[發(fā)明專利]一種問診信息的實(shí)體抽取方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202011149059.9 | 申請(qǐng)日: | 2020-10-23 |
| 公開(公告)號(hào): | CN112287680A | 公開(公告)日: | 2021-01-29 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 方成;孟海忠;饒官軍;許紅偉;吳邊;任宇翔;馮輝;柴鵬飛 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 微醫(yī)云(杭州)控股有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06F40/289 | 分類號(hào): | G06F40/289;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司: | 北京品源專利代理有限公司 11332 | 代理人: | 孟金喆 |
| 地址: | 311200 浙江省杭州市蕭山區(qū)蕭山*** | 國(guó)省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 問診 信息 實(shí)體 抽取 方法 裝置 設(shè)備 存儲(chǔ) 介質(zhì) | ||
1.一種問診信息的實(shí)體抽取方法,其特征在于,包括:
獲取問診信息,將所述問診信息輸入至預(yù)先訓(xùn)練的實(shí)體抽取模型,獲得所述實(shí)體提取模型輸出的候選實(shí)體詞;
將所述候選實(shí)體詞與醫(yī)學(xué)知識(shí)庫中的基準(zhǔn)實(shí)體詞進(jìn)行匹配,將匹配失敗的所述候選實(shí)體詞作為待對(duì)齊實(shí)體詞;
根據(jù)預(yù)先訓(xùn)練的實(shí)體對(duì)齊模型得到所述待對(duì)齊實(shí)體詞的待對(duì)齊實(shí)體特征,基于所述待對(duì)齊實(shí)體特征從醫(yī)學(xué)知識(shí)庫中選取與所述待對(duì)齊實(shí)體詞的相似的基準(zhǔn)實(shí)體詞作為目標(biāo)實(shí)體詞。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述將所述候選實(shí)體詞與醫(yī)學(xué)知識(shí)庫中的基準(zhǔn)實(shí)體詞進(jìn)行匹配,包括:
獲取所述候選實(shí)體詞關(guān)聯(lián)的候選實(shí)體類型,獲取所述醫(yī)學(xué)知識(shí)庫中與所述候選實(shí)體類型對(duì)應(yīng)的類型實(shí)體詞;
將所述候選實(shí)體詞與所述類型實(shí)體詞進(jìn)行匹配。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,在將所述問診信息輸入至預(yù)先訓(xùn)練的實(shí)體抽取模型之前,還包括:
獲取樣本問診語料,基于分詞方法以及醫(yī)學(xué)知識(shí)庫得到所述樣本問診語料中的樣本實(shí)體詞及所述樣本實(shí)體詞關(guān)聯(lián)的實(shí)體信息;
對(duì)所述樣本實(shí)體詞進(jìn)行増廣,得到増廣實(shí)體詞;
基于所述樣本實(shí)體詞、所述増廣實(shí)體詞和所述樣本實(shí)體詞關(guān)聯(lián)的實(shí)體信息生成抽取訓(xùn)練樣本,基于所述抽取訓(xùn)練樣本對(duì)預(yù)先構(gòu)建的實(shí)體抽取模型進(jìn)行訓(xùn)練,得到訓(xùn)練后的實(shí)體抽取模型。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,所述對(duì)所述樣本實(shí)體詞進(jìn)行増廣,包括:
通過同義詞庫替換、字音字形替換、刪減增加字中的至少一種増廣方式對(duì)所述樣本實(shí)體詞進(jìn)行増廣。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述待對(duì)齊實(shí)體特征從醫(yī)學(xué)知識(shí)庫中選取與所述待對(duì)齊實(shí)體詞的相似的基準(zhǔn)實(shí)體詞作為目標(biāo)實(shí)體詞,包括:
計(jì)算所述待對(duì)齊實(shí)體特征與所述醫(yī)學(xué)知識(shí)庫中基準(zhǔn)實(shí)體詞的基準(zhǔn)實(shí)體特征之間的相似度,將與所述待對(duì)齊實(shí)體特征之間的相似度小于設(shè)定閾值的基準(zhǔn)實(shí)體特征關(guān)聯(lián)的基準(zhǔn)實(shí)體詞作為所述目標(biāo)實(shí)體詞。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,在根據(jù)預(yù)先訓(xùn)練的實(shí)體對(duì)齊模型得到所述待對(duì)齊實(shí)體詞的待對(duì)齊實(shí)體特征之前,還包括:
獲取醫(yī)學(xué)知識(shí)庫中的基準(zhǔn)實(shí)體詞,對(duì)所述基準(zhǔn)實(shí)體詞進(jìn)行増廣,得到所述基準(zhǔn)實(shí)體詞關(guān)聯(lián)的對(duì)齊實(shí)體詞;
隨機(jī)生成所述基準(zhǔn)實(shí)體詞關(guān)聯(lián)的無關(guān)實(shí)體詞;
基于所述基準(zhǔn)實(shí)體詞、所述對(duì)齊實(shí)體詞以及所述無關(guān)實(shí)體詞生成對(duì)齊訓(xùn)練樣本,基于所述對(duì)齊訓(xùn)練樣本對(duì)預(yù)先構(gòu)建的實(shí)體對(duì)齊模型進(jìn)行訓(xùn)練,得到訓(xùn)練后的實(shí)體對(duì)齊模型。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法,其特征在于,還包括:
將所述基準(zhǔn)實(shí)體詞輸入至訓(xùn)練后的實(shí)體對(duì)齊模型中,獲得所述實(shí)體模型輸出的基準(zhǔn)實(shí)體特征。
8.一種問診信息的實(shí)體抽取裝置,其特征在于,包括:
候選實(shí)體提取模塊,用于獲取問診信息,將所述問診信息輸入至預(yù)先訓(xùn)練的實(shí)體抽取模型,獲得所述實(shí)體提取模型輸出的候選實(shí)體詞;
待對(duì)齊實(shí)體詞模塊,用于將所述候選實(shí)體詞與醫(yī)學(xué)知識(shí)庫中的基準(zhǔn)實(shí)體詞進(jìn)行匹配,將匹配失敗的所述候選實(shí)體詞作為待對(duì)齊實(shí)體詞;
目標(biāo)實(shí)體詞模塊,用于根據(jù)預(yù)先訓(xùn)練的實(shí)體對(duì)齊模型得到所述待對(duì)齊實(shí)體詞的待對(duì)齊實(shí)體特征,基于所述待對(duì)齊實(shí)體特征從醫(yī)學(xué)知識(shí)庫中選取與所述待對(duì)齊實(shí)體詞的相似的基準(zhǔn)實(shí)體詞作為目標(biāo)實(shí)體詞。
9.一種計(jì)算機(jī)設(shè)備,其特征在于,所述設(shè)備包括:
一個(gè)或多個(gè)處理器;
存儲(chǔ)裝置,用于存儲(chǔ)一個(gè)或多個(gè)程序;
當(dāng)所述一個(gè)或多個(gè)程序被所述一個(gè)或多個(gè)處理器執(zhí)行,使得所述一個(gè)或多個(gè)處理器實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1-7中任一所述的問診信息的實(shí)體抽取方法。
10.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序,其特征在于,該程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1-7中任一所述的問診信息的實(shí)體抽取方法。
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