[發(fā)明專利]一種基于特征融合和模型融合的故障指示器故障定位方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202011158982.9 | 申請日: | 2020-10-26 |
| 公開(公告)號: | CN112285489B | 公開(公告)日: | 2022-02-22 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 范建華;曹乾磊;狄克松;李建賽;田煜坤 | 申請(專利權(quán))人: | 青島鼎信通訊股份有限公司 |
| 主分類號: | G01R31/08 | 分類號: | G01R31/08 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 266000 山東省青*** | 國省代碼: | 山東;37 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 特征 融合 模型 故障 指示器 定位 方法 | ||
本發(fā)明公開了一種基于特征融合和模型融合的故障指示器故障定位方法,包括以下步驟:故障指示器采集現(xiàn)場電壓電流數(shù)據(jù),提取采集數(shù)據(jù)集的特征,將提取的特征作為基分類器輸入;結(jié)合現(xiàn)場拓?fù)浼肮收戏秶鷮?shí)際判定結(jié)果對采集數(shù)據(jù)集添加標(biāo)簽;將所有特征歸一化處理并將處理后的數(shù)據(jù)集劃分為訓(xùn)練集和測試集;基分類器訓(xùn)練、測試,輸出初步判定結(jié)果作為元分類器的輸入;元分類器訓(xùn)練、測試;對未定位的數(shù)據(jù)提取特征并做歸一化處理后輸入模型;結(jié)合輸出結(jié)果與現(xiàn)場拓?fù)涠ㄎ还收稀1景l(fā)明根據(jù)故障指示器采集到的電壓電流數(shù)據(jù)來提取特征并輸入至模型,計(jì)算出結(jié)果,實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確的故障定位,方法簡單易行,實(shí)現(xiàn)多判據(jù)和多模型融合,并且支持實(shí)時計(jì)算,具有很強(qiáng)的工程實(shí)用性。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及中壓配電網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種基于特征融合和模型融合的故障指示器故障定位方法。
背景技術(shù)
配電網(wǎng)的運(yùn)行狀態(tài)對電網(wǎng)的穩(wěn)定運(yùn)行至關(guān)重要,單相接地故障是配電系統(tǒng)中最常見的故障,單相接地不僅影響了用戶的正常供電,而且可能產(chǎn)生過電壓,過電壓會導(dǎo)致設(shè)備損壞,甚至引起相間短路而擴(kuò)大事故。然而中壓配電網(wǎng)終端數(shù)量龐大,接地方式多種多樣,數(shù)據(jù)復(fù)雜,傳統(tǒng)的故障診斷方法存在定位準(zhǔn)確度不足的問題,尤其在某些臺區(qū)存在嚴(yán)重的設(shè)備老化問題,導(dǎo)致故障特征較模糊,這給故障定位帶來巨大的困難。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明針對現(xiàn)有技術(shù)存在的不足和缺陷,提出了一種基于特征融合和模型融合的故障指示器故障定位方法,根據(jù)故障指示器采集到的電壓電流數(shù)據(jù)來提取特征并輸入至模型,計(jì)算出結(jié)果,實(shí)現(xiàn)較準(zhǔn)確的故障定位。
為了實(shí)現(xiàn)上述發(fā)明目的,本發(fā)明采取如下技術(shù)方案:
一種基于特征融合和模型融合的故障指示器故障定位方法,包括以下步驟:
步驟1:故障指示器采集現(xiàn)場電壓電流數(shù)據(jù),提取采集數(shù)據(jù)集的特征,將提取的特征作為基分類器的輸入;
步驟2:結(jié)合現(xiàn)場拓?fù)鋱D及故障范圍實(shí)際判定結(jié)果,對采集數(shù)據(jù)集添加標(biāo)簽;
步驟3:將所有特征進(jìn)行歸一化處理,并將處理后的數(shù)據(jù)集劃分為訓(xùn)練集和測試集;
步驟4:基分類器訓(xùn)練、測試,得到訓(xùn)練好的基分類器模型,并輸出初步判定結(jié)果作為元分類器的輸入;
步驟5:元分類器訓(xùn)練、測試,得到訓(xùn)練好的元分類器模型;
步驟6:對未定位的現(xiàn)場采集數(shù)據(jù)提取特征并做歸一化處理后輸入模型;
步驟7:結(jié)合模型輸出結(jié)果與現(xiàn)場拓?fù)鋵?shí)現(xiàn)故障定位。
進(jìn)一步地,所述步驟1中提取的特征包括相似度、暫態(tài)特征值、基波幅值、基波與電壓相位差、3次諧波幅值+5次諧波幅值及5次諧波與電壓相位差,其中相似度ρ計(jì)算公式如下:
式中,i01和i02分別為工頻零序電流數(shù)據(jù)和工頻零序電壓導(dǎo)數(shù)數(shù)據(jù),n為采樣序列,采樣起始點(diǎn)n=1為故障發(fā)生時刻,N為零序電流信號的數(shù)據(jù)長度,m為零序電壓導(dǎo)數(shù)數(shù)據(jù)平移點(diǎn)數(shù),改變m的值使相似度ρ(m)最大,ρmax即為最終相似度計(jì)算結(jié)果;
暫態(tài)特征值W計(jì)算公式如下:
式中,i0x為暫態(tài)零序電流值,u0為暫態(tài)零序電壓值。
進(jìn)一步地,所述基波幅值、基波與電壓相位差、3次諧波幅值+5次諧波幅值和5次諧波與電壓相位差的值獲取方法均為快速傅里葉變換(FFT)。
進(jìn)一步地,所述步驟2中對采集數(shù)據(jù)集添加標(biāo)簽,故障范圍內(nèi)標(biāo)記為1,故障范圍外標(biāo)記為-1。
進(jìn)一步地,所述步驟3中為解決數(shù)據(jù)不均衡問題,劃分訓(xùn)練集和測試集時用到的方法為分層抽樣。
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