[發明專利]一種利用學習算法的PLC信號濾波方法和系統在審
| 申請號： | 202011151367.5 | 申請日： | 2020-10-25 |
| 公開（公告）號： | CN112290976A | 公開（公告）日： | 2021-01-29 |
| 發明（設計）人： | 翟明岳;翁鴻彬 | 申請（專利權）人： | 廣東石油化工學院 |
| 主分類號： | H04B3/04 | 分類號： | H04B3/04;H04B3/54 |
| 代理公司： | 暫無信息 | 代理人： | 暫無信息 |
| 地址： | 525000 *** | 國省代碼： | 廣東;44 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 利用 學習 算法 plc 信號 濾波 方法 系統 | ||
1.一種利用學習算法的PLC信號濾波方法，其特征在于，包括：
步驟101獲取按時間順序采集的信號序列S；
步驟102求取分塊信號矩陣，具體為：分塊信號矩陣記為X，其第i行第j列元素記為dij，所用求取公式為：
其中：
為所述信號序列S中第|i+j|N個元素，
|i+j|N表示以N為模對i+j取余數，
i為行序號，其取值范圍為i＝1,2,···,N，
j為列序號，其取值范圍為j＝1,2,···,N，
N為所述信號序列S的長度；
步驟103求取學習因子，具體為：學習因子記為κ，所用求取公式為：
其中：
表示對下取整，
SNR為所述信號序列S的信噪比，
xi表示所述分塊矩陣X的的第i行序列，
||xi||∞表示xi的L∞模；
步驟104求取濾除噪聲后的信號序列，具體為：濾除噪聲后的信號序列記為Snew，所用求取公式為：
其中：
t表示中間矢量，
||S-t||F表示S-t的Frobenus模，
||t||∞表示所述中間矢量t的L∞模。
2.一種利用學習算法的PLC信號濾波系統，其特征在于，包括：
模塊201獲取按時間順序采集的信號序列S；
模塊202求取分塊信號矩陣，具體為：分塊信號矩陣記為X，其第i行第j列元素記為dij，所用求取公式為：
其中：
為所述信號序列S中第|i+j|N個元素，
|i+j|N表示以N為模對i+j取余數，
i為行序號，其取值范圍為i＝1,2,···,N，
j為列序號，其取值范圍為j＝1,2,···,N，
N為所述信號序列S的長度；
模塊203求取學習因子，具體為：學習因子記為κ，所用求取公式為：
其中：
表示對下取整，
SNR為所述信號序列S的信噪比，
xi表示所述分塊矩陣X的的第i行序列，
||xi||∞表示xi的L∞模；
模塊204求取濾除噪聲后的信號序列，具體為：濾除噪聲后的信號序列記為Snew，所用求取公式為：
其中：
t表示中間矢量，
||S-t||F表示S-t的Frobenus模，
||t||∞表示所述中間矢量t的L∞模。
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