[發明專利]一種基于神經網絡的信息傳輸速率控制方法及系統

有效

• 申請號: 202011163396.3
• 申請日: 2020-10-27
• 公開（公告）號: CN112272074B
• 公開（公告）日: 2022-11-25
• 發明（設計）人: 劉春暉;高春輝;楊朋威;陳肖璐;任正;許才;齊英偉;陳更;白云鵬;劉志強;張明明;鮑音夫;蘭月;張志艷
• 申請（專利權）人: 國網內蒙古東部電力有限公司電力科學研究院;國家電網有限公司
• 主分類號: H04L1/00
• 分類號: H04L1/00;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 濟南圣達知識產權代理有限公司 37221
• 代理人: 祖之強

1.一種基于神經網絡的信息傳輸速率控制方法，其特征在于，包括以下步驟：

獲取無線發射信號強度數據、當前環境數據和當前數據傳輸速率；

通過各類傳感器獲得相關參數，實時檢測獲取當前的傳輸的性能，環境相關數據，其中傳輸性能相關數據包括傳輸功率數據和傳輸效率數據，當前環境數據至少包括溫度、電磁、濕度和鹽度；

根據預設的卷積神經網絡模型和獲取到的數據，得到無線發射功率的調整參數以使得數據無線傳輸速率恒定或使得數據無線傳輸速率的變化在預設范圍內；具體地，把當前環境的感知參數通過神經單元輸入到擬合好的函數中，通過板級發射單元負責板級無線發射功率的調整與板級發射強度的實時測算，通過MAC傳輸單元負責數據報文的傳輸和速率的測算，最終根據信號強度、MAC層速率，以及環境信息推斷出功率調整參數，通過調整參數的調節實現傳輸速率的高效恒定；

所述卷積神經網絡模型為長短期記憶網絡或者循環神經網絡。

2.如權利要求1所述的基于神經網絡的信息傳輸速率控制方法，其特征在于，卷積神經網絡模型中，對獲取的數據進行數據特征提取和剪枝輕量化處理，得到多物理量與性能的函數擬合曲線。

3.如權利要求1所述的基于神經網絡的信息傳輸速率控制方法，其特征在于，卷積神經網絡模型含有多個神經突，根據輸入的無線發射信號強度數據、當前環境數據和當前數據傳輸速率，經過卷積層、池化層和全連接層多層級處理，輸出功率調整系數。

4.如權利要求1所述的基于神經網絡的信息傳輸速率控制方法，其特征在于，得到無線發射功率的調整參數還包括發射功率的調制方式。

5.一種基于神經網絡的信息傳輸速率控制系統，其特征在于，包括：

數據獲取模塊，被配置為：獲取無線發射信號強度數據、當前環境數據和當前數據傳輸速率；

速率控制模塊，被配置為：根據預設的卷積神經網絡模型和獲取到的數據，得到無線發射功率的調整參數以使得數據無線傳輸速率恒定或使得數據無線傳輸速率的變化在預設范圍內。

6.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有程序，其特征在于，該程序被處理器執行時實現如權利要求1-4任一項所述的基于神經網絡的信息傳輸速率控制方法中的步驟。

7.一種電子設備，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的程序，其特征在于，所述處理器執行所述程序時實現如權利要求1-4任一項所述的基于神經網絡的信息傳輸速率控制方法中的步驟。