[發明專利]一種基于拉曼光譜技術檢測桑椹中花色素苷的方法有效
| 申請號: | 202011149422.7 | 申請日: | 2020-10-23 |
| 公開(公告)號: | CN112304921B | 公開(公告)日: | 2022-05-03 |
| 發明(設計)人: | 蔡沖;張慧潔;崔旭紅;張雷蕾 | 申請(專利權)人: | 中國計量大學 |
| 主分類號: | G01N21/65 | 分類號: | G01N21/65;G06F17/18;G06N20/10 |
| 代理公司: | 北京慕達星云知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 11465 | 代理人: | 崔自京 |
| 地址: | 310000 浙江省*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 光譜 技術 檢測 桑椹 花色素 方法 | ||
1.一種基于拉曼光譜技術檢測桑椹中花色素苷的方法,其特征在于,包括以下步驟:
1)采用拉曼光譜儀分別采集矢車菊素-3-O-葡萄糖苷、矢車菊素-3-O-蕓香糖苷、天竺葵素-3-O-葡萄糖苷及混合花色素苷的標準溶液拉曼譜圖;
2)采用拉曼光譜儀采集桑椹樣品的原始拉曼光譜圖;
3)將桑椹樣品的拉曼光譜圖與4種標準溶液拉曼譜圖進行比對,確定拉曼特征峰;
4)測定桑椹樣品的花色素苷含量,作為參考值;
5)對桑椹樣品的原始拉曼光譜圖進行預處理得到樣品預處理譜圖,并對桑椹樣品預處理譜圖進行特征波長篩選,篩選出特征光譜變量;
6)結合特征光譜變量與參考值采用支持向量機回歸(SVR)或偏最小二乘回歸(PLSR)的方法建立定量預測模型;
7)利用拉曼光譜儀和定量預測模型對桑椹中的花色素苷進行定量檢測。
2.根據權利要求1所述的一種基于拉曼光譜技術檢測桑椹中花色素苷的方法,其特征在于,所述步驟1)標準溶液均采用純水配制,且純度均大于95%;
所述混合花色素苷標準溶液中矢車菊素-3-O-葡萄糖苷、矢車菊素-3-O-蕓香糖苷與天竺葵素-3-O-葡萄糖苷的含量比為45:45:10。
3.根據權利要求1所述的一種基于拉曼光譜技術檢測桑椹中花色素苷的方法,其特征在于,所述拉曼光譜儀的采集參數為激發波長785nm,激光功率300-350mW,平均次數1-5次,積分時間1000-5000ms。
4.根據權利要求1所述的一種基于拉曼光譜技術檢測桑椹中花色素苷的方法,其特征在于,采用拉曼光譜儀采集拉曼圖譜時將標準溶液或樣品溶液置于石英比色皿中,石英比色皿與拉曼探頭的間距為3-5mm。
5.根據權利要求1所述的一種基于拉曼光譜技術檢測桑椹中花色素苷的方法,其特征在于,所述步驟3)中桑椹總花色素苷的拉曼特征峰位置為545cm-1、634cm-1、737cm-1。
6.根據權利要求1所述的一種基于拉曼光譜技術檢測桑椹中花色素苷的方法,其特征在于,將799cm-1處的拉曼峰作為矢車菊素-3-O-葡萄糖苷的拉曼特征峰,842cm-1、987cm-1處的拉曼峰作為天竺葵素-3-O-葡萄糖苷的拉曼特征峰,將桑椹樣品拉曼圖譜與標準花色素苷拉曼圖譜相比,部分峰位發生偏移,偏移在10cm-1以內,根據在799cm-1、842cm-1和987cm-1處10cm-1以內是否有拉曼峰鑒別桑椹樣品中是否含有矢車菊素-3-O-葡萄糖苷和天竺葵素-3-O-葡萄糖苷。
7.根據權利要求1所述的一種基于拉曼光譜技術檢測桑椹中花色素苷的方法,其特征在于,所述步驟4)采用pH示差法測定桑椹樣品的總花色素苷含量。
8.根據權利要求1所述的一種基于拉曼光譜技術檢測桑椹中花色素苷的方法,其特征在于,所述步驟5)中圖譜預處理方法為多元散射校正(MSC)、基線校正(airPLS)、歸一化(Normalized)中的一種或幾種的組合。
9.根據權利要求8所述的一種基于拉曼光譜技術檢測桑椹中花色素苷的方法,其特征在于,所述步驟5)采用競爭性自適應重加權算法(CARS)對桑椹樣品預處理譜圖進行特征波長篩選,且波長范圍選擇400-1800cm-1。
10.根據權利要求1所述的一種基于拉曼光譜技術檢測桑椹中花色素苷的方法,其特征在于,所述步驟6)采用支持向量機回歸(SVR)建立花色素苷的定量預測模型,所述支持向量機回歸采用RBF核函數,且懲罰因子C為32.0,核系數g為0.001。
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