[發明專利]生成輿情專題方法、系統及存儲介質

在審

• 申請號: 202011149400.0
• 申請日: 2020-10-23
• 公開（公告）號: CN112269852A
• 公開（公告）日: 2021-01-26
• 發明（設計）人: 賴文波;陳志群;陳錦冰;韓剛
• 申請（專利權）人: 深圳中泓在線股份有限公司
• 主分類號: G06F16/31
• 分類號: G06F16/31;G06F40/295
• 代理公司: 廣州嘉權專利商標事務所有限公司 44205
• 代理人: 黃廣龍

本發明公開了一種生成輿情專題方法、系統及存儲介質，生成輿情專題方法包括：獲取輿情資訊，提取所述輿情資訊中的多個關鍵詞，根據所述多個關鍵詞構建關鍵詞詞庫；分析所述關鍵詞詞庫與預設的輿情主題的相關度；根據所述相關度將相應的所述輿情資訊更新至所述輿情主題對應的數據庫。本發明根據輿情資訊提取關鍵詞以得到關鍵詞詞庫，然后分析關鍵詞詞庫與輿情主題的相關度，再根據相關度將輿情資訊存儲于輿情主題對應的數據庫內，以實現輿情資訊的自動整合成一個輿情專題，既節省人力又能夠快速且準確地生成輿情專題，以便于用戶能夠及時獲取到與輿情主題相關的輿情資訊。

技術領域

本發明涉及新聞專題的技術領域，尤其是涉及一種生成輿情專題方法、系統及存儲介質。

背景技術

隨著移動互聯網發展，各大新聞資訊類APP也隨之發展迅速。以個性化推薦、內容聚合、碎片化等形式來展示新聞資訊也成為目前新聞資訊類APP的發展方向。

分類一個事件及一個時間的衍生事件及影響、討論等等，這就代表，當得到一片輿情還不夠，要能夠將輿情文章轉化為一個專題，傳統的方式是通過人工分析每一篇輿情文章的文字，然后提取事件的關鍵詞進行規則的構建。但是采用人工的方式去分析文字以簡歷新聞輿情專題的方式不僅耗費人力，增加人工成本，且需要一定的時間，容易錯失時效性，失去了輿情處理的關鍵時間點。

發明內容

本發明旨在至少解決現有技術中存在的技術問題之一。為此，本發明提出一種生成輿情專題方法，能夠自動識別輿情文章，自動生成新聞輿情專題，節省人力，且提高新聞輿情專題發布的效率。

本發明還提出一種生成輿情專題系統。

本發明還提出一種計算機可讀存儲介質。

第一方面，本發明的一個實施例提供了生成輿情專題方法，包括：

獲取輿情資訊，提取所述輿情資訊中的多個關鍵詞，根據所述多個關鍵詞構建關鍵詞詞庫；

分析所述關鍵詞詞庫與預設的輿情主題的相關度；

根據所述相關度將相應的所述輿情資訊更新至所述輿情主題對應的數據庫。

本發明實施例的生成輿情專題方法至少具有如下有益效果：根據輿情資訊提取關鍵詞以得到關鍵詞詞庫，然后分析關鍵詞詞庫與輿情主題的相關度，再根據相關度將輿情資訊更新至輿情主題對應的數據庫內，以實現輿情資訊的自動整合成一個輿情專題，既節省人力又能夠快速且準確地生成輿情專題，以便于用戶能夠及時獲取與輿情主題相關的輿情資訊。

根據本發明的另一些實施例的生成輿情專題方法，還包括：

確定預設的輿情主題，具體包括：

獲取首次發表的所述輿情資訊的輿情標題；

提取所述輿情標題的主成分；

根據所述主成分確定到所述輿情主題。

根據本發明的另一些實施例的生成輿情專題方法，所述主成分包括：主語、謂語和賓語，所述提取所述輿情標題的主成分，包括：

根據所述輿情標題中的標點符號對所述輿情標題進行斷句，得到標題短句；

提取每個所述標題短句所對應的所述主語和/或所述謂語和/或所述賓語。

根據本發明的另一些實施例的生成輿情專題方法，所述獲取輿情資訊，提取所述輿情資訊中的多個關鍵詞，根據所述多個關鍵詞構建關鍵詞詞庫，包括：

獲取所述輿情資訊；

提取所述輿情資訊的正文的關鍵詞以得到若干正文關鍵詞；

合并所述若干正文關鍵詞，構建所述關鍵詞詞庫。