[發(fā)明專利]一種基于不同邊緣類型交點的蔬果植株側(cè)枝點識別方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202011154805.3 | 申請日: | 2020-10-26 |
| 公開(公告)號: | CN112270708A | 公開(公告)日: | 2021-01-26 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 梁喜鳳;花瑞;余文勝;趙力勤;謝文兵;王永維 | 申請(專利權(quán))人: | 中國計量大學(xué) |
| 主分類號: | G06T7/73 | 分類號: | G06T7/73;G06T7/194;G06T7/136;G06T7/13;G06T5/30;G06T5/00 |
| 代理公司: | 杭州求是專利事務(wù)所有限公司 33200 | 代理人: | 傅朝棟;張法高 |
| 地址: | 310018 浙江省*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 不同 邊緣 類型 交點 蔬果 植株 側(cè)枝 識別 方法 | ||
1.一種基于不同邊緣類型交點的蔬果植株側(cè)枝點識別方法,其特征在于,步驟如下:
S1:獲取待識別的蔬果植株根莖部位彩色圖像I;
S2:對彩色圖像I進(jìn)行背景分割,提取出整株的蔬果枝葉,并對提取的圖像進(jìn)行二值化處理,得到二值化圖像C;
S3:對二值化圖像C進(jìn)行橫縱邊緣的提取,分別形成與二值化圖像C尺寸相同的縱邊緣圖像C2、橫邊緣圖像C3和上下邊緣標(biāo)記圖像Cu;
所述縱邊緣圖像C2中的像素值取值為:
若C(x,y)=C(x+1,y),則C2(x,y)=0,表示(x,y)不是縱向邊緣點
若C(x,y)-C(x+1,y)≠0,則C2(x,y)=1,表示(x,y)是縱向邊緣點
所述橫邊緣圖像C3和上下邊緣標(biāo)記圖像Cu中的像素值取值為:
若C(x,y)=C(x,y+1),則C3(x,y)=0,Cu(x,y)=0,表示(x,y)不是橫向邊緣點
若C(x,y)-C(x,y+1)0,則C3(x,y)=1,Cu(x,y)=1,表示(x,y)是橫向下邊緣點
若C(x,y)-C(x,y+1)<0,則C3(x,y+1)=1,Cu(x,y+1)=2,表示(x,y+1)是橫向上邊緣點
其中:C(x,y)、C2(x,y)、C3(x,y)、Cu(x,y)分別表示圖像C、C2、C3、Cu中坐標(biāo)(x,y)位置的像素值;
S4:對得到的縱邊緣圖像C2和橫邊緣圖像C3分別進(jìn)行開運算,去除圖像中離散的點和不屬于枝條的邊緣,得到僅保留枝條邊緣的縱向枝條邊緣圖像C4和橫向枝條邊緣圖像C5;
S5:基于上下邊緣標(biāo)記圖像Cu,利用蔬果植株邊緣排序算法對植株的橫向枝條邊緣進(jìn)行類別判斷,將圖像C5中的每條橫向枝條邊緣按照判斷結(jié)果標(biāo)記為上邊緣或下邊緣;
S6:基于縱向枝條邊緣圖像C4和橫向枝條邊緣圖像C5,將橫縱邊緣進(jìn)行整合和交點判斷,得到記錄橫縱邊緣交點的圖像C6;
S7:將圖像C6中的所有交點進(jìn)行兩兩測距,通過設(shè)置最大距離閾值剔除非側(cè)枝點,得到每一根橫向枝條對應(yīng)的一組分叉點;再根據(jù)一組分叉點中兩個交點所靠近或是依附的橫向枝條邊緣類別,來判斷交點是上邊緣點還是下邊緣點,最終識別到每一根橫向枝條側(cè)枝點的上邊緣點和下邊緣點。
2.如權(quán)利要求1所述的一種基于不同邊緣類型交點的蔬果植株側(cè)枝點識別方法,其特征在于,所述S1中,蔬果植株根莖部位彩色圖像I應(yīng)在光照條件下,于蔬果植株斜下方使用雙目相機斜向上拍攝植株的根莖而獲得。
3.如權(quán)利要求1所述的一種基于不同邊緣類型交點的蔬果植株側(cè)枝點識別方法,其特征在于,所述S2中,得到二值化圖像C的具體方法如下:
以彩色圖像I中的藍(lán)色分量為基礎(chǔ),對彩色圖像I進(jìn)行背景分割,提取出整株的蔬果枝葉圖像,并對提取的圖像進(jìn)行灰度化后采用閾值法進(jìn)行二值化處理。
4.如權(quán)利要求1所述的一種基于邊緣類型交點的蔬果植株側(cè)枝點識別方法,其特征在于,所述S5中,利用蔬果植株邊緣排序算法對植株的橫向枝條邊緣進(jìn)行類別判斷的具體方法如下:按序遍歷圖像C5中的所有橫向枝條邊緣,對于每一條橫向枝條邊緣,基于圖像Cu統(tǒng)計其包含的所有邊緣點中屬于橫向上邊緣點和橫向下邊緣點的個數(shù),若橫向上邊緣點個數(shù)多于橫向下邊緣點的個數(shù),則將該橫向枝條邊緣標(biāo)記為上邊緣,否則將該橫向枝條邊緣標(biāo)記為下邊緣。
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