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[發(fā)明專利]數(shù)據(jù)的處理方法及裝置、電子設(shè)備、計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)在審

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 202011162997.2 申請(qǐng)日: 2020-10-27
公開(公告)號(hào): CN112307057A 公開(公告)日: 2021-02-02
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 武冠宇;張賦;胡培永 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 北京健康之家科技有限公司
主分類號(hào): G06F16/2453 分類號(hào): G06F16/2453;G06F16/2458;G06F16/9537;H04L29/08
代理公司: 北京中強(qiáng)智尚知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11448 代理人: 黃耀威
地址: 100102 北京市*** 國(guó)省代碼: 北京;11
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 數(shù)據(jù) 處理 方法 裝置 電子設(shè)備 計(jì)算機(jī) 存儲(chǔ) 介質(zhì)
【說(shuō)明書】:

發(fā)明公開了一種數(shù)據(jù)的處理方法及裝置、電子設(shè)備、計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì),涉及計(jì)算機(jī)領(lǐng)域,該方法包括:通過(guò)分布式發(fā)布訂閱消息系統(tǒng)獲取時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例的指標(biāo)數(shù)據(jù);基于所述指標(biāo)數(shù)據(jù)中包含的度量指標(biāo)以及所述度量指標(biāo)對(duì)應(yīng)的標(biāo)簽集合生成聚合標(biāo)識(shí),其中,所述標(biāo)簽集合用于指示處理所述度量指標(biāo)的聚合函數(shù)類型;根據(jù)所述聚合標(biāo)識(shí)和預(yù)設(shè)聚合時(shí)間窗口對(duì)所述度量指標(biāo)進(jìn)行聚合處理。通過(guò)本發(fā)明,解決了相關(guān)技術(shù)中因需要采集大量的監(jiān)控指標(biāo)導(dǎo)致時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例性能降低、工作效率低等技術(shù)問(wèn)題。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)領(lǐng)域,尤其是一種數(shù)據(jù)的處理方法及裝置、電子設(shè)備、計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)

目前,大數(shù)據(jù)的監(jiān)控系統(tǒng)使用了InfluxDB時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù),基礎(chǔ)監(jiān)控、應(yīng)用監(jiān)控采集周期是10秒。而隨著業(yè)務(wù)增長(zhǎng),采集的監(jiān)控指標(biāo)越來(lái)越多,導(dǎo)致InfluxDB數(shù)據(jù)存儲(chǔ)壓力大,數(shù)據(jù)量過(guò)大導(dǎo)致數(shù)據(jù)存儲(chǔ)經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)堆積,嚴(yán)重影響InfluxDB數(shù)據(jù)庫(kù)的查詢性能,使得監(jiān)控面板查詢監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)比較緩慢;又由于報(bào)警系統(tǒng)也依賴InfluxDB時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)中的時(shí)序數(shù)據(jù),導(dǎo)致報(bào)警也容易出現(xiàn)誤報(bào)、漏報(bào)等問(wèn)題。

相關(guān)技術(shù)中,通過(guò)InfluxDB自帶聚合方案,InfluxDB會(huì)根據(jù)配置的時(shí)間周期自動(dòng)執(zhí)行腳本來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)聚合,并將聚合后的數(shù)據(jù)回寫到InfluxDB中,InfluxDB CQ聚合方案(全稱為Continue Query)對(duì)InfluxDB查詢、寫入性能影響比較大。但是該方案的擴(kuò)展性能較低,針對(duì)新增的指標(biāo)需要?jiǎng)?chuàng)建新的CQ。

另一種方案中使用kapacitor(是一個(gè)開源框架,用來(lái)處理、監(jiān)控和警告時(shí)間序列數(shù)據(jù))進(jìn)行歷史數(shù)據(jù)聚合,通過(guò)使用kapacitor寫批處理和流處理腳本來(lái)聚合數(shù)據(jù),來(lái)減少歷史數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)量。但是使用kapacitor做聚合處理,編寫任務(wù)腳本kapacitor容錯(cuò)性較差,容易導(dǎo)致任務(wù)不工作;聚合任務(wù)也會(huì)耗費(fèi)kapacitor大量的內(nèi)存資源;而且kapacitor是一個(gè)單點(diǎn)系統(tǒng),穩(wěn)定性較弱;擴(kuò)展性也不好,對(duì)于新的指標(biāo)需要重新編寫新的聚合腳本。

針對(duì)相關(guān)技術(shù)中存在的上述問(wèn)題,目前尚未發(fā)現(xiàn)有效的解決方案。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明實(shí)施例所要解決的一個(gè)技術(shù)問(wèn)題是相關(guān)技術(shù)中因需要采集大量的指標(biāo)數(shù)據(jù)導(dǎo)致時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例性能降低、工作效率低等技術(shù)問(wèn)題。本發(fā)明實(shí)施例提供了一種數(shù)據(jù)的處理方法及裝置、電子設(shè)備、計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)。

根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例,提供了一種數(shù)據(jù)的處理方法,包括:通過(guò)分布式發(fā)布訂閱消息系統(tǒng)獲取時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例的指標(biāo)數(shù)據(jù);基于所述指標(biāo)數(shù)據(jù)中包含的度量指標(biāo)以及所述度量指標(biāo)對(duì)應(yīng)的標(biāo)簽集合生成聚合標(biāo)識(shí),其中,所述標(biāo)簽集合用于指示處理所述度量指標(biāo)的聚合函數(shù)類型;根據(jù)所述聚合標(biāo)識(shí)和預(yù)設(shè)聚合時(shí)間窗口對(duì)所述度量指標(biāo)進(jìn)行聚合處理。

可選的,所述基于所述指標(biāo)數(shù)據(jù)中包含的度量指標(biāo)以及所述度量指標(biāo)對(duì)應(yīng)的標(biāo)簽集合生成聚合標(biāo)識(shí)包括:確定所述時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例中包含的多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)以及每個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)中包含的多個(gè)度量指標(biāo);通過(guò)時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)行協(xié)議解析目標(biāo)度量指標(biāo),得到所述目標(biāo)度量指標(biāo)的第一標(biāo)識(shí)碼以及所述目標(biāo)度量指標(biāo)對(duì)應(yīng)的目標(biāo)聚合函數(shù)類型,其中,所述標(biāo)簽集合包括多個(gè)聚合函數(shù)類型;根據(jù)目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)的第二標(biāo)識(shí)碼、所述第一標(biāo)識(shí)碼以及所述目標(biāo)聚合函數(shù)類型的組合生成所述目標(biāo)度量指標(biāo)的聚合標(biāo)識(shí),其中,所述目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)為所述多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)中任一數(shù)據(jù)庫(kù),所述目標(biāo)度量指標(biāo)為存儲(chǔ)于所述目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)中的任一度量指標(biāo)。

可選的,所述方法還包括:基于所述目標(biāo)聚合函數(shù)類型對(duì)所述標(biāo)簽集合進(jìn)行篩選,以保留所述目標(biāo)聚合函數(shù)類型對(duì)應(yīng)的標(biāo)簽,其中,所述目標(biāo)聚合函數(shù)類型至少包括以下之一:求和函數(shù)、求最大值函數(shù)以及求平均值函數(shù)。

可選的,所述根據(jù)所述聚合標(biāo)識(shí)和預(yù)設(shè)聚合時(shí)間窗口對(duì)所述度量指標(biāo)進(jìn)行聚合處理包括:根據(jù)所述聚合標(biāo)識(shí)確定處理所述度量指標(biāo)的目標(biāo)聚合函數(shù)類型;基于所述預(yù)設(shè)聚合時(shí)間窗口設(shè)置處理所述度量指標(biāo)的定時(shí)滾動(dòng)窗口;基于所述定時(shí)滾動(dòng)窗口和所述目標(biāo)聚合函數(shù)類型對(duì)所述度量指標(biāo)進(jìn)行聚合處理。

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