[發明專利]一種電網告警事件規則解析結果的圖譜轉化方法及裝置在審
| 申請號: | 202011158375.2 | 申請日: | 2020-10-26 |
| 公開(公告)號: | CN112148933A | 公開(公告)日: | 2020-12-29 |
| 發明(設計)人: | 欒星;袁燦;于政 | 申請(專利權)人: | 北京明略軟件系統有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/901 | 分類號: | G06F16/901;G06F16/904;G06Q50/06 |
| 代理公司: | 北京超成律師事務所 11646 | 代理人: | 裴素英 |
| 地址: | 100000 北京市海淀區*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 電網 告警 事件 規則 解析 結果 圖譜 轉化 方法 裝置 | ||
本申請提供了一種電網告警事件規則解析結果的圖譜轉化方法及裝置,其中,該方法包括:從電網告警事件規則解析結果數據中抽取信號節點和非信號節點;基于各個信號節點之間的時間約束關系生成各個信號節點之間的有向邊和/或無向邊;基于各個信號節點與非信號節點之間的空間約束關系生成各個信號節點與非信號節點之間的有向邊;基于每個電網告警事件的伴隨信號建立伴隨信號節點;基于各個信號節點與伴隨信號之間的時間約束關系生成各個信號節點與伴隨信號之間的無向邊;基于各個非信號節點與伴隨信號之間的空間約束關系生成各個非信號節點與伴隨信號之間的有向邊,將電網告警事件規則解析結果轉化為用于圖搜索的規則圖譜,可進行高效地圖搜索操作。
技術領域
本申請涉及電網告警技術領域,尤其是涉及一種電網告警事件規則解析結果的圖譜轉化方法及裝置。
背景技術
隨著近年來電網規模的快速增長,智能變電設備、采集設備得到了大規模應用,電網調度業務量也隨之猛增,但對于監控告警信號的決策處理,仍以人工為主。監控告警信號的發生頻率,有一定波動性,低頻告警時,人工處置尚能應付;而故障頻發時,告警信號數量驟增,監控人員短時間內難以有效處理所有信號,易出現漏通知、誤判等失誤操作。因此,將分散的告警信號聚合為有邏輯關聯的事件,把對信號的處理轉化為對事件的處理,是電網監控業務的主要需求。
現有技術中,采用以下三種方案進行信號事件化處理:
方案一:利用規則識別事件,電網系統的告警事件規則,較全面地歸納了信號向事件的聚合規律,但由于規則編寫主要服務于事件搜索算法,因此搜索結果并不具備直觀的可解釋性,業務人員不易理解生成的事件是在哪些方面觸發了相應規則,也很難清楚了解規則之間的區別有多大。
方案二:利用有監督學習模型識別事件,該方案需要對信號樣本提供事件標簽,由于訓練的樣本量較大,因此這些事件標簽往往是規則系統生成的。由于監督學習的事件標簽仍由規則系統生成,因此其準確率上限為規則系統,且由于樣本量不足,監督學習效果有限。
方案三:利用無監督學習模型發現事件,無監督學習模型是規則的有益補充,但由于沒有業務輸入,無監督挖掘的結果也缺少業務含義,無法直接使用。
發明內容
有鑒于此,本申請的目的在于提供一種電網告警事件規則解析結果的圖譜轉化方法及裝置,以將規則解析的結果展開為用于圖搜索的圖譜,以進行高效地圖搜索操作,以及將規則解析的結果展開為用于可視化的規則圖譜,使每條規則查看起來更為清晰,同時可以進行規則的兩兩比較計算相似度。
第一方面,本申請實施例提供了一種電網告警事件規則解析結果的圖譜轉化方法,包括:
從電網告警事件規則解析結果數據中抽取信號節點和非信號節點;所述電網告警事件規則解析結果數據中,每個信號都有其一一對應的信號節點,每種事件特征范圍都有其一一對應的非信號節點;
基于各個信號節點之間的時間約束關系,生成各個信號節點之間的有向邊和/或無向邊;
基于各個信號節點與非信號節點之間的空間約束關系,生成各個信號節點與非信號節點之間的有向邊;
基于每個電網告警事件的伴隨信號建立伴隨信號節點;
基于各個信號節點與伴隨信號之間的時間約束關系,生成各個信號節點與伴隨信號之間的無向邊;
基于各個非信號節點與伴隨信號之間的空間約束關系,生成各個非信號節點與伴隨信號之間的有向邊,從而構建出用于圖搜索的規則圖譜。
在一種可能的實施方式中,所述電網告警事件規則解析結果數據中包括多個電網告警事件的信號和事件特征范圍數據,每個電網告警事件包括若干事件特征,每個事件特征包括若干信號。
在一種可能的實施方式中,基于各個信號節點之間的時間約束關系,生成各個信號節點之間的有向邊和/或無向邊,包括:
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