[發(fā)明專利]三維圖像的碎骨分割方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202011161212.X | 申請(qǐng)日: | 2020-10-27 |
| 公開(公告)號(hào): | CN112241955B | 公開(公告)日: | 2023-08-25 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 洪振厚;王健宗;瞿曉陽 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06V10/26 | 分類號(hào): | G06V10/26;G06V20/70;G06V20/64;G06V10/80;G06V10/764;G06V10/82;G06T7/00;G06N3/0464 |
| 代理公司: | 北京英特普羅知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11015 | 代理人: | 程超 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市福田區(qū)福*** | 國(guó)省代碼: | 廣東;44 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 三維 圖像 分割 方法 裝置 計(jì)算機(jī) 設(shè)備 存儲(chǔ) 介質(zhì) | ||
1.一種三維圖像的碎骨分割方法,其特征在于,包括:
獲取待分割三維圖像;
采用分割模型對(duì)所述待分割三維圖像進(jìn)行識(shí)別獲取三維碎骨分割結(jié)果;
采用分割模型對(duì)所述待分割三維圖像進(jìn)行識(shí)別獲取三維碎骨分割結(jié)果包括:
對(duì)所述待分割三維圖像進(jìn)行特征提取獲取基礎(chǔ)特征圖,包括:通過對(duì)所述待分割三維圖像進(jìn)行卷積得到第一特征結(jié)果;對(duì)第一特征結(jié)果進(jìn)行下采樣以得到第一采樣結(jié)果;將所述第一采樣結(jié)果與所述第一特征結(jié)果逐元素相加后再進(jìn)行卷積,以得到第二特征結(jié)果;對(duì)所述第二特征結(jié)果進(jìn)行下采樣以得到第二采樣結(jié)果;將所述第二采樣結(jié)果與所述第二特征結(jié)果逐元素相加再進(jìn)行卷積,以得到第三特征結(jié)果;對(duì)所述第三特征結(jié)果進(jìn)行下采樣以得到第三采樣結(jié)果;將所述第三采樣結(jié)果與所述第三特征結(jié)果逐元素相加再進(jìn)行卷積,以得到第四特征結(jié)果;將所述第四特征結(jié)果進(jìn)行下采樣以得到第四采樣結(jié)果;將所述第四采樣結(jié)果與所述第四特征結(jié)果逐元素相加再進(jìn)行卷積,以得到所述基礎(chǔ)特征圖;
對(duì)所述基礎(chǔ)特征圖進(jìn)行特征提取獲取分割圖,包括:對(duì)所述基礎(chǔ)特征圖進(jìn)行上采樣,以得到第一分割結(jié)果;將所述第一分割結(jié)果與所述第四特征結(jié)果進(jìn)行融合、解碼及上采樣,以得到第二分割結(jié)果;將所述第二分割結(jié)果與所述第三特征結(jié)果進(jìn)行融合、解碼得到第一輸出結(jié)果經(jīng)上采樣,以得到第三分割結(jié)果;將所述第三分割結(jié)果與所述第二特征結(jié)果進(jìn)行融合、解碼及上采樣,以得到第四分割結(jié)果;將所述第四分割結(jié)果與所述第一特征結(jié)果融合,經(jīng)卷積、分割,以得到第五分割結(jié)果,將所述第五分割結(jié)果作為所述分割圖;
將所述分割圖與所述基礎(chǔ)特征圖融合,生成所述三維碎骨分割結(jié)果,包括:將所述第一輸出結(jié)果進(jìn)行分割得到第二輸出結(jié)果,經(jīng)上采樣以得到第一附加分割結(jié)果;將所述第二輸出結(jié)果與所述第一附加分割結(jié)果逐元素相加經(jīng)上采樣,以得到第二附加結(jié)果;將所述分割圖與所述第二附加結(jié)果逐元素相加后進(jìn)行分類,以得到所述三維碎骨分割結(jié)果。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的三維圖像的碎骨分割方法,其特征在于,采用分割模型對(duì)所述待分割三維圖像進(jìn)行識(shí)別獲取三維碎骨分割結(jié)果,之前還包括:
對(duì)初始分類模型進(jìn)行訓(xùn)練以獲取所述分割模型。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的三維圖像的碎骨分割方法,其特征在于,對(duì)初始分類模型進(jìn)行訓(xùn)練以獲取所述分割模型,包括:
將樣本中的二維序列圖經(jīng)三維圖重建,獲取三維訓(xùn)練圖像;
對(duì)所述三維訓(xùn)練圖像進(jìn)行歸一化處理,以獲取三維樣本圖像;
對(duì)所述三維樣本圖像進(jìn)行特征提取獲取基礎(chǔ)訓(xùn)練特征圖;
對(duì)所述基礎(chǔ)訓(xùn)練特征圖進(jìn)行特征提取獲取分割訓(xùn)練圖;
將所述分割訓(xùn)練圖與所述基礎(chǔ)訓(xùn)練特征圖融合,生成所述三維碎骨訓(xùn)練分割結(jié)果;
根據(jù)所述訓(xùn)練分割結(jié)果調(diào)整所述初始分類模型中的參數(shù),以得到所述分割模型。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的三維圖像的碎骨分割方法,其特征在于,根據(jù)所述訓(xùn)練分割結(jié)果調(diào)整所述初始分類模型中的參數(shù),以得到所述分割模型,包括:
采用Adam優(yōu)化器根據(jù)所述訓(xùn)練分割結(jié)果調(diào)整所述初始分類模型中的參數(shù),以得到所述分割模型。
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