[發明專利]圖像數據庫的更新方法、裝置、電子設備和介質

在審

• 申請號: 202011152127.7
• 申請日: 2020-10-23
• 公開（公告）號: CN112148908A
• 公開（公告）日: 2020-12-29
• 發明（設計）人: 溫圣召
• 申請（專利權）人: 北京百度網訊科技有限公司
• 主分類號: G06F16/51
• 分類號: G06F16/51;G06F16/23;G06K9/00;G06K9/62
• 代理公司: 中科專利商標代理有限責任公司 11021
• 代理人: 王江選

本申請公開了一種圖像數據庫的更新方法、裝置、電子設備以及介質，涉及深度學習、計算機視覺等人工智能技術領域。圖像數據庫的更新方法包括：獲取輸入圖像；確定輸入圖像和數據庫中多個已存儲圖像彼此之間的相似度；基于相似度，從多個已存儲圖像中確定針對輸入圖像的至少一個目標圖像；在輸入圖像和至少一個目標圖像彼此之間的相似度滿足預設相似度條件且至少一個目標圖像的數量小于或等于預設數量的情況下，基于輸入圖像更新數據庫。

技術領域

本申請涉及計算機技術領域，具體地，涉及深度學習、計算機視覺等人工智能技術領域，更具體地，涉及一種圖像數據庫的更新方法、裝置、電子設備和介質。

背景技術

圖像識別技術應用廣泛，在圖像識別過程中，通常通過獲取當前的輸入圖像，并將輸入圖像和圖像數據庫中的已存儲圖像進行相似度比較，如果相似度達到相似度閾值，則可以確定輸入圖像通過驗證。以圖像識別技術應用于支付場景為例，用戶預先將人臉圖像上傳至圖像數據庫中，在之后執行支付操作時，獲取用戶當前的人臉圖像，并將當前的人臉圖像和圖像數據庫中的人臉圖像進行相似度比較，如果相似度達到相似度閾值，則確定人臉識別通過驗證，并允許用戶進行支付。但是，當圖像數據庫中的已存儲圖像的圖像質量不佳時，將導致圖像的識別驗證失敗，從而降低了用戶的使用體驗。

發明內容

本申請提供了一種用于圖像數據庫的更新方法、裝置、電子設備以及存儲介質。

根據第一方面，本申請提供了一種圖像數據庫的更新方法，包括：獲取輸入圖像，確定所述輸入圖像和數據庫中多個已存儲圖像彼此之間的相似度，基于所述相似度，從所述多個已存儲圖像中確定針對所述輸入圖像的至少一個目標圖像，在所述輸入圖像和至少一個目標圖像彼此之間的相似度滿足預設相似度條件且所述至少一個目標圖像的數量小于或等于預設數量的情況下，基于所述輸入圖像更新所述數據庫。

根據第二方面，本申請提供了一種圖像數據庫的更新裝置，包括：獲取模塊、相似度確定模塊、目標圖像確定模塊以及更新模塊。其中，獲取模塊用于獲取輸入圖像，相似度確定模塊用于確定所述輸入圖像和數據庫中多個已存儲圖像彼此之間的相似度，目標圖像確定模塊用于基于所述相似度，從所述多個已存儲圖像中確定針對所述輸入圖像的至少一個目標圖像，更新模塊用于在所述輸入圖像和至少一個目標圖像彼此之間的相似度滿足預設相似度條件以及所述至少一個目標圖像的數量小于或等于預設數量的情況下，基于所述輸入圖像更新所述數據庫。

根據第三方面，本申請提供了一種電子設備，包括：至少一個處理器和與所述至少一個處理器通信連接的存儲器。其中，所述存儲器存儲有可被所述至少一個處理器執行的指令，所述指令被所述至少一個處理器執行，以使所述至少一個處理器能夠執行如上所述的方法。

根據第四方面，本申請提供了一種存儲有計算機指令的非瞬時計算機可讀存儲介質，所述計算機指令用于使所述計算機執行如上所述的方法。

應當理解，本部分所描述的內容并非旨在標識本申請的實施例的關鍵或重要特征，也不用于限制本申請的范圍。本申請的其它特征將通過以下的說明書而變得容易理解。

附圖說明

附圖用于更好地理解本方案，不構成對本申請的限定。其中：

圖1示意性示出了根據本申請實施例的圖像數據庫更新的應用場景；

圖2示意性示出了根據本申請一實施例的圖像數據庫的更新方法的流程圖；

圖3示意性示出了根據本申請另一實施例的圖像數據庫的更新方法的流程圖；

圖4示意性示出了根據本申請另一實施例的圖像數據庫的更新方法的流程圖；

圖5示意性示出了根據本申請實施例的圖像數據庫的更新的示意圖；

圖6示意性示出了根據本申請實施例的訓練質量評價模型的流程圖；