[發明專利]在消息交互傳播中進行謠言判別的方法及裝置

有效

• 申請號: 202011154448.0
• 申請日: 2020-10-26
• 公開（公告）號: CN112528015B
• 公開（公告）日: 2022-11-18
• 發明（設計）人: 魏忠鈺;陳蕾
• 申請（專利權）人: 復旦大學
• 主分類號: G06F16/35
• 分類號: G06F16/35;G06N3/04
• 代理公司: 蘇州隆恒知識產權代理事務所(普通合伙) 32366
• 代理人: 周子軼

1.一種在消息交互傳播中進行謠言判別的方法，其特征在于，包括以下步驟：

采用離散變分自編碼器對帖子的文本信息進行編碼，并分析相關聯的帖子之間的關系，從而生成消息交互的控制向量a；

根據動態時間序列模型捕獲交互信息的變化，應用注意力機制將各個時間階段信息進行聚合，對帖子是否屬于謠言進行預測；

基于消息交互的控制向量a得到模型總體的損失函數，計算損失函數然后進行梯度回傳，從而對提出模型進行訓練和擬合，計算得到模型的最優參數網絡，使用最優參數網絡下的模型對帖子是否屬于謠言進行預測，以使得模型在進行謠言判別和消息對交互模式表示上更為準確。

2.根據權利要求1所述的在消息交互傳播中進行謠言判別的方法，其特征在于，在步驟采用離散變分自編碼器對帖子的文本信息進行編碼，并分析相關聯的帖子之間的關系，從而生成消息交互的形式中，具體包括：

對于每一個推文r，將文字信息轉化為單詞的序列{ω₁,ω₂,…,ω_n}，提取推文的發布時間t，并查找相對應的轉發自的父節點消息r^p；

基于單詞的序列{ω₁,ω₂,…,ω_n}，將每一個ω_i映射成一個向量α_i；

基于向量α_i在每個推文上采用卷積層捕獲本身的語法信息S_i；

基于語法信息S_i獲取與單詞級別上上下文有關的帖子c；

根據父節點消息r^p獲得相應的父帖子c^p；

基于帖子c和相應的父帖子c^p分析得到潛在的交互模式Z，再將語義信號與潛在的交互模式Z進行合并以得到消息交互的控制向量a。

3.根據權利要求2所述的在消息交互傳播中進行謠言判別的方法，其特征在于，在步驟基于單詞的序列{ω₁,ω₂,…,ω_n}，將每一個ω_i映射成一個向量α_i中，其具體公式如下：

α_i＝Eω_i,i＝1,2,…,n

其中，E表示嵌入矩陣，α_i表示單詞ω_i的嵌入形式。

4.根據權利要求2所述的在消息交互傳播中進行謠言判別的方法，其特征在于，在步驟基于向量α_i在每個推文上采用卷積層捕獲本身的語法信息S_i中，語法信息S_i表示如下：

其中，W_s表示卷積核函數的權重矩陣，b_s表示卷積核函數的偏差矢量，l_w表示卷積層中的窗口長度。

5.根據權利要求2所述的在消息交互傳播中進行謠言判別的方法，其特征在于，在步驟基于語法信息S_i獲取與單詞級別上上下文有關的帖子c中，具體公式如下：

m_i＝tanh(W_ms_i+b_m)

其中，W_m表示對語法信息進行線性降維的權重矩陣，ω_u表示將語義單元轉換為數值的權重向量，b_m表示對語法信息進行線性降維的偏差向量，u_i表示單詞序列中第i個單詞的注意力權值，m_i表示單詞序列中第i個單詞向量的激活表示，m_j表示以j為臨時指示下標對單詞序列包含的所有詞進行遍歷并進行加和。