[發(fā)明專利]一種基于圖、引文和內(nèi)容的論文混合推薦方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202011156053.4
• 申請日: 2020-10-26
• 公開（公告）號: CN112364151B
• 公開（公告）日: 2023-06-27
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 吳奇石;康穎;侯愛琴;趙子民
• 申請（專利權(quán)）人: 西北大學(xué)
• 主分類號: G06F16/335
• 分類號: G06F16/335;G06F16/332
• 代理公司: 西安恒泰知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所 61216
• 代理人: 李鄭建

1.一種基于圖、引文和內(nèi)容的論文混合推薦方法，其特征在于，具體實(shí)現(xiàn)步驟如下：

步驟一，有向引文圖構(gòu)建

對當(dāng)前進(jìn)行推薦的論文，即目標(biāo)論文通過引文關(guān)系構(gòu)建有向引文圖來生成相關(guān)論文集；引文關(guān)系包括直接引文和間接引文，其中，間接引文包括文獻(xiàn)耦合、共被引結(jié)構(gòu)；有向引文圖結(jié)構(gòu)包括有多個節(jié)點(diǎn)，每個節(jié)點(diǎn)代表一篇論文，兩個節(jié)點(diǎn)之間的邊表示引用關(guān)系，有+1、-1兩種類型的邊，+1表示引用，-1表示被引；

通過有向引文圖獲取相關(guān)論文集有兩個步驟：

1)直接引用的節(jié)點(diǎn)通過一條邊到達(dá)；

2)間接引用的節(jié)點(diǎn)通過兩條邊到達(dá)；

一個目標(biāo)論文的相關(guān)論文集被表示為：

RP(t)＝{(r₁,sim₁,p₁),(r₂,sim₂,p₂),...,(r_i,sim_i,p_i),...}(0i≤n)

其中，t是目標(biāo)論文，t的相關(guān)論文個數(shù)為n,r_i為相關(guān)論文，sim_i為r_i與t之間的相似度，p_i為由t到r_i的路徑各邊相似度之和，所有的相關(guān)論文的相似度初始為0；

步驟二，基于章節(jié)的引文相似度

從論文中提取引用所在章節(jié)，由于每篇論文的章節(jié)結(jié)構(gòu)都不同，需要將所有的論文章節(jié)映射到一個通用的章節(jié)結(jié)構(gòu)，并對章節(jié)分配權(quán)重；基于章節(jié)的引文相似度計算如下：

式中，w(edge)表示邊的權(quán)重，即引文所在章節(jié)的權(quán)重；

引文相似度的計算由t與r_i之間的路徑各邊相似度之和p_i分為兩種情況：

一種情況是p_i＝+1or-1，即直接引用，引文相似度為兩個節(jié)點(diǎn)之間邊的權(quán)重值；

另一種情況是p_i＝0，±2，即間接引用，引文相似度由第一條邊權(quán)重w(edge1)與第二條邊權(quán)重w(edge2)共同計算得來；

步驟三，內(nèi)容相似度

內(nèi)容相似度采用余弦相似度計算兩篇論文的關(guān)鍵詞之間的相似度，如下式所示:

式中，A表示相關(guān)論文r_i關(guān)鍵詞詞頻的詞向量，B表示整個相關(guān)論文集的關(guān)鍵詞詞頻的詞向量；

步驟四，混合相似度

混合相似度即為引文相似度與內(nèi)容相似度之和，用下式表示：

sim_i＝sim_i(citaion)+sim_i(content)

最終通過混合相似度對相關(guān)論文集進(jìn)行排序，生成的論文列表即為推薦結(jié)果。