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[發明專利]基于AI實現的普通攝像頭大視野監控處理方法與系統有效

專利信息
申請號: 202011154438.7 申請日: 2020-10-26
公開(公告)號: CN112333428B 公開(公告)日: 2022-08-30
發明(設計)人: 何沛中 申請(專利權)人: 浙大網新科技股份有限公司
主分類號: H04N7/18 分類號: H04N7/18;H04N5/232;G06V20/52;G06V10/25
代理公司: 北京君莫知識產權代理事務所(普通合伙) 11715 代理人: 崔云鶴
地址: 310012 浙江省杭州市西湖區三*** 國省代碼: 浙江;33
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 基于 ai 實現 普通 攝像頭 視野 監控 處理 方法 系統
【權利要求書】:

1.一種基于AI實現的普通攝像頭大視野監控處理方法,其特征在于,所述方法包括如下步驟:

S100:基于第一攝像機拍攝的多個圖像幀獲取包含目標對象的多個前景區域塊,所述多個前景區域塊的圖像分辨率不高于30*30;

S200:利用第一半透光半反射鏡獲取所述前景區域塊對應的圖像數據,并將其反射至第二全反射鏡;

S300:基于AI模型控制所述第二全反射鏡旋轉,使得經過所述第二全反射鏡反射輸出的所述前景區域塊的坐標與步驟S100獲得的前景區域塊的坐標一致;

S400:通過第二攝像機獲取步驟S300中所述第二全反射鏡反射輸出的所述前景區域塊圖像數據后輸出,所述第二攝像機聚焦輸出的圖像分辨率不低于112*112;

其中,所述第一半透光半反射鏡為50:50半透半反鏡;

所述目標對象的光線經過所述第一半透光半反射鏡后,第一半光線經反射進入所述第二全反射鏡,另一半光線經過透光進入所述第一攝像機;

所述第二全反射鏡將所述第一半光線反射至所述第二攝像機;

所述目標對象為人臉、車牌之一或者其組合;

所述第一攝像機和所述第二攝像機使用像素不超過200萬的普通攝像頭;

所述步驟S400進一步包括:

將所述步驟S300中所述第二全反射鏡反射輸出的所述前景區域塊圖像數據以YUV格式輸出。

2.如權利要求1所述的一種基于AI實現的普通攝像頭大視野監控處理方法,其特征在于:

所述步驟S100具體包括如下步驟:

S101:通過所述第一攝像機獲取在先圖像幀和在后圖像幀,所述在先圖像幀和在后圖像幀為時間上先后連續的不同圖像幀;

S102:逐一計算所述在后圖像幀和所述在后圖像幀的預定大小區塊的像素值差異度;

S103:判斷預定大小區塊的像素值差異度是否在預定范圍內,如果是,則將所述預定大小區塊作為候選剔除塊;

S104:重復步驟S101-S103預定次數后,獲得多個候選剔除塊;

S105:將所述多個候選剔除塊中重合率最大的像素點作為背景點;

S106:從所述第一攝像機拍攝的多個圖像幀中剔除所述背景點后,獲得所述多個前景區域塊。

3.如權利要求1所述的一種基于AI實現的普通攝像頭大視野監控處理方法,其特征在于:

所述步驟S200進一步包括:

所述第一攝像機將所述多個前景區域塊對應的圖像數據通過YUV格式直接輸出。

4.如權利要求1所述的一種基于AI實現的普通攝像頭大視野監控處理方法,其特征在于:

所述AI模型為輕量化AI架構。

5.一種基于AI實現的普通攝像頭大視野監控處理系統,所述系統包括第一攝像機、第二攝像機、第一半透光半反射鏡、第二全反射鏡以及人工智能控制模塊;

其特征在于:

所述第一攝像機與所述第一半透光半反射鏡光學通信;

所述第二攝像機與所述第二全反射鏡光學通信;

所述人工智能控制模塊與所述第一攝像機以及所述第二全反射鏡連接,并控制所述第二全反射鏡的旋轉角度;

所述人工智能控制模塊連接所述第一攝像機,用于獲取所述第一攝像機拍攝的多個圖像幀,基于所述多個圖像幀獲取包含目標對象的多個前景區域塊;

所述人工智能模塊獲取經過第二全反射鏡反射輸出的前景區域塊對應的圖像數據,并與基于多個圖像幀獲取的包含目標對象的多個前景區域塊進行比對后,調節所述第二全反射鏡的反射角度,使得經過所述第二全反射鏡反射輸出的所述前景區域塊的坐標與第一攝像機拍攝的前景區域塊的坐標一致;通過第二攝像機獲取的第二全反射鏡反射輸出的所述前景區域塊圖像數據后輸出,所述第二攝像機聚焦輸出的圖像分辨率不低于112*112;

所述第一半透光半反射鏡為50:50半透半反鏡;

所述目標對象的光線經過所述第一半透光半反射鏡后,第一半光線經反射進入所述第二全反射鏡,另一半光線經過透光進入所述第一攝像機;

所述第二全反射鏡將所述第一半光線反射至所述第二攝像機。

6.一種計算機可讀存貯介質,其上存儲有計算機可執行程序指令,通過包含AI架構的計算機系統,執行所述可執行程序指令,用于實現權利要求1-4任一項所述的方法。

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