[發明專利]一種電網原始輸入特征冗余數據剔除方法及系統

在審

• 申請號: 202011151906.5
• 申請日: 2020-10-23
• 公開（公告）號: CN112488871A
• 公開（公告）日: 2021-03-12
• 發明（設計）人: 孫志媛;胡斌江;劉默斯;張杰;李明珀;郭琦;張翌暉;朱益華
• 申請（專利權）人: 廣西電網有限責任公司電力科學研究院;南方電網科學研究院有限責任公司
• 主分類號: G06Q50/06
• 分類號: G06Q50/06;G06N3/08
• 代理公司: 北京國帆知識產權代理事務所(普通合伙) 11334
• 代理人: 李增朝;徐愛萍

1.一種電網原始輸入特征冗余數據剔除方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取電網原始輸入特征數據集；

對所述電網原始輸入特征數據集中的每一個特征量進行離散化處理，并形成電網輸入特征離散數據集；

基于卡方測試法計算所述電網輸入特征離散數據集所對應的特征關聯因子集；

對所述特征關聯因子集中的每一個關聯因子進行閾值判斷，并基于判斷結果剔除所述電網原始輸入特征數據集中的冗余特征量。

2.根據權利要求1所述的電網原始輸入特征冗余數據剔除方法，其特征在于，所述電網原始輸入特征數據集包括故障前的穩態特征數據以及故障后的暫態特征數據。

3.根據權利要求1所述的電網原始輸入特征冗余數據剔除方法，其特征在于，所述基于卡方測試法計算所述電網輸入特征離散數據集所對應的特征關聯因子集包括：

基于卡方測試法計算出所述電網輸入特征離散數據集中的每兩個離散特征量之間的檢驗統計量，并形成所述特征關聯因子集。

4.根據權利要求1所述的電網原始輸入特征冗余數據剔除方法，其特征在于，所述對所述特征關聯因子集中的每一個關聯因子進行閾值判斷，并基于判斷結果剔除所述電網原始輸入特征數據集中的冗余特征量包括：

獲取所述特征關聯因子集中的第i個關聯因子，并判斷第i個關聯因子是否大于預設閾值；

若判斷第i個關聯因子大于所述預設閾值，則將第i個關聯因子所對應的離散特征量進行剔除處理；

判斷i＜N是否成立；

若i＜N成立，則返回獲取所述特征關聯因子集中的第i+1個關聯因子；

若i＜N不成立，則完成對所述電網原始輸入特征數據集中的冗余特征量剔除處理。

5.根據權利要求4所述的電網原始輸入特征冗余數據剔除方法，其特征在于，在判斷第i個關聯因子是否大于預設閾值之后，還包括：

若判斷第i個關聯因子小于等于所述預設閾值，則將第i個關聯因子所對應的兩個離散特征量加入到電網輸入特征訓練集中，繼續判斷i＜N是否成立。

6.一種電網原始輸入特征冗余數據剔除系統，其特征在于，所述系統包括：

獲取模塊，用于獲取電網原始輸入特征數據集；

處理模塊，用于對所述電網原始輸入特征數據集中的每一個特征量進行離散化處理，并形成電網輸入特征離散數據集；

計算模塊，用于基于卡方測試法計算所述電網輸入特征離散數據集所對應的特征關聯因子集；

剔除模塊，用于對所述特征關聯因子集中的每一個關聯因子進行閾值判斷，并基于判斷結果剔除所述電網原始輸入特征數據集中的冗余特征量。

7.根據權利要求6所述的電網原始輸入特征冗余數據剔除系統，其特征在于，所述電網原始輸入特征數據集包括故障前的穩態特征數據以及故障后的暫態特征數據。

8.根據權利要求6所述的電網原始輸入特征冗余數據剔除系統，其特征在于，所述計算模塊用于基于卡方測試法計算出所述電網輸入特征離散數據集中的每兩個離散特征量之間的檢驗統計量，并形成所述特征關聯因子集。

9.根據權利要求6所述的電網原始輸入特征冗余數據剔除系統，其特征在于，所述剔除模塊包括：

第一判斷單元，用于獲取所述特征關聯因子集中的第i個關聯因子，并判斷第i個關聯因子是否大于預設閾值；若判斷第i個關聯因子大于所述預設閾值，則將第i個關聯因子所對應的離散特征量進行剔除處理；

第二判斷單元，用于判斷i＜N是否成立；若i＜N成立，則返回獲取所述特征關聯因子集中的第i+1個關聯因子；若i＜N不成立，則完成對所述電網原始輸入特征數據集中的冗余特征量剔除處理。

10.根據權利要求9所述的電網原始輸入特征冗余數據剔除系統，其特征在于，所述第一判斷單元還用于在判斷第i個關聯因子小于等于所述預設閾值之后，則將第i個關聯因子所對應的兩個離散特征量加入到電網輸入特征訓練集中，繼續跳轉至所述第二判斷單元執行。