[發(fā)明專利]一種適用于視網(wǎng)膜光學相干斷層掃描圖像中高反射亮斑分割的自適應網(wǎng)絡

在審

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• 申請日: 2020-10-27
• 公開（公告）號: CN112308829A
• 公開（公告）日: 2021-02-02
• 發(fā)明（設計）人: 陳新建;姚辰璞
• 申請（專利權）人: 蘇州大學
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T7/11;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 蘇州隆恒知識產(chǎn)權代理事務所(普通合伙) 32366
• 代理人: 金京

1.一種適用于視網(wǎng)膜光學相干斷層掃描圖像中高反射亮斑分割的自適應網(wǎng)絡，其特征在于，包括特征編碼模塊、應用于所述編碼器模塊深層的自適應SA模塊、設置于解碼器通道中的多個特征解碼模塊；

所述特征編碼模塊包括特征提取單元、嵌入于所述特征提取單元下采樣位置的雙重殘差DR模塊，所述雙重殘差DR模塊包括兩個殘差塊，所述殘差塊包括依次設置的1×1卷積層、3×3卷積層、1×1卷積層、批量歸一化處理層、ReLU激活函數(shù)；

所述自適應SA模塊包括特征輸入端、可變形卷積層、矩陣乘法、像素級求和，所述特征輸入端與所述特征編碼模塊相連，所述可變形卷積層包括設置于常規(guī)網(wǎng)格采樣位置上的2D偏移量，用于使采樣網(wǎng)格自由變形；

所述特征解碼模塊重構所述自適應SA模塊產(chǎn)生的高層特征，并通過2×2反卷積層反卷積逐漸與所述雙重殘差DR模塊引導的局部信息進行特征拼接，通過一個1×1卷積層卷積得到的結果作為所述特征解碼模塊的輸出。

2.根據(jù)權利要求1所述的適用于視網(wǎng)膜光學相干斷層掃描圖像中高反射亮斑分割的自適應網(wǎng)絡，其特征在于，所述特征提取單元為U-Net編碼器層，所述特征提取單元的第四層的輸出與所述特征輸入端相連。

3.根據(jù)權利要求1所述的適用于視網(wǎng)膜光學相干斷層掃描圖像中高反射亮斑分割的自適應網(wǎng)絡，其特征在于，所述自適應SA模塊包括三個并行的所述可變形卷積層，所述特征輸入端接收所述特征編碼模塊輸出的特征圖，該特征圖通過其中兩個所述可變形卷積層生成一個空間注意力圖來描述特征的任意兩個像素之間的空間關系，再與第三個所述可變形卷積層的輸出進行所述矩陣乘法，得到的結果與所述自適應SA模塊輸入的特征圖進行所述像素級求和，并將所述像素級求和的結果作為所述自適應SA模塊的輸出，用于像素級預測。

4.根據(jù)權利要求1所述的適用于視網(wǎng)膜光學相干斷層掃描圖像中高反射亮斑分割的自適應網(wǎng)絡，其特征在于，所述特征解碼模塊的輸出上采樣至與輸入該種適用于視網(wǎng)膜光學相干斷層掃描圖像中高反射亮斑分割的自適應網(wǎng)絡的特征圖大小一致后作為該種適用于視網(wǎng)膜光學相干斷層掃描圖像中高反射亮斑分割的自適應網(wǎng)絡的輸出。

5.根據(jù)權利要求1所述的適用于視網(wǎng)膜光學相干斷層掃描圖像中高反射亮斑分割的自適應網(wǎng)絡，其特征在于，該種適用于視網(wǎng)膜光學相干斷層掃描圖像中高反射亮斑分割的自適應網(wǎng)絡的損失函數(shù)為Dice損失函數(shù)與二進制交叉熵損失函數(shù)結合的損失函數(shù)。