[發明專利]圖譜中的概率計算方法、裝置、計算機設備及存儲介質

有效

• 申請號: 202011150139.6
• 申請日: 2020-10-23
• 公開（公告）號: CN112256886B
• 公開（公告）日: 2023-06-27
• 發明（設計）人: 白祚;羅炳峰;莫洋
• 申請（專利權）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06F16/36
• 分類號: G06F16/36;G06N3/02;G06N3/06;G06N3/08
• 代理公司: 深圳市世聯合知識產權代理有限公司 44385
• 代理人: 汪琳琳

本申請實施例屬于人工智能領域，涉及一種圖譜中的概率計算方法，包括：根據節點中的信息關系構建概率圖譜，得到概率圖譜中多個節點間的連接關系；獲取用戶輸入的目標節點，根據多個節點間的連接關系，確定目標節點的至少一個關聯節點，關聯節點為與目標節點相連的上一級節點；獲取每個關聯節點中用戶輸入的變量信息，得到至少一個變量信息；根據至少一個變量信息計算目標節點中的各變量的概率。此外，本申請還涉及區塊鏈技術，概率圖譜中多個節點間的連接關系；存儲于區塊鏈中。本申請還提供一種圖譜中的概率計算裝置、計算機設備及存儲介質。以減少開發成本。

技術領域

本申請涉及人工智能領域，尤其涉及一種圖譜中的概率計算方法、裝置、計算機設備及存儲介質。

背景技術

在文本生成領域時常會遇到給定約束條件生成文本的場景。比如給定保險理賠條款，生成一些理賠案例來幫助用戶理解；給定一個商品的基本參數，使用方式，生成一些實際使用場景的描述來激發用戶的購買欲望等。這些場景往往可以抽象為給定變量定義，變量之間的約束，和某些變量的取值，來推斷并采樣未知變量的取值，進而利用Data2Text的方式生成最終的文本。在傳統自動文本生成系統處理這類問題時，只是將變量之間的約束硬編碼在系統中，因此往往只能處理特定的場景。一方面，由于管理的變量增多后代碼邏輯也會變得十分復雜，此類系統往往只能維護有限的變量，進而限制了生成的文本的豐富度。另一方面，硬編碼的變量采樣往往是按照拓撲排序的順序的，因而只能建模構成有向無環圖的依賴關系網，無法建模有環的依賴關系。同時，由于變量之間的約束關系是硬編碼在系統中的，此類系統的可復用性往往很低，從而導致開發成本居高不下，進而限制了此類應用的發展。

發明內容

本申請實施例的目的在于提出一種圖譜中的概率計算方法、裝置、計算機設備及存儲介質，以降低變量管理的復雜度，從而降低了開發成本。

為了解決上述技術問題，本申請實施例提供一種圖譜中的概率計算方法，采用了如下所述的技術方案：

根據節點中的信息關系構建概率圖譜，得到所述概率圖譜中多個節點間的連接關系；

獲取用戶輸入的目標節點，根據所述多個節點間的連接關系，確定所述目標節點的至少一個關聯節點，所述關聯節點為與所述目標節點相連的上一級節點;

獲取每個所述關聯節點中用戶輸入的變量信息，得到至少一個變量信息；

根據所述至少一個變量信息計算所述目標節點中的各變量的概率。

進一步的，所述根據節點中的信息關系構建概率圖譜，得到所述概率圖譜中多個節點間的連接關系的步驟具體包括：

獲取節點信息；

為所述節點信息對應存儲地址生成一個ID，得到多個所述ID；

按照所述ID由小到大的次序，依次讀取各個所述ID對應的存儲地址內存儲的所述節點信息以及所述節點的信息關系；

根據所述節點信息以及所述節點的信息關系，將各節點按照先后順序依次連接起來，得到概率圖譜。

進一步的，所述根據所述至少一個變量信息計算所述目標節點中的各變量的概率的步驟具體包括：

統計所述目標節點各變量取值的歷史案件數量，得到第一案件數量；

統計所述關聯節點各變量取值的歷史案件數量，得到第二案件數量；

根據所述第一案件數量以及第二案件數量計算所述目標節點中的各變量的概率。

進一步的，所述根據所述至少一個變量信息計算所述目標節點中的各變量的概率的步驟具體還包括：

根據所述關聯節點與所述目標節點連接關系，得到概率關系；