[發明專利]一種基于位置的移動端氣象實況融合的方法與系統

有效

• 申請號: 202011152834.6
• 申請日: 2020-10-26
• 公開（公告）號: CN112379467B
• 公開（公告）日: 2021-12-17
• 發明（設計）人: 諸葛豐林;鮑岳建;李云;郭建民;孔楊;薛國強
• 申請（專利權）人: 寧波市氣象服務中心
• 主分類號: G01W1/10
• 分類號: G01W1/10;G01W1/14
• 代理公司: 北京惠科金知識產權代理有限公司 11981
• 代理人: 任立晨

1.一種基于位置的移動端氣象實況融合的方法，其特征在于，服務器根據氣象實況進行信息融合并發至移動端，包括步驟：

S1：對第一預設條件下的氣象事件進行信息采集并建立模板庫；

S2：在各整點時間，遍尋各實況輸出點的天氣實況數據；

S3：根據各實況輸出點的天氣實況數據，判斷第一預設條件下各氣象事件的影響力是否超過觸發閾值，若是，進入下一步驟，否則，返回上一步驟；采用專家調查法，結合知識規則和大數據確定高影響天氣實況融合的觸發閾值；

S4：利用智能插值算法調用數據庫中的數據信息；根據位置選取相應氣象站的數據信息，以進行實況資料融合；

S5：利用自然語言翻譯引擎技術將數據信息插入氣象事件對應的模板中，獲得融合快報；具體通過自然語言翻譯引擎技術將部分生硬抽象的氣象要素實況數據轉換為符合語法和邏輯、內容行文流暢、符合公眾理解的句子，將氣象資料轉換為公眾所能理解的自然語言；

S6：將融合快報發送至移動端；

所述各氣象事件的融合快報包括：

臺風，臺風基本信息、臺風預警信號、臺風路徑預報、風雨實況、云圖雷達；

強對流，冰雹概況、雨情概況、閃電、極大風、預警信號、未來一小時降水客觀預報；

暴雨，雨情概況、過程雨量分布、暴雨預警信號；

雷電，冰雹概況、閃電、雨量閃電分布圖、預警信號、雷達回波；

低能見度，能見度概況、能見度站點圖、能見度曲線圖、預警信號；

高溫，高溫概況、最高氣溫分布、整點氣溫曲線圖、高溫氣候統計情況、預警信號；

低溫，低溫概況、最低氣溫分布、最低氣溫曲線圖、預警信號；

冷空氣，降溫概況、最低氣溫統計、24/48小時氣溫曲線圖、時段最低氣溫分布圖、極大風統計、預警信號；

大風，一小時極大風、過程極大風、預警信號；

所述數據信息包括數據庫中的對應實況輸出點天氣實況數據和預報預警信息，以及后臺錄入信息；

所述智能插值算法為：

式中，Z(S₀)為S₀處實況輸出點值，N為計算過程中要使用的實況輸出點周圍的氣象站點的數量，λ_i為計算過程中使用的各氣象站點的權重，Z(S_i)是在S_i處氣象站點獲得的氣象實況值；

所述權重λ_i的計算公式為：

式中，p為指數值，d_i0是實況輸出點與各已知氣象站點之間的距離。

2.如權利要求1所述的一種基于位置的移動端氣象實況融合的方法，其特征在于，所述第一預設條件的氣象事件為可對生產建設以及居民生活造成危害的氣象事件，包括臺風、高溫、低能見度、冷空氣、低溫、大風、暴雨、強對流和雷電。