[發明專利]基于特征分解的采集腳印去除方法有效
| 申請號： | 202011149399.1 | 申請日： | 2020-10-23 |
| 公開（公告）號： | CN112505779B | 公開（公告）日： | 2021-09-07 |
| 發明（設計）人： | 何文淵;孫平 | 申請（專利權）人： | 中國石油集團工程咨詢有限責任公司 |
| 主分類號： | G01V1/36 | 分類號： | G01V1/36 |
| 代理公司： | 成都金英專利代理事務所(普通合伙) 51218 | 代理人： | 袁英 |
| 地址： | 100032 北*** | 國省代碼： | 北京;11 |
| 權利要求書： | 查看更多 | 說明書： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 基于 特征 分解 采集 腳印 去除 方法 | ||
1.基于特征分解的采集腳印去除方法，其特征在于，包括以下步驟：
步驟一：給定三維分析窗口大小，在原始地震體中隨機選出部分數據點為分析數據點；
步驟二：以每個分析數據點為中心，取三維窗口數據為一個分析樣本，遍歷所有的分析數據點，得到分析數據樣本集；所述步驟二具體包括以下子步驟：
S201，針對一個分析數據點，以此點為中心，取三維窗口數據為一個分析樣本，設地震數據體是S，共有M個分析數據點，三維窗一個邊的長度是l，則一個分析樣本為d＝{Sijk,i＝1,2,…l；j＝1,2,…l；k＝1,2,…l}；
S202，遍歷所有的分析數據點，得到分析數據樣本集D＝[d1T,d2T,…,dMT]T，D是M×N的矩陣，其中N＝l3；
步驟三：對分析數據樣本集進行特征分解，并根據特征空間映射特點，篩選出能表征采集腳印的特征子空間向量；所述步驟三中對分析數據樣本集進行特征分解具體包括以下子步驟：
S301，構建特征分析數據集的協方差矩陣，根據分析數據樣本集D進行計算得到特征分析數據集的協方差矩陣，并對協方差矩陣進行分析，獲得數據集的特征屬性之間的相關度，其中特征分析數據集的協方差矩陣的計算過程如下式所示：
式中，C是N階方陣；D是分析數據樣本集；
S302，對特征分析數據集的協方差矩陣進行矩陣特征分解，對關于N階方陣C的特征方程計算求解，分別獲得協方差矩陣的特征向量和特征值，其中，關于N階方陣C的特征方程如下式所示：
(C-λE)x＝0
式中，則λ是C的特征值，x是C的特征向量，E是N階單位矩陣；
S303，通過交互分析判斷出采集腳印對應的特征子空間向量，假設對應第j個子空間向量；
步驟四：以原始地震的每個點為中心，取三維窗口數據為一個分析樣本，計算樣本數據在采集腳印特征子空間向量的投影；
步驟五：利用步驟四遍歷所有地震體數據點，得到采集腳印特征子空間向量投影，即采集腳印分量數據，原始地震數據減去采集腳印分量數據去除采集腳印噪聲。
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息，商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于中國石油集團工程咨詢有限責任公司，未經中國石油集團工程咨詢有限責任公司許可，擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業授權和技術合作，請聯系【客服】
本文鏈接：http://www.szxzyx.cn/pat/books/202011149399.1/1.html，轉載請聲明來源鉆瓜專利網。
