[發明專利]基于多源故障信息的電網二次系統故障診斷方法

在審

• 申請號: 202011163422.2
• 申請日: 2020-10-27
• 公開（公告）號: CN112415331A
• 公開（公告）日: 2021-02-26
• 發明（設計）人: 鄭茂然;余江;李正紅;丁曉兵;陳朝暉;劉千寬;張弛;吳江雄;萬信書;孫鐵鵬;徐鵬;高紅慧
• 申請（專利權）人: 中國南方電網有限責任公司
• 主分類號: G01R31/08
• 分類號: G01R31/08
• 代理公司: 濟南圣達知識產權代理有限公司 37221
• 代理人: 閆圣娟

本公開提出了基于多源故障信息的電網二次系統故障診斷方法及系統，包括如下步驟：獲取配電網故障告警信息以及配電網拓撲結構信息；根據獲取的信息確定故障設備的可疑元件集；采用貝葉斯算法計算可疑元件集中每個元件的故障概率，若故障效率為1，確定故障設備；否則，執行下一步；采用Apriori算法將故障告警信息進行關聯分析，獲得故障設備的目標元件集；對可疑元件集和目標元件集進行融合處理，確定故障設備。采用面向時間、空間等多維度故障信息的大數據挖掘分析與基于貝葉斯算法的人工智能故障診斷相結合，提出一種適用于配電網故障定位的目標故障元件診斷方法，快速準確的定位故障，及時排除故障，提高系統運行的穩定性和安全性。

技術領域

本公開涉及電網二次系統故障診斷相關技術領域，具體的說，是涉及基于多源故障信息的電網二次系統故障診斷方法。

背景技術

本部分的陳述僅僅是提供了與本公開相關的背景技術信息，并不必然構成在先技術。

我國電力系統在發電、輸電領域雖已處于世界先進水平，但是配電網領域的發展仍處于起步階段。近年來，隨著人們對配電網的逐步重視，大量的新技術、新設備，各種先進的智能化設備在配電網領域得到廣泛應用，使得配電網在很大程度上實現了自動化。配電網的工作狀態對供電的可靠性和電能質量有著很大的影響，所以提高配電網故障定位的快速性與準確性至關重要，傳統配電網的故障區段定位方法已經不完全適用于有源配電網中，因此，研究準確、快速的有源配電網故障區段定位技術具有較高的實用價值。

目前有源配電網故障區段定位方法可以分為兩類：在線診斷與離線診斷。發明人發現，現有的故障區段定位方法往往采用單一的故障定位方法，存在定位不準確、響應速度慢的問題。另外，目前有專家學者將遺傳算法、粗糙集理論、神經網絡理論、貝葉斯理論等人工智能算法應用到配電網的故障診斷中，這些算法的應用都要依靠配電自動化系統數據平臺所提供的配電網監測信息，并且要求對信息中的數據噪聲具有一定的容錯能力。但是與輸電網相比我國很多地區的配電網自動化程度還比較低，許多地方尚處于起步階段，監測數據不能被全面獲取，在很大程度上限制了這些智能算法的應用。

發明內容

本公開為了解決上述問題，提出了基于多源故障信息的電網二次系統故障診斷方法及系統，采用面向時間、空間等多維度故障信息的大數據挖掘分析與基于貝葉斯算法的人工智能故障診斷相結合，提出一種適用于配電網故障定位的目標故障元件診斷方法，快速準確的定位故障，及時排除故障，提高系統運行的穩定性和安全性。

為了實現上述目的，本公開采用如下技術方案：

一個或多個實施例提供了基于多源故障信息的電網二次系統故障診斷方法，包括如下步驟：

獲取配電網故障告警信息以及配電網拓撲結構信息；

根據獲取的信息確定故障設備的可疑元件集；

采用貝葉斯算法計算可疑元件集中每個元件的故障概率，若故障效率為1，確定故障設備；否則，執行下一步；

采用Apriori算法將故障告警信息進行關聯分析，獲得故障設備的目標元件集；

對可疑元件集和目標元件集進行融合處理，確定故障設備。

一個或多個實施例提供了基于多源故障信息的電網二次系統故障診斷系統，包括：

獲取模塊：被配置為用于獲取配電網故障告警信息以及配電網拓撲結構信息；

可疑元件集建立模塊：被配置為用于根據獲取的信息確定故障設備的可疑元件集；

判斷模塊：被配置為用于采用貝葉斯算法計算可疑元件集中每個元件的故障概率，若故障效率為1，確定故障設備；否則，轉到挖掘分析模塊；

挖掘分析模塊：被配置為用于采用Apriori算法將故障告警信息進行關聯分析，獲得故障設備的目標元件集；