片中包含的待替換的汽車配件；

將所述待替換的汽車配件和所述待修汽車型號，作為搜索關鍵詞，從預設的可進行搜索的汽車配件管理庫中確定符合所述待修汽車型號的汽車配件，并將所述待修汽車型號的汽車配件作為元素，生成第一列表；

基于所述第一列表，確定待采購的汽車配件，完成汽車配件選定。

進一步的，所述獲取待修汽車的車架號，包括：

一種可能的實現方式為：基于駕駛人提供的汽車行駛證件，通過電子掃描的方式，獲取車架號信息；

另一種可能的實現方式為：基于汽車車身上包含車架號的車身位置，直接進行識別，其中，所述汽車車身上包含車架號的車身位置包括：發動機艙、車內儀表盤左側、風擋玻璃左下角等。

進一步的，所述獲取所述待修汽車損壞位置的圖片，包括：

基于預設拍攝終端，對所述待修汽車損壞位置進行拍攝，將拍攝到的圖片作為所述待修汽車損壞位置的圖片，其中，所述預設拍攝終端包括：可進行拍攝的手機或者攝像機等。

進一步的，所述基于所述車架號，確定所述待修汽車型號，包括：

基于預設的汽車型號搜索庫，將所述車架號作為搜索關鍵詞，進行搜索，獲取所述待修汽車型號，其中，所述預設的汽車型號搜索庫提供將車架號或者VIN作為搜索詞進行汽車型號搜索的服務。