[發明專利]一種內容推薦方法及裝置、設備、存儲介質

在審

• 申請號: 202011159574.5
• 申請日: 2020-10-26
• 公開（公告）號: CN112258285A
• 公開（公告）日: 2021-01-22
• 發明（設計）人: 徐曉曉;李勇;彭長平;包勇軍;顏偉鵬
• 申請（專利權）人: 北京沃東天駿信息技術有限公司
• 主分類號: G06Q30/06
• 分類號: G06Q30/06;G06Q30/02;G06K9/62;G06F16/9535;G06F16/9538
• 代理公司: 北京派特恩知識產權代理有限公司 11270
• 代理人: 劉星雨;張穎玲

本申請實施例公開了一種內容推薦方法，所述方法包括：獲取接收到的訪問請求對應的至少兩個內容，以及每一所述內容對應的預測點擊率；所述預測點擊率是點擊率模型以對應的內容為輸入時的輸出；所述點擊率模型是在訓練數據中的訓練樣本和所述訓練數據中的訓練樣本對的監督下的訓練的；根據每一所述內容對應的預測點擊率，對所述至少兩個內容進行排序；根據所述排序結果輸出所述至少兩個內容。另外，本申請實施例還公開了一種內容推薦裝置、設備及存儲介質。

技術領域

本申請實施例涉及計算機技術領域，涉及但不限于一種內容推薦方法及裝 置、設備、存儲介質。

背景技術

電商系統通過融入個性化推薦系統來解決信息過載問題，幫助用戶快速找 到其所感興趣的商品，提高包括用戶和平臺等在內的各方效率。點擊率 (Click-through Rate，CTR)模型是個性化推薦系統中非常關鍵的一環，并且 從傳統的協同過濾模型發展為到目前業界廣泛采用的深度神經網絡模型。點擊 率模型是多數推薦系統中排序階段的核心，對于當前請求，點擊率模型預估出 用戶對所有候選商品或者其他內容的點擊率，通過點擊率排序篩選出多個候選 內容并展示給該用戶。

電商系統接收到用戶請求后，返回多個內容并展現給用戶。面對一次用戶 請求返回的多個內容，用戶往往只點擊一些或者一個，甚至大部分情況下不產 生點擊行為。被點擊的內容往往并不是用戶只喜歡的內容，只是相比于其他內 容，相對更喜歡的內容。但現有技術中，返回的內容僅基于點擊率的預估值展 現給用戶，并不能體現到不同內容之間的對比信息。

發明內容

有鑒于此，本申請實施例為解決相關技術中存在的至少一個問題而提供一 種內容推薦方法及裝置、設備、存儲介質，能夠基于點擊率和用戶對內容的喜 歡程度來進行內容的合理展示，以提高所展示內容的點擊率。

本申請實施例的技術方案是這樣實現的：

第一方面，本申請實施例提供一種內容推薦方法，所述方法包括：

獲取接收到的訪問請求對應的至少兩個內容，以及每一所述內容對應的預 測點擊率；所述預測點擊率是點擊率模型以對應的內容為輸入時的輸出；所述 點擊率模型是在訓練數據中的訓練樣本和所述訓練數據中的訓練樣本對的監督 下的訓練的；

根據每一所述內容對應的預測點擊率，對所述至少兩個內容進行排序；

根據所述排序結果輸出所述至少兩個內容。

第二方面，本申請實施例提供一種內容推薦裝置，所述裝置包括：

獲取單元，用于獲取接收到的訪問請求對應的至少兩個內容，以及每一所 述內容對應的預測點擊率；所述預測點擊率是點擊率模型以對應的內容為輸入 時的輸出；所述點擊率模型是在訓練數據中的訓練樣本和所述訓練數據中的訓 練樣本對的監督下的訓練的；

排序單元，用于根據每一所述內容對應的預測點擊率，對所述至少兩個內 容進行排序；

輸出單元，用于根據所述排序結果輸出所述至少兩個內容。

第三方面，本申請實施例提供一種計算機設備，包括存儲器、處理器及存 儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，所述處理器執行所述計算機 程序時實現上述內容推薦方法中的步驟。

第四方面，本申請實施例提供一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算 機程序，該計算機程序被處理器執行時實現上述內容推薦方法中的步驟。