[發明專利]基于大數據分析的化妝品生產線安全監測方法及云服務器

有效

• 申請號: 202011150593.1
• 申請日: 2020-10-24
• 公開（公告）號: CN112214496B
• 公開（公告）日: 2022-01-11
• 發明（設計）人: 陳龍龍
• 申請（專利權）人: 陳龍龍
• 主分類號: G06F16/22
• 分類號: G06F16/22;G06F16/2458;G06F16/25;G06Q10/06;G06Q50/04
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發明是關于基于大數據分析的化妝品生產線安全監測方法及云服務器，在獲取到第一化妝品生產數據時，能夠對第一化妝品生產數據的數據格式進行分析，根據不同的分析結果將第一化妝品生產數據中的設備運行參數集映射到第二化妝品生產數據中。能夠確保在進行備運行參數集映射時第一化妝品生產數據和第二化妝品生產數據的數據格式的一致性，避免設備參數集的映射出現偏差。將第二化妝品生產數據輸入到預設數據分析線程中得到預設數據分析線程輸出的針對第一化妝品生產數據對應的目標生產線的安全生產監測結果，能夠基于不同生產時段的化妝品生產數據實現對化妝品生產設備在運行過程中的故障監測，從而確保化妝品成品的良率。

技術領域

本申請涉及大數據和化妝品生產技術領域，具體而言，涉及一種基于大數據分析的化妝品生產線安全監測方法及云服務器。

背景技術

隨著生活水平的提高，化妝品產業的發展也越來越成熟。現如今，各類化妝品層出不窮。不同化妝品企業之間的競爭也越來越激烈。因此，如何確保化妝品生產企業的產品的競爭力關乎企業的生存。

伴隨著工業互聯網和科學技術的發展，現如今的化妝品生產大多為自動化生產。同一化妝品生產工廠內的化妝品的不同生產線可能有多個，這些生產線在運行時可能會出現化妝品成品的良率下降的問題，這樣會給企業帶來巨大的經濟損失。

發明內容

本申請的第一個方面公開了一種基于大數據分析的化妝品生產線安全監測方法，包括：

從原始生產數據中獲取第一化妝品生產數據；

在所述第一化妝品生產數據的數據格式與預設數據分析線程的線程識別單元的數據格式相同的情況下，獲取所述第一化妝品生產數據中的設備運行參數集，將所述設備運行參數集映射到與所述第一化妝品生產數據數據格式相同的第二化妝品生產數據中；

在所述第一化妝品生產數據的數據格式與所述線程識別單元的數據格式不同的情況下，從所述第一化妝品生產數據中獲取所述設備運行參數集，對所述設備運行參數集執行運行參數轉換得到目標運行參數集，將所述目標運行參數集映射到所述第二化妝品生產數據中；

將所述第二化妝品生產數據確定為對所述原始生產數據執行所述生產數據安全監測之前的生產數據；將所述第二化妝品生產數據輸入到所述預設數據分析線程中，得到所述預設數據分析線程輸出的針對所述第一化妝品生產數據對應的目標生產線的安全生產監測結果。

優選的，所述將所述第二化妝品生產數據確定為對所述原始生產數據執行所述生產數據安全監測之前的生產數據包括：

在所述預設數據分析線程中的數據分析指標數為第一設定數量的情況下，將所述第二化妝品生產數據轉換為雙精度型數據格式的第一目標生產數據；

在所述預設數據分析線程中的數據分析指標數為第二設定數量的情況下，將所述第二化妝品生產數據轉換為第二目標生產數據，所述第二目標生產數據為指向型數據；

對所述第一目標生產數據或所述第二目標生產數據執行運行標簽添加操作；

將執行所述運行標簽添加操作后的所述第一目標生產數據或所述第二目標生產數據，確定為對所述原始生產數據執行所述生產數據安全監測之前的生產數據。

優選的，所述在所述預設數據分析線程中的數據分析指標數為第一設定數量的情況下，將所述第二化妝品生產數據轉換為雙精度型數據格式的第一目標生產數據包括：

在所述原始生產數據的數據格式為字節型數據格式的情況下，將所述第二化妝品生產數據中的每一個數據段確定為當前數據段，執行以下步驟，直到遍歷所述第二化妝品生產數據中的每一個數據段：獲取所述當前數據段的數據字節分布；將所述數據字節分布輸入到數據格式轉換線程中，得到第一數據段的雙精度型數據，其中，所述第一數據段為所述第一目標生產數據中的數據段，所述當前數據段在所述第二化妝品生產數據中的時序位置與所述第一數據段在所述第一目標生產數據中的時序位置相同。