[發(fā)明專利]一種適用于項目管理系統(tǒng)的人工智能自動審批方法

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• 申請日: 2020-10-26
• 公開（公告）號: CN112365224A
• 公開（公告）日: 2021-02-12
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 孫越
• 申請（專利權(quán)）人: 南京集新萃信息科技有限公司
• 主分類號: G06Q10/10
• 分類號: G06Q10/10;G06N20/00;G06N3/04
• 代理公司: 南京禹為知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 32272
• 代理人: 王曉東

1.一種適用于項目管理系統(tǒng)的人工智能自動審批方法，其特征在于：包括，

對項目管理系統(tǒng)審批流程進(jìn)行邏輯配置；

利用審批流引擎對全部的所述審批流程進(jìn)行邏輯判斷，制定特有的所述審批流程并綁定審批的觸發(fā)和結(jié)束；

在所述審批的觸發(fā)時，利用AES加密策略生成EncodingAESKey進(jìn)行消息體加密計算，且比較dev msg si gnature和msg signature是否相等；

若相等，則驗證通過，得到審批內(nèi)容數(shù)據(jù)，且自動流轉(zhuǎn)到基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法多層級神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的人工智能審批算法中進(jìn)行數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)；

根據(jù)分析學(xué)習(xí)結(jié)果判定是否通過，若通過或拒絕后，則會直接回調(diào)審批流結(jié)束流程。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的適用于項目管理系統(tǒng)的人工智能自動審批方法，其特征在于：進(jìn)行所述數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)包括，

當(dāng)用戶多次進(jìn)行審核的時候，根據(jù)正確的審批規(guī)則進(jìn)行所述數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)；

利用所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法獲取到所述審批內(nèi)容后進(jìn)行所述審批的判斷依據(jù)分析，獲取經(jīng)驗數(shù)據(jù)進(jìn)行問題規(guī)避；

根據(jù)所述用戶的操作習(xí)慣讀取數(shù)據(jù)并判斷所述審批是否可以通過，同時讀取交付件內(nèi)容，獲取所述交付件是否可以作為審批通過的依據(jù)；

判斷所述審批是否可以自動執(zhí)行通過。

3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的適用于項目管理系統(tǒng)的人工智能自動審批方法，其特征在于：所述人工智能審批算法包括，

對給定的樣本模式隨機選定一組自由權(quán)以作為輸出層和隱含層之間固定權(quán)值；

利用傳遞函數(shù)計算所述隱含層的實際輸出；

將所述輸出層與所述隱含層間的所述權(quán)值作為待求量，以目標(biāo)輸出作為等式的右邊建立方程組并求解。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的適用于項目管理系統(tǒng)的人工智能自動審批方法，其特征在于：具體包括，

隨機給定所述隱含層和輸入層間神經(jīng)元的初始權(quán)值；

利用給定的樣本輸入計算出所述隱含層的實際輸出；

計算所述輸出層與所述隱含層間的所述權(quán)值；

以所述輸出層的第r個神經(jīng)元作為對象，利用給定的輸出目標(biāo)值作為等式的多項式值建立方程并以線性方程組進(jìn)行表示。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的適用于項目管理系統(tǒng)的人工智能自動審批方法，其特征在于：還包括，

求解所述輸出層m個所述神經(jīng)元的權(quán)值，將求解的所述輸出層權(quán)矩陣加上隨機固定的所述隱含層與所述輸入層的所述權(quán)值作為所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)最后訓(xùn)練的權(quán)矩陣；

迭代循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練，直至達(dá)到準(zhǔn)確的自動審批閾值。

6.根據(jù)權(quán)利要求1或5所述的適用于項目管理系統(tǒng)的人工智能自動審批方法，其特征在于：進(jìn)行所述消息體加密計算包括，

在所述審批的觸發(fā)時，消息內(nèi)容增加所述AES加密策略；

以XML格式POST到服務(wù)器上，通過msg_signature消息簽名防止攻擊者進(jìn)行偽造數(shù)據(jù)攻擊，生成所述EncodingAESKey進(jìn)行消息體加密的計算。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的適用于項目管理系統(tǒng)的人工智能自動審批方法，其特征在于：還包括，

長度固定為43個字符，從a-z,A-Z,0-9共62個字符中選取，是所述AESKey的Base64編碼；

解碼后即為32字節(jié)長的所述AESKey；

生成的所述AESKey是所述AES加密策略的密鑰，長度為32字節(jié)。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的適用于項目管理系統(tǒng)的人工智能自動審批方法，其特征在于：還包括，

所述AES加密策略采用CBC模式，所述數(shù)據(jù)采用PKCS#7填充至32字節(jié)的倍數(shù)；

IV初始向量大小為16字節(jié)，取所述AESKey前16字節(jié)，通過int VerifyURL進(jìn)行解密生成msg解密后的明文；

結(jié)合dev_msg_signature＝sha1。

9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的適用于項目管理系統(tǒng)的人工智能自動審批方法，其特征在于：包括，

將所述數(shù)據(jù)參數(shù)值按照字母字典排序，依照從小到大拼接成一個字符串，比較dev_msg_signature和msg_signature是否相等，若相等則表示驗證通過。