[發明專利]一種醫療圖像重建方法、系統與可讀存儲介質

在審

• 申請號: 202011154312.X
• 申請日: 2020-10-26
• 公開（公告）號: CN112215913A
• 公開（公告）日: 2021-01-12
• 發明（設計）人: 梅明亮
• 申請（專利權）人: 安徽威奧曼機器人有限公司
• 主分類號: G06T11/00
• 分類號: G06T11/00
• 代理公司: 合肥方舟知識產權代理事務所(普通合伙) 34158
• 代理人: 宋萍

1.一種醫療圖像重建方法，其特征在于，包括以下步驟：

步驟1：收集原始醫療圖像，其中一張圖像記為其中M和N分別為表示S的行數和列數，S_uv(u＝1,2,…,M,v＝1,2,…,N)表示S的第u行第v列元素；

步驟2：對獲取的原始醫療圖像進行變換，具體為：將S劃分為子矩陣p為一個正整數，并保證MN/p²為整數；對S做P_T變換，其中即可得到矩陣其中b_j是由矩陣B_j的所有列依次展開排列成的列向量；

步驟3：設置參數：訓練停止閾值ε₀為大于0的實數,最大迭代次數ζ為正整數，奇異閾值系數β為大于等于1的正實數；設置截斷系數r，其值的范圍是r≤min(m,n)，r為正整數，m＝p²，n＝MN/p²；

步驟4：初始化中間變量X₁＝Y,W₁＝X₁,Z₁＝X₁；

步驟5：令變量k＝1；

步驟6：對X_k進行奇異值分解得到矩陣U_k,∑_k,V_k，即其中∑_k的對角元素為X_k的從大到小排列的奇異值；取E_k＝(u_1,k,…,u_r,k)^T,F_k＝(v_1,k,…,v_r,k)^T，u_1,k,…,u_r,k分別為U_k的前r個列向量，v_1,k,…,v_r,k分別為V_k的前r個列向量；

步驟7：計算Z_k+1＝Z_k+β(X_k+1-W_k+1)，其中表示奇異值軟閾值算子；

步驟8：如果||X_k+1-X_k||_F/||X_k||_F≤ε₀或者k＞ζ，則轉到步驟9，其中||X_k||_F表示X_k的Frobenius范數；否則令k自增1并轉到步驟6；

步驟9：輸出重構數據P′_T(X_k)表示X_k的P_T逆變換。

2.一種醫療圖像重建系統，包括存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述計算機程序時實現如權利要求1所述的方法。

3.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，所述程序被處理器執行時實現如權利要求1所述的方法。