[發明專利]一種綜合能源優化調度結果的計算方法、設備及存儲介質

有效

• 申請號: 202011153248.3
• 申請日: 2020-10-26
• 公開（公告）號: CN112241508B
• 公開（公告）日: 2022-04-29
• 發明（設計）人: 李穎杰;鄭筠;陳喆
• 申請（專利權）人: 深圳供電局有限公司
• 主分類號: G06F17/11
• 分類號: G06F17/11;G06F17/15;G06N3/00;G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/26
• 代理公司: 深圳匯智容達專利商標事務所(普通合伙) 44238
• 代理人: 熊賢卿

1.一種綜合能源優化調度結果的計算方法，其特征在于，包括以下步驟：

步驟S1，獲取目標園區的能源數據；并對與所述能源數據對應的連續布爾變量進行初始化處理；其中，所述能源數據包括光伏預計出力數據、風機預計出力數據、熱電廠運行數據、電負荷數據及熱負荷數據；

步驟S2，根據獲取的能源數據計算綜合運行成本參數和二氧化碳減排效益參數；

步驟S3，確定所述綜合運行成本參數和所述二氧化碳減排效益參數的函數隸屬關系值，并根據以下公式將所述函數隸屬關系值轉化成替代價值權衡參數：

其中，μ(OF_i)表示第i個目標函數的隸屬關系；μ(OF_j)表示第j個目標函數的隸屬關系；n表示i與j的總和，即目標函數的總和；

步驟S4，根據所述替代價值權衡參數計算所述綜合運行成本和所述二氧化碳減排效益的滿意度數值；并對所述滿意度數值進行累積誤差處理，生成目標優化結果；

步驟S5，根據所述連續布爾變量對目標優化結果進行綜合交叉算子處理生成所述目標優化結果的全局最優解，并進行局部最優解搜索生成所述目標優化結果的局部最優解；以及根據預設規則判斷目標優化結果是否改善，如果目標優化結果已改善，則對所述目標優化結果進行局部最優解更新，如果目標優化結果未改善，則對所述目標優化結果進行全局最優解更新，記錄求得所述全局最優解的迭代次數；

步驟S6，判斷所述迭代次數是否達到預設限值，若達到預設限值，則輸出所述目標優化結果的全局最優解作為最優調度結果；若未達到預設限值，則更新連續布爾變量粒子的速度和位置并執行步驟S2。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述連續布爾變量包括儲能充放電、充放電量、熱電廠電能和熱能分配比例、熱電廠出力、光伏出力、風電出力。

3.如權利要求2所述的方法，其特征在于，所述步驟S2包括：

根據以下公式計算綜合運行成本參數OF₁：

OF₁＝TPC+WPC+BC+SPC

其中，TPC為熱電廠運行成本；nt為熱電廠數量；g為第g臺熱電機組；t為第t個運行間隔；T為運行間隔數；a_g、b_g、c_g、d_g為成本系數；TP為熱電廠出力；TP^L為熱電廠出力下限；WPC風機運行成本；nw是風機數量；m為第m臺風機；OC表示設計過高損失；UC為設計過低損失；DC為直接運行損失；BC為電池運行成本；PB為電池充放電的電量；B1、B2、B3為成本系數；SPC為光伏運行成本；PUC為光伏單位發電量的成本；ns為光伏數量；s為第s臺光伏；SP_s,t為第s臺光伏t時刻發電量。

4.如權利要求3所述的方法，其特征在于，所述步驟S2包括：

根據以下公式計算二氧化碳減排效益參數OF₂：

其中，Co_sp為單位光伏發電的環境收益；Co_w為單位風機發電的環境收益；

W_m,t表示第m臺風機t時刻發電量。

5.如權利要求4所述的方法，其特征在于，所述步驟S3包括：

根據以下公式確定所述綜合運行成本參數OF₁和所述二氧化碳減排效益參數OF₂的函數隸屬關系值μ(OF_i)：

其中，μ(OF_i)表示第i個目標函數的隸屬關系；和分別為第i個目標函數的最小值和最大值。