[發(fā)明專利]一種供電中斷損失分析方法和裝置有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202011156817.X | 申請日： | 2020-10-26 |
| 公開（公告）號： | CN112232580B | 公開（公告）日： | 2023-04-14 |
| 發(fā)明（設計）人： | 許中;王勇;周凱;莫文雄;馬智遠;郭倩雯;饒毅;欒樂;馬捷然;羅林歡;唐宗順;楊帆 | 申請（專利權）人： | 廣東電網有限責任公司廣州供電局 |
| 主分類號： | G06Q10/04 | 分類號： | G06Q10/04;G06Q10/0635;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 北京集佳知識產權代理有限公司 11227 | 代理人： | 蘇云輝 |
| 地址： | 510630 廣*** | 國省代碼： | 廣東;44 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 供電 中斷 損失 分析 方法 裝置 | ||
1.一種供電中斷損失分析方法，其特征在于，包括：
獲取待分析行業(yè)在多個中斷時長分別對應的平均損失值；
根據(jù)所述中斷時長和所述平均損失值，構建初始時長損失模型；
接收所述待分析行業(yè)的目標對象在多個所述中斷時長分別對應的實際損失值；
根據(jù)所述中斷時長和所述實際損失值，對所述初始時長損失模型進行調整，生成所述目標對象的目標時長損失模型；
接收所述目標對象的預測中斷時長；
根據(jù)所述目標時長損失模型，確定所述預測中斷時長的損失風險值；
所述待分析行業(yè)包括多個參考對象；
所述根據(jù)所述中斷時長和所述實際損失值，對所述初始時長損失模型進行調整，生成所述目標對象的目標時長損失模型的步驟，包括：
根據(jù)所述實際損失值對所述初始時長損失模型進行修正，得到所述目標對象和所述多個參考對象的中間時長損失模型；
采用所述目標對象和所述多個參考對象的中間時長損失模型和參數(shù)估計法，確定多個所述中斷時長的損失分布模型；
采用多個所述中斷時長的損失分布模型的中心值作為多個所述中斷時長分別對應的目標損失值；
根據(jù)所述中斷時長和所述目標損失值，生成所述目標對象的目標時長損失模型；
所述根據(jù)所述實際損失值對所述初始時長損失模型進行修正，得到所述目標對象和所述多個參考對象的中間時長損失模型的步驟，包括：
計算所述實際損失值與所述平均損失值的比值；
采用所述比值的均值對所述初始時長損失模型進行調整，生成所述目標對象和所述多個參考對象分別對應的第一時長損失模型；
采用所述第一時長損失模型，計算預定時刻的第一損失值；
采用二分搜索法調整所述比值，返回所述采用所述比值的均值對所述初始時長損失模型進行調整，生成所述目標對象和所述多個參考對象分別對應的第一時長損失模型的步驟，直至所述第一損失值與所述實際損失值的差值小于預定閾值。
2.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述中斷時長和所述平均損失值，構建初始時長損失模型的步驟，包括：
采用曲線擬合法結合所述中斷時長和多個所述中斷時長分別對應的平均損失值，構建初始時長損失模型。
3.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述目標時長損失模型，確定所述預測中斷時長的損失風險值的步驟，包括：
計算所述目標時長損失模型在所述預測中斷時長的第二損失值；
計算所述損失分布模型在所述預測中斷時長的損失出現(xiàn)概率；
采用所述第二損失值和所述損失出現(xiàn)概率的乘積，得到所述預測中斷時長的損失風險值。
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G06Q 專門適用于行政、商業(yè)、金融、管理、監(jiān)督或預測目的的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)或方法；其他類目不包含的專門適用于行政、商業(yè)、金融、管理、監(jiān)督或預測目的的處理系統(tǒng)或方法
G06Q10-00 行政；管理
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G06Q10-04 .預測或優(yōu)化，例如線性規(guī)劃、“旅行商問題”或“下料問題”
G06Q10-06 .資源、工作流、人員或項目管理，例如組織、規(guī)劃、調度或分配時間、人員或機器資源；企業(yè)規(guī)劃；組織模型
G06Q10-08 .物流，例如倉儲、裝貨、配送或運輸；存貨或庫存管理，例如訂貨、采購或平衡訂單
G06Q10-10 .辦公自動化，例如電子郵件或群件的計算機輔助管理
