[發明專利]數據庫索引優化方法、裝置、計算機設備和存儲介質在審
| 申請號: | 202011163223.1 | 申請日: | 2020-10-27 |
| 公開(公告)號: | CN112347100A | 公開(公告)日: | 2021-02-09 |
| 發明(設計)人: | 邵宛巖;范淵;劉博 | 申請(專利權)人: | 杭州安恒信息技術股份有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/22 | 分類號: | G06F16/22;G06F16/2455 |
| 代理公司: | 杭州華進聯浙知識產權代理有限公司 33250 | 代理人: | 范麗霞 |
| 地址: | 310051 浙江省*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 數據庫 索引 優化 方法 裝置 計算機 設備 存儲 介質 | ||
1.一種數據庫索引優化方法,其特征在于,包括:
在從數據庫中獲取的至少一個流量分片中提取數據庫操作信息,其中,所述數據庫操作信息包括數據庫操作語句、數據庫操作語句的執行次數以及數據庫操作語句的執行時長;
對所述數據庫操作語句進行數據處理,得到索引信息,其中,所述索引信息至少包括以下其中一種:索引對象、索引列、索引條件;
在每個所述流量分片的所述數據庫操作語句中檢測至少一個候選因子,并統計攜帶有所述候選因子的所述數據庫操作語句的執行次數,其中,所述候選因子包括攜帶有預設字符的索引信息和/或已執行的數據庫操作語句;
根據攜帶有所述候選因子的所述數據庫操作語句的執行次數,在所述至少一個候選因子中篩選出目標因子;
根據所述目標因子,生成指示優化所述數據庫的索引策略。
2.根據權利要求1所述的數據庫索引優化方法,其特征在于,所述預設字符包括全通配符、左通配符以及運算符,所述候選因子包括攜帶有所述全通配符的索引列、攜帶有所述左通配符的索引條件、攜帶有所述運算符的索引對象、攜帶有所述運算符的索引條件、已執行的數據庫操作語句;在每個所述流量分片的數據庫操作語句中檢測至少一個候選因子,并統計攜帶有所述候選因子的數據庫操作語句的執行次數包括:
在每個所述流量分片的數據庫操作語句中檢測攜帶有所述全通配符的索引列,并統計對應于攜帶有所述全通配符的索引列的數據庫操作語句的第一執行次數;
在每個所述流量分片的數據庫操作語句中檢測攜帶有所述左通配符的索引條件,并統計對應于攜帶有所述左通配符的索引條件的數據庫操作語句的第二執行次數;
在每個所述流量分片的數據庫操作語句中檢測攜帶有所述運算符的索引對象,并統計對應于攜帶有所述運算符的索引對象的數據庫操作語句的第三執行次數;
在每個所述流量分片的數據庫操作語句中檢測攜帶有所述運算符的索引條件,并統計對應于攜帶有所述運算符的索引條件的數據庫操作語句的第四執行次數;
在每個所述流量分片的數據庫操作語句中檢測已執行的數據庫操作語句,并統計所述已執行的數據庫操作語句的第五執行次數。
3.根據權利要求2所述的數據庫索引優化方法,其特征在于,根據所述目標因子,生成指示優化所述數據庫的索引策略包括:
在所述目標因子包括單個所述候選因子的情況下,生成對應于所述單個候選因子的指示優化所述數據庫的索引策略。
4.根據權利要求2所述的數據庫索引優化方法,其特征在于,根據所述目標因子,生成指示優化所述數據庫的索引策略包括:
在所述目標因子包括多個所述候選因子的情況下,生成對應于多個所述候選因子的指示優化所述數據庫的索引策略。
5.根據權利要求1所述的數據庫索引優化方法,其特征在于,根據攜帶有所述候選因子的所述數據庫操作語句的執行次數,在所述至少一個候選因子中篩選出目標因子包括:
將每個所述流量分片中統計得到的攜帶有所述候選因子的數據庫操作語句的執行次數輸入至預設運算模型,得到與所述數據庫操作語句的執行時長強相關的候選因子,并將所述候選因子作為所述目標因子,其中,所述預設運算模型包括通過訓練構建的混合高斯模型。
6.根據權利要求1所述的數據庫索引優化方法,其特征在于,對所述數據庫操作語句進行數據處理,得到索引信息包括:
根據空格符對所述數據庫操作語句進行分詞處理,得到所述索引信息。
7.根據權利要求1所述的數據庫索引優化方法,其特征在于,對所述數據庫操作語句進行數據處理,得到索引信息包括:
在所述數據庫操作信息中檢測用戶數據;
對所述用戶數據進行脫敏處理,確定所述索引信息包括脫敏處理后的所述用戶數據,其中,所述脫敏處理包括將所述用戶數據設置成預設標記。
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