[發明專利]隱私保護的數據處理方法、裝置、設備及機器學習系統

有效

• 申請號: 202011164969.4
• 申請日: 2020-10-27
• 公開（公告）號: CN112000990B
• 公開（公告）日: 2021-02-05
• 發明（設計）人: 陳超超;周俊;王力
• 申請（專利權）人: 支付寶（杭州）信息技術有限公司
• 主分類號: G06F21/62
• 分類號: G06F21/62;G06N20/00
• 代理公司: 北京三友知識產權代理有限公司 11127
• 代理人: 闞傳猛;周達

1.一種隱私保護的數據處理方法，包括：

確定機器學習算法中使用的非線性激活函數的無損表達式，所述無損表達式包括非線性激活函數的第一運算部分和第二運算部分；

第一參與方和第二參與方基于多方安全計算協同計算所述第一運算部分，第一參與方得到所述第一運算部分的第一分片，第二參與方得到所述第一運算部分的第二分片；

第一參與方基于所述第一分片確定所述第二運算部分的第一分片，第二參與方基于所述第二分片確定所述第二運算部分的第二分片，第一參與方和第二參與方基于所述第二運算部分的第一分片和第二運算部分的第二分片進行多方安全計算，得到所述第二運算部分的運算結果；

所述第一參與方對所述第一運算部分的第一分片與第二運算部分的運算結果進行所述非線性激活函數的運算，得到非線性激活函數運算結果的第一結果分片，所述第二參與方對所述第一運算部分的第二分片與第二運算部分的運算結果進行所述非線性激活函數的運算，得到所述非線性激活函數運算結果的第二結果分片。

2.如權利要求1所述的方法，其中，若所述無損表達式包含常數項，則將所述常數項變換為非固定值參數；

所述無損表達式中包含自變量的項根據所述常數項變換到所述非固定值參數的變換方式執行對應的變換，確定所述非線性激活函數的變換無損表達式。

3.如權利要求2所述的方法，所述變換方式包括：

將所述常數項變換到非零實數；

以及以第一參與方獲取的第一隨機數作為所述非固定值參數的第一分片，以第二參與方獲取的第二隨機數作為所述非固定值參數的第二分片。

4.如權利要求1所述的方法，所述非線性激活函數包括能使用泰勒展開式表達的非線性激活函數。

5.如權利要求4所述的方法，所述非線性激活函數包括函數，所述無損表達式為：

則，擁有第一分片的第一參與方生成第一隨機數，擁有第二分片的第二參與方生成第二隨機數，其中，，；

第一參與方和第二參與方基于多方安全計算協同計算第一運算部分，第一參與方得到的第一分片1，第二參與方得到的第二分片2；

第一參與方和第二參與方基于多方安全計算協同計算第二運算部分；

第一參與方計算，得到運算結果的第一結果分片，第二參與方計算，得到運算結果的第二結果分片。

6.一種隱私保護的數據處理方法，包括：

第一參與方通過與剩余參與方的多方安全計算協同計算無損表達式第一運算部分，得到所述第一運算部分的第一分片，所述無損表達式包括多方參與的機器學習算法中使用的非線性激活函數的無損表達式；

第一參與方基于所述第一分片確定所述非線性激活函數的第二運算部分的第一分片；

所述第一參與方對所述第一運算部分的第一分片與第二運算部分的運算結果進行所述非線性激活函數的運算，得到非線性激活函數運算結果的第一結果分片，所述第二運算部分的運算結果基于所述第二運算部分的第一分片和剩余參與方擁有的第二運算部分的剩余分片進行多方安全計算恢復得到。

7.如權利要求6所述的方法，其中，若所述無損表達式包含常數項，則將所述常數項變換為非固定值參數；

所述無損表達式中包含自變量的項根據所述常數項變換到所述非固定值參數的變換方式執行對應的變換，確定所述非線性激活函數的變換無損表達式。

8.如權利要求7所述的方法，所述變換方式包括：

將所述常數項變換到非零實數；

以及以第一參與方獲取的第一隨機數作為所述非固定值參數的第一分片，以第二參與方獲取的第二隨機數作為所述非固定值參數的第二分片。

9.如權利要求6所述的方法，所述非線性激活函數包括能使用泰勒展開式表達的非線性激活函數。