[發(fā)明專利]一種巷道掘進(jìn)爆破參數(shù)智能設(shè)計(jì)與三維可視化方法在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202011157693.7 | 申請(qǐng)日: | 2020-10-26 |
| 公開(公告)號(hào): | CN112364406A | 公開(公告)日: | 2021-02-12 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 朱權(quán)潔;張震;張爾輝;劉金海 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 華北科技學(xué)院 |
| 主分類號(hào): | G06F30/12 | 分類號(hào): | G06F30/12;G06F30/13;G06F30/27 |
| 代理公司: | 蘇州智品專利代理事務(wù)所(普通合伙) 32345 | 代理人: | 王利斌 |
| 地址: | 065201 河北*** | 國省代碼: | 河北;13 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 巷道 掘進(jìn) 爆破 參數(shù) 智能 設(shè)計(jì) 三維 可視化 方法 | ||
本發(fā)明涉及一種巷道掘進(jìn)爆破參數(shù)智能設(shè)計(jì)與三維可視化方法,包括以下步驟:a)采集影響待開挖巷道爆破效果的關(guān)鍵指標(biāo)信息,并對(duì)定性描述的關(guān)鍵指標(biāo)信息進(jìn)行量化;b)收集具有良好爆破效果的典型案例,并結(jié)合數(shù)據(jù)庫技術(shù),建立標(biāo)準(zhǔn)爆破參數(shù)庫;c)通過巷道爆破參數(shù)智能設(shè)計(jì)模型,調(diào)用標(biāo)準(zhǔn)爆破參數(shù)庫典型案例信息進(jìn)行學(xué)習(xí)、訓(xùn)練,挖掘數(shù)據(jù)內(nèi)在的關(guān)聯(lián)關(guān)系;d)利用訓(xùn)練得到的具有正確連接權(quán)值的爆破參數(shù)智能設(shè)計(jì)模型,依據(jù)輸入的關(guān)鍵指標(biāo)數(shù)據(jù),自動(dòng)設(shè)計(jì)出適用于待開挖巷道施工的最優(yōu)爆破參數(shù)。本發(fā)明方法突破了傳統(tǒng)爆破方案設(shè)計(jì)效率低下的缺陷,彌補(bǔ)了二維平面圖喪失了爆破參數(shù)三維特征的不足可快速設(shè)計(jì)出適用于待開挖巷道掘進(jìn)的最優(yōu)爆破參數(shù)。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及礦山井巷爆破掘進(jìn)技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種巷道掘進(jìn)爆破參數(shù)智能設(shè)計(jì)與三維可視化方法。
背景技術(shù)
目前,在巷道掘進(jìn)爆破參數(shù)設(shè)計(jì)方面:主要通過專業(yè)人員,憑借自身經(jīng)驗(yàn)以及參考相關(guān)成功爆破案例進(jìn)行設(shè)計(jì),這種完全人工的設(shè)計(jì)手段存在設(shè)計(jì)工作量大、效率低下。在炮眼布置工程圖繪制方面:利用AutoCAD繪圖軟件,依靠人工手動(dòng)繪制的方式實(shí)現(xiàn),這種方式存在于繪圖工作量較大、費(fèi)時(shí)費(fèi)力的缺陷,且繪制出的炮眼布置工程圖為二維平面圖,不能直觀的反映出爆破鉆孔的空間位置分布,喪失了數(shù)據(jù)的三維屬性。
發(fā)明內(nèi)容
為解決上述背景技術(shù)中存在的問題,本發(fā)明的目的在于提供一種巷道掘進(jìn)爆破參數(shù)智能設(shè)計(jì)與三維可視化方法,以達(dá)到快速設(shè)計(jì)出礦井待開挖巷道最佳爆破參數(shù),自動(dòng)生成爆破三維模型的目的。
為了實(shí)現(xiàn)發(fā)明的目的,本發(fā)明的技術(shù)特征在于:
一種巷道掘進(jìn)爆破參數(shù)智能設(shè)計(jì)與三維可視化方法,包括以下步驟:
a)采集影響待開挖巷道爆破效果的關(guān)鍵指標(biāo)信息,并對(duì)定性描述的關(guān)鍵指標(biāo)信息進(jìn)行量化;
b)收集具有良好爆破效果的典型案例,并結(jié)合數(shù)據(jù)庫技術(shù),建立標(biāo)準(zhǔn)爆破參數(shù)庫;
c)通過巷道爆破參數(shù)智能設(shè)計(jì)模型,調(diào)用標(biāo)準(zhǔn)爆破參數(shù)庫典型案例信息進(jìn)行學(xué)習(xí)、訓(xùn)練,挖掘數(shù)據(jù)內(nèi)在的關(guān)聯(lián)關(guān)系;
d)利用訓(xùn)練得到的具有正確連接權(quán)值的爆破參數(shù)智能設(shè)計(jì)模型,依據(jù)輸入的關(guān)鍵指標(biāo)數(shù)據(jù),自動(dòng)設(shè)計(jì)出適用于待開挖巷道施工的最優(yōu)爆破參數(shù);
e)利用三維可視化技術(shù)對(duì)爆破參數(shù)、巷道截面參數(shù)等進(jìn)行描述,快速生成爆破3D幾何模型;
f)在e)中建立的三維立體模型中,設(shè)計(jì)開發(fā)四格視圖、刨切、圖層、數(shù)字標(biāo)記等交互操作功能。
g)借助數(shù)據(jù)庫、三維可視化等技術(shù),建立集信息存儲(chǔ)、爆破三維可視化模型生成等于一體的井巷掘進(jìn)爆破參數(shù)智能設(shè)計(jì)與三維可視化平臺(tái)。
優(yōu)選的,所述步驟a)中采用測量、實(shí)驗(yàn)、資料查閱等方式,獲取巷道截面參數(shù)、圍巖普式系數(shù)、巖石堅(jiān)固性等級(jí)、巖石可爆性等級(jí)、裂隙發(fā)育程度等影響爆破效果的關(guān)鍵指標(biāo)信息;利用確定巖石性質(zhì)等級(jí)的方法,對(duì)裂隙發(fā)育程度、巖石可爆性等級(jí)等定性描述的關(guān)鍵指標(biāo)進(jìn)行量化。
優(yōu)選的,所述步驟b)中通過歸納爆破領(lǐng)域?qū)<摇⒔y(tǒng)計(jì)煤礦巷道掘進(jìn)一線設(shè)計(jì)的具有普遍適用性、成型質(zhì)量好(半孔率達(dá)到50%以上)、掘進(jìn)效率高(炮孔利用率大于85%)的成功爆破案例信息;利用PostgreSQL建立數(shù)據(jù)庫,對(duì)爆破案例信息進(jìn)行儲(chǔ)存管理,實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)爆破參數(shù)庫的建立。
優(yōu)選的,所述步驟c)中基于人工智能技術(shù)建立爆破參數(shù)智能設(shè)計(jì)模型,并調(diào)用標(biāo)準(zhǔn)爆破參數(shù)庫中存儲(chǔ)的典型案例信息,學(xué)習(xí)、存儲(chǔ)大量輸入-輸出映射關(guān)系。
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