[發明專利]一種能源集線器收益優化方法

在審

• 申請號: 202011164130.0
• 申請日: 2020-10-27
• 公開（公告）號: CN112182913A
• 公開（公告）日: 2021-01-05
• 發明（設計）人: 牛文娟;吳晨;談健;高賜威;陳濤;潘登;李琥;薛貴元;劉國靜;趙宏大;李冰潔;朱磊
• 申請（專利權）人: 國網江蘇省電力有限公司經濟技術研究院;東南大學;國網江蘇省電力有限公司
• 主分類號: G06F30/20
• 分類號: G06F30/20;G06F111/06;G06F113/04
• 代理公司: 北京同輝知識產權代理事務所(普通合伙) 11357
• 代理人: 王依

1.一種能源集線器收益優化方法，其特征在于，包括以下步驟：

步驟1：構建能源集線器拓撲結構的綜合收益模型，求解輸出與輸入量的關系；

步驟2：根據所述能源集線器拓撲結構，計算綜合收益模型的運營收入、運營成本與建設成本；

步驟3：進行系統變量約束，并計算約束條件；

步驟4：放大慣性權重，作為初始慣性權重代入粒子群算法，隨著迭代次數的進行，逐步減小所述慣性權重；

步驟5：求解所述綜合收益模型。

2.根據權利要求1所述的能源集線器收益優化方法，其特征在于，所述步驟1包括以下步驟：

步驟1.1：構建所述能源集線器拓撲結構的綜合收益模型；

步驟1.2：根據轉換裝置的轉換效率與不同轉換裝置之間的分配比例，計算耦合系數，構建所述輸入量與輸出量矩陣，進而求得所述輸出與輸入量的關系。

3.根據權利要求1所述的能源集線器收益優化方法，其特征在于，所述步驟2中的所述綜合收益模型的目標函數為：

式中，π_e、π_h為供電、供冷熱收入，為運營總成本，即所述運營成本為電能成本與天然氣成本之和，為建設總成本。

4.根據權利要求1所述的能源集線器收益優化方法，其特征在于，所述建設成本包括配電網建設成本、冷熱網建設成本與儲能建設成本中的一種或多種。

5.根據權利要求1所述的能源集線器收益優化方法，其特征在于，所述步驟3中的變量約束包括潮流約束、機組出力約束、功率平衡約束和企業需求約束中的一種或多種。

6.根據權利要求1所述的能源集線器收益優化方法，其特征在于，所述步驟4中的慣性權重定義為：

式中，ω為所述慣性權重，ω_max和ω_min分別代表粒子慣性權重的最大值和最小值；k_max為迭代的最大次數；k_n為當前迭代次數。

7.根據權利要求1所述的能源集線器收益優化方法，其特征在于，所述步驟4中的所述粒子群算法的壓縮因子定義為：

式中，k表示迭代次數；n表示粒子群規模；c₁、c₂為學習因子；r₁、r₂是區間[0,1]上的隨機數；α為控制速度權重的壓縮因子；ω為慣性權重；表示v_id、x_id、pbest_id、p_gd的第k次迭代值。

8.根據權利要求1所述的能源集線器收益優化方法，其特征在于，在所述步驟5中，先用隨機數初始化一個粒子群，通過多次迭代，找到最優解。

9.根據權利要求1所述的能源集線器收益優化方法，其特征在于，在所述步驟4中，通過建立罰函數處理所述約束條件。