[發明專利]一種基于大數據的農作物種植生長及環境智能監測分析系統

有效

• 申請號: 202011155726.4
• 申請日: 2020-10-26
• 公開（公告）號: CN112258331B
• 公開（公告）日: 2021-07-23
• 發明（設計）人: 劉曉君;李根;胡歆柯
• 申請（專利權）人: 廣東新智農信息科技有限公司
• 主分類號: G06Q50/02
• 分類號: G06Q50/02;G06Q10/06;G06F16/29;A01G22/22
• 代理公司: 廣州中粵知識產權代理事務所(普通合伙) 44752
• 代理人: 楊毅宇

本發明公開一種基于大數據的農作物種植生長及環境智能監測分析系統，包括梯度區域劃分模塊、梯度區域監測點布設模塊、管理數據庫、環境參數采集模塊、參數預處理模塊、分析云平臺和顯示終端，本發明通過對梯田水稻進行區域劃分，并獲取各梯度區域的階梯高度，同時采集各梯度區域的環境參數，進而進行參數處理，結合分析云平臺統計溫度、濕度和光照強度影響評估系數，實現了對梯田水稻種植環境的智能監測，且根據獲得的環境參數影響評估系數，相關人員能夠直觀了解在存在階梯高度的情況下，各環境參數對水稻抽穗階段生長的影響狀況，有利于對梯田水稻種植環境的管理提供可靠的參考依據，提高梯田水稻種植管理技術水平。

技術領域

本發明屬于農作物種植環境監測技術領域，具體涉及一種基于大數據的農作物種植生長及環境智能監測分析系統。

背景技術

梯田是在丘陵山坡上沿等高線方向修筑的條狀臺階式或波浪式斷面的田地,它是農業生產的重要組成部分，不僅可以有效地控制水土流失，同時還能改善土壤環境，提高土壤肥力，因此梯田在農業生產上的應用非常廣泛。

對于梯田水稻的種植過程中，眾所周知，種植環境對水稻的生長發育具有非常重要的影響，尤其是抽穗階段，其對環境中的溫度、濕度和光照強度有著特定的要求，一旦種植環境改變，進而會影響水稻抽穗的數量和質量，所以對梯田水稻種植環境的監測顯得至關重要，但是由于梯田水稻相比于平原水稻，其具有階梯性，人們無法獲知在存在階梯高度的情況下，各環境參數對水稻抽穗階段生長的影響。

發明內容

針對上述問題，本發明提供一種基于大數據的農作物種植生長及環境智能監測分析系統，通過對梯田水稻種植區域劃分為若干梯度區域，并獲取各梯度區域的階梯高度，同時采集各梯度區域的環境參數，進而與水稻抽穗階段對應的標準環境參數進行對比，結合分析云平臺根據各梯度區域的階梯高度以及各梯度區域各環境參數與標準環境參數的對比值統計溫度影響評估系數、濕度影響評估系數和光照強度影響評估系數，解決了背景技術提到的問題。

本發明的目的可以通過以下技術方案實現：

一種基于大數據的農作物種植生長及環境智能監測分析系統，包括梯度區域劃分模塊、梯度區域監測點布設模塊、管理數據庫、環境參數采集模塊、參數預處理模塊、分析云平臺和顯示終端，其中梯度區域劃分模塊分別與梯度區域監測點布設模塊和分析云平臺連接，梯度區域監測點布設模塊與環境參數采集模塊連接，環境參數采集模塊與參數預處理模塊連接，參數預處理模塊和管理數據庫分別與分析云平臺連接，分析云平臺與顯示終端連接；

所述梯度區域劃分模塊用于將梯田水稻種植區域劃分為若干梯度區域，并獲取各梯度區域階梯到水平面的垂直高度，劃分的各梯度區域按照階梯到水平地面的垂直高度從低到高的順序進行編號，依次標記為1,2,...i,...,n，梯度區域劃分模塊分別對劃分的各梯度區域測量其階梯高度，同時將測量的各梯度區域對應的階梯高度構成階梯高度集合H(h₁,h₂,...,h_i,...,h_n)，并將階梯高度集合發送至分析云平臺；

所述梯度區域監測點布設模塊用于對劃分的各梯度區域劃分為若干面積相同的梯度子區域，在每個梯度子區域布設一個環境監測點，布設的各環境監測點按照預設的順序進行編號，分別標記為i1,i2,...ij,...,im，其中ij表示為第i個梯度區域內第j個環境監測點，i表示為梯度區域編號，i＝1,2,...,n；

所述環境參數采集模塊包括若干環境檢測設備，其安裝在各環境監測點位置，用于檢測各梯度區域內各環境監測點的環境參數，其中環境參數包括溫度、濕度和光照強度，并將檢測的各梯度區域內各環境監測點的環境參數發送至參數預處理模塊；