[發明專利]一種心電身份識別方法在審
| 申請號： | 202011159543.X | 申請日： | 2020-10-26 |
| 公開（公告）號： | CN112215196A | 公開（公告）日： | 2021-01-12 |
| 發明（設計）人： | 張燁菲;趙治棟;鄧艷軍 | 申請（專利權）人： | 杭州電子科技大學 |
| 主分類號： | G06K9/00 | 分類號： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06K9/46 |
| 代理公司： | 杭州天麟知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 33374 | 代理人： | 占宇 |
| 地址： | 310018 浙江省杭州市*** | 國省代碼： | 浙江;33 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 身份 識別 方法 | ||
1.一種心電身份識別方法，其特征在于，包括以下步驟：
S1：采集人體的原始ECG心電信號；
S2：對原始ECG心電信號進行預處理，得到短周期ECG心電信號；
S3：對短周期ECG心電信號進行廣義S變換，提取相位域特征矢量Y1、時域特征矢量Y2、頻域特征矢量Y3；
S4：將相位域特征矢量Y1、時域特征矢量Y2、頻域特征矢量Y3輸入稀疏性約束的非線性逼近模型，獲取最優字典及相應的最優稀疏系數矩陣，對最優稀疏系數矩陣進行輕量化處理后得到稀疏系數向量；
S5：將稀疏系數向量輸入到訓練好的基于雙向長短期記憶網絡的深度神經網絡模型進行身份識別，基于雙向長短期記憶網絡的深度神經網絡模型輸出對應身份信息。
2.根據權利要求1所述的一種心電身份識別方法，其特征在于，所述步驟S2包括以下步驟：
S21：采用基于小波硬閾值的循環平移消噪算法對原始ECG心電信號進行處理，得到干凈的ECG心電信號；
S22：固定窗口長度為3S，隨機截取固定窗口長度的ECG心電信號，作為短周期ECG心電信號。
3.根據權利要求1所述的一種心電身份識別方法，其特征在于，所述步驟S21包括以下步驟：
S2101：對原始ECG心電信號進行8次循環平移處理，改變原始ECG心電信號中奇異點的位置；
S2102：采用離散小波變換對原始ECG心電信號進行分解；
S2103：在小波域通過硬閾值函數對小波系數進行閾值量化處理，并根據量化處理后得到的估計小波系數做逆離散小波變換，得到重構的ECG心電信號；
S2104：對重構的ECG心電信號進行8次逆循環平移處理，得到干凈的ECG心電信號。
4.根據權利要求1或2或3所述的一種心電身份識別方法，其特征在于，所述步驟S3包括以下步驟：
S31：對短周期ECG心電信號進行廣義S變換如下式：
廣義S變換的窗函數為：
廣義S變換的基小波為：
其中，x(t)為短周期ECG心電信號，t為時間，τ為時移因子，f為ECG心電信號采樣頻率，λ為窗函數的窗寬參數，p為窗函數的幅度參數，
經過上述處理，得到復數矩陣
其中，N＝1.5f，M＝3f；
S32：提取相位域特征矢量Y1、時域特征矢量Y2、頻域特征矢量Y3，
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