[發(fā)明專(zhuān)利]一種基于點(diǎn)估計(jì)法概率多能流的能源網(wǎng)絡(luò)隨機(jī)規(guī)劃方法有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202011162908.4 | 申請(qǐng)日: | 2020-10-27 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN112365134B | 公開(kāi)(公告)日: | 2023-08-29 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 張沈習(xí);杜煒;霍現(xiàn)旭;于建成;程浩忠;楊志宏;呂佳煒 | 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人: | 上海交通大學(xué);國(guó)網(wǎng)天津市電力公司;國(guó)電南瑞科技股份有限公司 |
| 主分類(lèi)號(hào): | G06Q10/0637 | 分類(lèi)號(hào): | G06Q10/0637;G06Q50/06;G06N3/006 |
| 代理公司: | 上海科盛知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 31225 | 代理人: | 翁惠瑜 |
| 地址: | 200240 *** | 國(guó)省代碼: | 上海;31 |
| 權(quán)利要求書(shū): | 查看更多 | 說(shuō)明書(shū): | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 點(diǎn)估計(jì) 概率 多能 能源 網(wǎng)絡(luò) 隨機(jī) 規(guī)劃 方法 | ||
1.一種基于點(diǎn)估計(jì)法概率多能流的能源網(wǎng)絡(luò)隨機(jī)規(guī)劃方法,其特征在于,該方法采用基于三點(diǎn)估計(jì)法概率多能流嵌入改進(jìn)的粒子群優(yōu)化算法對(duì)構(gòu)建的區(qū)域綜合能源系統(tǒng)能源網(wǎng)絡(luò)隨機(jī)規(guī)劃模型進(jìn)行求解,獲得最優(yōu)隨機(jī)規(guī)劃方案,所述最優(yōu)隨機(jī)規(guī)劃方案包括待規(guī)劃能源網(wǎng)絡(luò)中新建配電線路/配氣管道/供熱管道編號(hào),所述區(qū)域綜合能源系統(tǒng)能源網(wǎng)絡(luò)隨機(jī)規(guī)劃模型以規(guī)劃期內(nèi)總成本最低為目標(biāo),總成本由新建成本、運(yùn)行成本的期望值、CO2處理成本的期望值三部分組成,其中,
通過(guò)所述粒子群優(yōu)化算法進(jìn)行求解的過(guò)程中,采用嵌入的三點(diǎn)估計(jì)法進(jìn)行考慮相關(guān)性的概率多能流計(jì)算,限制配電線路、配氣管道、供熱管道傳輸能流和電力系統(tǒng)節(jié)點(diǎn)電壓的越限概率,實(shí)現(xiàn)機(jī)會(huì)約束條件檢驗(yàn),將概率多能流計(jì)算得出的輸出狀態(tài)變量的統(tǒng)計(jì)信息與區(qū)域綜合能源系統(tǒng)能源網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃相結(jié)合,以使各候選隨機(jī)規(guī)劃方案滿(mǎn)足機(jī)會(huì)約束;
所述區(qū)域綜合能源系統(tǒng)能源網(wǎng)絡(luò)隨機(jī)規(guī)劃模型的約束條件包括狀態(tài)變量約束、經(jīng)濟(jì)性約束、電力系統(tǒng)約束、天然氣系統(tǒng)約束、熱力系統(tǒng)約束、機(jī)會(huì)約束和不確定性因素間的相關(guān)性約束;
通過(guò)所述粒子群算法進(jìn)行求解的過(guò)程中,初始粒子群的生成策略包括以下步驟:
101)將含有備選線路且包含總支路數(shù)最少的閉合環(huán)路視作一個(gè)基礎(chǔ)環(huán)路,對(duì)每個(gè)基礎(chǔ)環(huán)路內(nèi)的備選線路從1開(kāi)始按順時(shí)針?lè)较蚓幪?hào);
102)從每個(gè)基礎(chǔ)環(huán)路中隨機(jī)選擇一條不重復(fù)的備選線路組成一個(gè)初始粒子;
103)使用節(jié)點(diǎn)短接法檢查斷開(kāi)初始粒子對(duì)應(yīng)的備選線路后網(wǎng)絡(luò)的連通性,若連通,則將對(duì)應(yīng)的初始粒子存入初始粒子群中,返回步驟102)生成下一個(gè)粒子,否則,舍棄對(duì)應(yīng)的初始粒子,返回步驟102)重新隨機(jī)生成一個(gè)粒子;
所述檢查斷開(kāi)初始粒子對(duì)應(yīng)的備選線路后網(wǎng)絡(luò)的連通性具體為:
a.建立節(jié)點(diǎn)關(guān)聯(lián)矩陣,節(jié)點(diǎn)i與j直接相連時(shí)元素(i,j)為1,否則元素(i,j)為0,對(duì)角元均為0;
b.從(1,2)開(kāi)始掃描,若(1,j)為1說(shuō)明節(jié)點(diǎn)1與節(jié)點(diǎn)j相連,則將第1行與第j行、第1列與第j列的各元素做“或”運(yùn)算,結(jié)果置于第j行或第j列,即將節(jié)點(diǎn)1與其所有相連的節(jié)點(diǎn)短接;
c.刪去第一行第一列,將對(duì)角元置0;
d.重復(fù)步驟b、c直至某一行全為0或矩陣僅余一階;
e.若某一行全為0,則判定粒子對(duì)應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)不連通,若矩陣僅余一階,則判定粒子對(duì)應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)連通;
所述備選線路包括備選配電線路、備選配氣管道和/或備選供熱管道。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于點(diǎn)估計(jì)法概率多能流的能源網(wǎng)絡(luò)隨機(jī)規(guī)劃方法,其特征在于,通過(guò)所述粒子群算法進(jìn)行求解的過(guò)程中,粒子位置x和速度v的迭代公式為:
其中,c1、c2為加速常數(shù),vtemp、xtemp為中間變量,ω為慣性因子,為第i個(gè)變量的個(gè)體極值,為某一個(gè)體第i個(gè)變量的速度和位置,為全局極值,vmax為粒子速度限值,xmax、xmin為粒子位置限值,t為迭代代數(shù)。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于點(diǎn)估計(jì)法概率多能流的能源網(wǎng)絡(luò)隨機(jī)規(guī)劃方法,其特征在于,所述采用點(diǎn)估計(jì)法進(jìn)行考慮相關(guān)性的概率多能流計(jì)算具體為:
201)獲取區(qū)域綜合能源系統(tǒng)基礎(chǔ)數(shù)據(jù),生成n維獨(dú)立標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)空間隨機(jī)變量樣本;
202)采用三點(diǎn)估計(jì)法,對(duì)每一個(gè)輸入隨機(jī)變量Xi,其他變量取均值時(shí),在Xi的兩側(cè)及均值處進(jìn)行三次采樣,計(jì)算每一采樣點(diǎn)的標(biāo)準(zhǔn)采樣值及其權(quán)重系數(shù),獲得2n+1組樣本;
203)將所述2n+1組樣本轉(zhuǎn)換至輸入變量空間中,得到2n+1組滿(mǎn)足相關(guān)關(guān)系的輸入變量樣本;
204)基于風(fēng)電機(jī)組出力概率模型和光伏機(jī)組出力概率模型計(jì)算風(fēng)電機(jī)組出力和光伏機(jī)組出力,更新所述輸入變量樣本;
205)采用每組所述輸入變量樣本計(jì)算一次多能流,得到2n+1組輸出狀態(tài)變量,估計(jì)獲得各輸出狀態(tài)變量的均值和標(biāo)準(zhǔn)差。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于點(diǎn)估計(jì)法概率多能流的能源網(wǎng)絡(luò)隨機(jī)規(guī)劃方法,其特征在于,所述區(qū)域綜合能源系統(tǒng)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)包括現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)拓?fù)湫畔ⅰ⒖稍偕茉磪?shù)、節(jié)點(diǎn)負(fù)荷和Energy?hub參數(shù)。
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G06Q 專(zhuān)門(mén)適用于行政、商業(yè)、金融、管理、監(jiān)督或預(yù)測(cè)目的的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)或方法;其他類(lèi)目不包含的專(zhuān)門(mén)適用于行政、商業(yè)、金融、管理、監(jiān)督或預(yù)測(cè)目的的處理系統(tǒng)或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .預(yù)定,例如用于門(mén)票、服務(wù)或事件的
G06Q10-04 .預(yù)測(cè)或優(yōu)化,例如線性規(guī)劃、“旅行商問(wèn)題”或“下料問(wèn)題”
G06Q10-06 .資源、工作流、人員或項(xiàng)目管理,例如組織、規(guī)劃、調(diào)度或分配時(shí)間、人員或機(jī)器資源;企業(yè)規(guī)劃;組織模型
G06Q10-08 .物流,例如倉(cāng)儲(chǔ)、裝貨、配送或運(yùn)輸;存貨或庫(kù)存管理,例如訂貨、采購(gòu)或平衡訂單
G06Q10-10 .辦公自動(dòng)化,例如電子郵件或群件的計(jì)算機(jī)輔助管理
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