[發(fā)明專利]一種基于隱私感知的軌跡數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)及方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202011160592.5
• 申請日: 2020-10-27
• 公開（公告）號: CN112182658B
• 公開（公告）日: 2021-11-19
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 不公告發(fā)明人
• 申請（專利權(quán)）人: 錢才英
• 主分類號: G06F21/62
• 分類號: G06F21/62;G06K9/62
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發(fā)明公開了一種基于隱私感知的軌跡數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，包括用戶采集模塊、軌跡生成模塊、隱私感知模塊和軌跡模糊保護(hù)模塊，同時公開了一種基于隱私感知的軌跡數(shù)據(jù)采集方法，通過對系統(tǒng)用戶個人信息進(jìn)行采集，對完成個人信息采集的用戶進(jìn)行位置信息采集，同時將位置信息進(jìn)行識別，判斷是否為正常位置軌跡信息，根據(jù)正常位置信息進(jìn)行特征提取，把提取的位置特征進(jìn)行聚類分析，生成用戶軌跡模型，對用戶隱私進(jìn)行感知分析，根據(jù)隱私信息敏感度結(jié)合用戶軌跡模型生成用戶移動軌跡圖，根據(jù)隱私的感知分析，對用戶移動軌跡進(jìn)行模糊處理，將動態(tài)軌跡轉(zhuǎn)化為靜態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲，本發(fā)明提供了一種高安全性和高可操性的數(shù)據(jù)采集方法，提供了良好的參考依據(jù)。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及軌跡數(shù)據(jù)采集技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種基于隱私感知的軌跡數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)及方法。

背景技術(shù)

隱私感知時隱私保護(hù)過程中的重要條件，而目前社交信息的不斷泄露，對許多個人信息包括圖像、軌跡數(shù)據(jù)進(jìn)行隱私感知變得尤為關(guān)鍵，將隱私感知應(yīng)用至數(shù)據(jù)采集中，主要為了解決軌跡數(shù)據(jù)泄露的問題，但是在現(xiàn)有技術(shù)中，大數(shù)據(jù)時代的到來，讓數(shù)據(jù)采集的價(jià)值得到了極大程度的發(fā)揮，與此同時，人們在進(jìn)行數(shù)據(jù)采集時，對數(shù)據(jù)采集過程的隱私性和安全性要求也相應(yīng)有所提高，隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，用戶對隱私的安全意識更加強(qiáng)烈，因?yàn)殡[私感知應(yīng)用于用戶軌跡數(shù)據(jù)采集時大勢所趨，但是在現(xiàn)有的系統(tǒng)中，還存在以下不足：

1、現(xiàn)有技術(shù)中，對用戶軌跡數(shù)據(jù)的采集，沒有考慮到用戶的動態(tài)性和用戶移動軌跡的不定性，同時給用戶帶來隱私泄露的隱患，使得數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)和采集到的信息缺乏一定的安全性；

2、現(xiàn)有技術(shù)方案中，對用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行采集后，生成的用戶軌跡具有一定的誤差，換言之，通過數(shù)據(jù)采集生成的運(yùn)動軌跡并不具備很高的準(zhǔn)確度，在實(shí)際應(yīng)用中，不具有一定的應(yīng)用效果；

所以，人們需要一種可以提高軌跡數(shù)據(jù)采集準(zhǔn)確度和安全性的一種基于隱私感知的軌跡數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)及方法來解決上述問題。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的在于提供一種基于隱私感知的軌跡數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)及方法，以解決上述背景技術(shù)中提出的問題。

為了解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明提供如下技術(shù)方案：一種基于隱私感知的軌跡數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)及方法，包括用戶采集模塊、軌跡生成模塊、隱私感知模塊和軌跡模糊保護(hù)模塊；

所述用戶采集模塊用于對系統(tǒng)用戶個人信息進(jìn)行采集，對完成個人信息采集的用戶進(jìn)行位置信息采集，同時將位置信息進(jìn)行識別，判斷是否為正常位置軌跡信息；

所述軌跡生成模塊用于根據(jù)正常位置軌跡信息進(jìn)行特征提取，把提取的位置特征進(jìn)行聚類分析，生成用戶移動軌跡模型；

所述隱私感知模塊用于對用戶隱私進(jìn)行感知分析，根據(jù)隱私信息敏感度結(jié)合用戶移動軌跡模型生成用戶移動軌跡圖；

所述軌跡模糊保護(hù)模塊根據(jù)所述隱私感知模塊對用戶隱私的感知分析，對用戶移動軌跡進(jìn)行模糊處理，將動態(tài)軌跡轉(zhuǎn)化為靜態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲；

所述用戶采集模塊包括個人信息采集單元、位置信息采集單元和位置信息識別單元；

所述個人信息采集單元用于生成系統(tǒng)用戶列表，并對系統(tǒng)用戶的個人信息進(jìn)行采集，針對每個系統(tǒng)用戶系統(tǒng)自動分配不同的軌跡數(shù)據(jù)采集路徑，在用戶進(jìn)入系統(tǒng)時，用于對系統(tǒng)用戶身份進(jìn)行驗(yàn)證，確認(rèn)系統(tǒng)使用者的身份信息；

所述位置信息采集單元用于對系統(tǒng)用戶的移動軌跡進(jìn)行坐標(biāo)采集，并將用戶移動軌跡坐標(biāo)映射至空間坐標(biāo)系K＝(x₂,y₂,z₂)中，對空間坐標(biāo)系中的移動軌跡坐標(biāo)進(jìn)行路徑的一次生成；

所述位置信息識別單元用于對所述位置信息采集單元中一次生成的路徑進(jìn)行校準(zhǔn)篩選，刪除不處于一次生成路徑合理偏差區(qū)間的坐標(biāo)點(diǎn)；

所述軌跡生成模塊包括特征提取單元、聚類分析單元和模型生成單元；