[發明專利]視頻推薦方法、裝置、電子設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202011159050.6
• 申請日: 2020-10-26
• 公開（公告）號: CN112256892A
• 公開（公告）日: 2021-01-22
• 發明（設計）人: 劉暢;李宣平;張超
• 申請（專利權）人: 北京達佳互聯信息技術有限公司
• 主分類號: G06F16/435
• 分類號: G06F16/435;G06F16/45
• 代理公司: 廣州華進聯合專利商標代理有限公司 44224
• 代理人: 方高明

本公開關于一種視頻推薦方法、裝置、電子設備及存儲介質視頻，該視頻推薦方法包括：獲取目標視頻對應的目標圖像；將目標圖像輸入預設的目標分類模型，得到目標視頻的關注度在預設區間的目標概率；獲取目標圖像輸入目標分類模型生成的向量，得到目標向量；將目標概率和目標向量作為目標視頻對應的視頻推薦特征，輸入預設的視頻推薦模型，以對目標視頻進行推薦。在實施過程中，目標視頻對應的目標圖像，往往能在很大程度上影響一個視頻的關注度，因而，從目標圖像出發，將目標圖像輸入預設的目標分類模型得到的目標概率和生成的目標向量，作為影響視頻關注度的因素對目標視頻進行推薦，能夠提高視頻曝光潛力預測結果的準確性。

技術領域

本公開涉及視頻處理技術領域，尤其涉及一種視頻推薦方法、裝置、電子設備及存儲介質視頻。

背景技術

隨著現代信息傳輸技術的快速進步和智能手機等視頻接收設備的普及，短視頻逐漸成為了人們日常接受信息的主要載體之一，各種各樣的短視頻平臺如雨后春筍般涌現。在短視頻平臺中，準確地確定影響視頻曝光量的因素，并預測一個視頻是否能夠成為高曝光的視頻，并對能夠成為高曝光的視頻進行推薦，有助于該視頻的推廣和短視頻平臺的良性發展。傳統視頻推薦方法中，通常是將一段時間內短視頻的曝光量、點擊率、點贊率、關注率或完播率等作為影響視頻曝光量的因素，進行視頻曝光潛力的預測和視頻的推薦。

然而，在冷啟動模型中，關于視頻的曝光量、點擊率、點贊率、關注率或完播率等數據較少，因此，采用傳統視頻推薦方法，通過視頻的曝光量、點擊率、點贊率、關注率或完播率等，無法精確地對該視頻曝光潛力進行預測，無法準確地對待推薦視頻進行推薦。

發明內容

本公開提供一種視頻推薦方法、裝置、電子設備及存儲介質，以至少解決相關技術中無法準確地對待推薦視頻進行推薦的問題。本公開的技術方案如下：

根據本公開實施例的第一方面，提供一種視頻推薦方法，包括：

獲取目標視頻對應的目標圖像；

將所述目標圖像輸入預設的目標分類模型，得到所述目標視頻的關注度在預設區間的目標概率；其中，所述關注度為衡量所述目標視頻的被關注程度的綜合參數值，所述目標分類模型為根據歷史視頻訓練得到的用于預測關注度分布的模型；

獲取所述目標圖像輸入所述目標分類模型生成的向量，得到目標向量；

將所述目標概率和所述目標向量作為所述目標視頻對應的視頻推薦特征，輸入預設的視頻推薦模型，以對所述目標視頻進行推薦。

在一示例性實施例中，所述獲取所述目標圖像輸入所述目標分類模型生成的向量，得到目標向量，包括：

將所述目標圖像輸入所述目標分類模型，并將預設全連接層輸出的特征向量，確定為所述目標向量。

在一示例性實施例中，所述目標分類模型的獲取方式，包括：

獲取歷史視頻對應的歷史圖像，以及所述歷史視頻的關注度；

按照所述預設區間，對所述歷史視頻的關注度進行分類，得到關注度分類結果；

以所述歷史圖像為輸入，所述關注度分類結果為監督信息，對預設的初始分類模型進行訓練，得到所述目標分類模型。

在一示例性實施例中，所述關注度包括主關注度和輔助關注度；所述主關注度包括所述目標視頻對應的關注量，所述輔助關注度包括所述目標視頻對應的點擊率、點贊率、關注率或完播率中的至少一個；所述預設區間包括第一預設區間和第二預設區間；

所述按照所述預設區間，對所述歷史視頻的關注度進行分類，得到關注度分類結果，包括：

按照所述第一預設區間，對所述主關注度進行分類，得到第一分類結果；