[發明專利]等間隔時間序列壓縮方法、裝置、設備和存儲介質

有效

• 申請號: 202011164152.7
• 申請日: 2020-10-27
• 公開（公告）號: CN112380268B
• 公開（公告）日: 2022-03-18
• 發明（設計）人: 肖峰;李華;胡玉婷;項麗;安偉;梁曦文;張心怡;楊文華;田宏梁;馮雪;黃鵬;田星;趙亮;張坤
• 申請（專利權）人: 國網寧夏電力有限公司經濟技術研究院;華北電力大學;國網寧夏電力有限公司
• 主分類號: G06F16/2458
• 分類號: G06F16/2458;G06F16/215;H03M7/30
• 代理公司: 北京開陽星知識產權代理有限公司 11710
• 代理人: 安偉

1.一種等間隔時間序列壓縮方法，其特征在于，包括：

確定原始時間序列數據中交錯分布的極大值點和極小值點，并將所述交錯分布的極大值點和極小值點作為所述原始時間序列數據的特征關鍵點；

將各個特征關鍵點對應的時間維度參數對壓縮倍數進行取余計算，得到多個余數；其中，所述壓縮倍數基于所述原始時間序列數據中的時間間隔和用戶需求時間間隔確定；

按照余數取值，確定所述多個余數中數量最多的目標余數；

將所述目標余數對應的多個特征關鍵點確定為所述原始時間序列數據的多個定點；

基于每個定點對應的時間維度參數對所述壓縮倍數進行取余計算得到的商值，確定每個定點在壓縮之后的壓縮時間序列數據中的位置；

基于每個定點在所述壓縮時間序列數據中的位置、相鄰兩個定點的極值屬性以及所述用戶需求時間間隔，確定任意相鄰的兩個定點之間的插入點數量；其中，定點的極值屬性用于表示定點為極大值點或極小值點；

從所述原始時間序列數據中處于任意相鄰的兩個定點之間的時間序列數據中，按照所述用戶需求時間間隔，等間隔地確定與所述插入點數量對應的多個插入點；其中，所述插入點的類型包括極大值點、極小值點或最值點；

基于每個定點和每個插入點生成所述壓縮時間序列數據。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述原始時間序列數據中第一個數據點和最后一個數據點直接確定為特征關鍵點。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，針對所述原始時間序列數據中除去所述第一個數據點和所述最后一個數據點之外的中間數據點，所述確定原始時間序列數據中交錯分布的極大值點和極小值點，并將所述交錯分布的極大值點和極小值點作為所述原始時間序列數據的特征關鍵點，包括：

依次確定與當前中間數據點相鄰的兩個數據點，并確定所述當前中間數據點和與之相鄰的兩個數據點構成的兩個向量之間的夾角；

如果所述夾角的余弦值滿足預設余弦值區間，則根據所述當前中間數據點和與之相鄰的兩個數據點的數值大小，確定所述當前中間數據點的極值屬性；其中，所述當前中間數據點的極值屬性用于表示所述當前中間數據點為極大值點或極小值點，所述預設余弦值區間表示為[b，a]，參數a和參數b之間的數值關系滿足：-1＜b＜0＜a＜1；

根據所述當前中間數據點的極值屬性，確定所述當前中間數據點和與之相鄰的上一個特征關鍵點的極值屬性是否滿足交錯分布；

如果滿足交錯分布，并且所述當前中間數據點和與之相鄰的上一個特征關鍵點滿足預設條件，則將所述當前中間數據點確定為所述原始時間序列數據的特征關鍵點；

其中，所述預設條件包括：所述當前中間數據點x_i和與之相鄰的上一個特征關鍵點x_i-1的絕對差值|x_i-x_i-1|大于第一閾值c，且所述當前中間數據點x_i和與之相鄰的上一個特征關鍵點x_i-1的相對差值|x_i-x_i-1|/x_i大于第二閾值d，所述第一閾值c的取值大于0且小于1，所述第二閾值d的取值大于0且小于1。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，還包括：

如果不滿足交錯分布，并且所述當前中間數據點和與之相鄰的上一個特征關鍵點滿足所述預設條件，則將所述當前中間數據點確定為所述原始時間序列數據的特征關鍵點，并確定所述原始時間序列數據中處于所述當前中間數據點和與之相鄰的上一個特征關鍵點之間的時間序列數據的目標局部最值點；其中，所述目標局部最值點的極值屬性與所述當前中間數據點的極值屬性相反；

將所述目標局部最值點確定為所述原始時間序列數據的特征關鍵點，并插入所述當前中間數據點和與之相鄰的上一個特征關鍵點之間。

5.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，還包括：

如果不滿足交錯分布，并且所述當前中間數據點和與之相鄰的上一個特征關鍵點不滿足所述預設條件，則根據所述當前中間數據點和與之相鄰的上一個特征關鍵點的極值屬性，從所述當前中間數據點和與之相鄰的上一個特征關鍵點中確定最顯著極值點，作為所述原始時間序列數據的特征關鍵點。