[發(fā)明專利]一種內(nèi)分泌疾病智能診斷系統(tǒng)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202011148766.6
• 申請日: 2020-10-23
• 公開（公告）號: CN112263220A
• 公開（公告）日: 2021-01-26
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 王麗婷;孔燕國
• 申請（專利權(quán)）人: 北京文通圖像識別技術(shù)研究中心有限公司
• 主分類號: A61B5/00
• 分類號: A61B5/00;A61B5/1171
• 代理公司: 北京路浩知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11002
• 代理人: 陳新生

本發(fā)明實施例提供一種內(nèi)分泌疾病智能診斷系統(tǒng)，該系統(tǒng)包括：診斷模塊，用于：根據(jù)輸入的被測者的人臉圖像提取預(yù)設(shè)的人臉特征，將所述人臉特征輸入到第一疾病診斷模型，根據(jù)所述第一疾病診斷模型的輸出得到第一疾病診斷結(jié)果，根據(jù)所述第一疾病診斷結(jié)果得到疾病診斷輸出結(jié)果；其中，所述第一疾病診斷模型以由人臉圖像構(gòu)成的訓練樣本的所述人臉特征作為輸入、以各個訓練樣本對應(yīng)的疾病罹患情況作為輸出標簽訓練得到。本發(fā)明實施例通過基于預(yù)設(shè)的人臉特征訓練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)得到第一疾病診斷模型，進而通過第一疾病診斷模型得到疾病診斷輸出結(jié)果，提高了疾病診斷的快速性和可靠性，并可實現(xiàn)內(nèi)分泌疾病早期診斷。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種內(nèi)分泌疾病智能診斷系統(tǒng)。

背景技術(shù)

目前，對于一些罕見病尚沒有一種快速、可靠、早發(fā)現(xiàn)的診斷方法。比如包括肢端肥大癥、庫欣癥、甲狀腺功能亢進/低下、唐氏綜合征等疾病的內(nèi)分泌罕見病，其檢測手段復(fù)雜、成本高。以肢端肥大癥為例，其主要采用激素檢測的方式，診斷成本高，非常麻煩，很難通過常規(guī)檢查的方式予以發(fā)現(xiàn)。因此，初期篩查主要依賴判斷病人手足是否肥大。但是若判斷出病人手足肥大，則往往病人的病程已進入晚期。因此，實現(xiàn)內(nèi)分泌罕見病快速可靠的早期診斷具有重要意義。

發(fā)明內(nèi)容

為解決現(xiàn)有技術(shù)中的問題，本發(fā)明實施例提供一種內(nèi)分泌疾病智能診斷系統(tǒng)，該系統(tǒng)包括：診斷模塊，所述診斷模塊用于：根據(jù)輸入的被測者的人臉圖像提取預(yù)設(shè)的人臉特征，將所述人臉特征輸入到第一疾病診斷模型，根據(jù)所述第一疾病診斷模型的輸出得到第一疾病診斷結(jié)果，根據(jù)所述第一疾病診斷結(jié)果得到疾病診斷輸出結(jié)果；其中，所述第一疾病診斷模型以由人臉圖像構(gòu)成的訓練樣本的所述人臉特征作為輸入、以各個訓練樣本對應(yīng)的疾病罹患情況作為輸出標簽訓練得到；

所述內(nèi)分泌疾病包括肢端肥大癥、庫欣癥、甲狀腺功能亢進/低下、唐氏綜合征中的至少一種。

進一步地，所述診斷模塊還用于：將所述被測者的人臉圖像輸入到第二疾病診斷模型，根據(jù)所述第二疾病診斷模型的輸出得到第二疾病診斷結(jié)果；其中，所述第二疾病診斷模型以由人臉圖像構(gòu)成的訓練樣本作為輸入、以各個訓練樣本對應(yīng)的疾病罹患情況作為輸出標簽訓練得到；根據(jù)所述第一疾病診斷結(jié)果和所述第二疾病診斷結(jié)果得到所述疾病診斷輸出結(jié)果。

進一步地，所述人臉特征包括基于診療經(jīng)驗的人臉特征，所述基于診療經(jīng)驗的人臉特征包括在面部具有固定提取位置和/或具有明確表觀意義的面部特征。

進一步地，所述人臉特征包括預(yù)先訓練好的特征提取網(wǎng)絡(luò)提取的人臉特征。

進一步地，所述輸出標簽包括：沒有罹患疾病的標簽和罹患疾病的標簽；或，沒有罹患疾病的標簽和罹患疾病時預(yù)設(shè)數(shù)量的病程標簽；或，沒有罹患疾病的標簽、罹患疾病的標簽以及合并癥標簽；或，沒有罹患疾病的標簽、罹患疾病時預(yù)設(shè)數(shù)量的病程標簽以及合并癥標簽；相應(yīng)地，所述疾病診斷輸出結(jié)果包括是否罹患疾病、病程及合并癥情況中的至少一種。

進一步地，所述病程標簽包括病程信息及診療次數(shù)信息；相應(yīng)地，所述疾病診斷輸出結(jié)果中還包括所述診療次數(shù)信息。

進一步地，所述系統(tǒng)還包括診療輔助模塊，所述診療輔助模塊用于：根據(jù)所述被測者不同時間的所述疾病診斷輸出結(jié)果繪制病情發(fā)展圖。

進一步地，所述診療輔助模塊還用于：根據(jù)所述病情發(fā)展圖調(diào)整所述被測者的診療方案；和/或，獲取具有相同診療次數(shù)且最后一次診療前具有相同病程的其他被測者的所述疾病診斷輸出結(jié)果，通過將所述被測者與所述其他被測者的所述疾病診斷輸出結(jié)果進行比較調(diào)整所述被測者的診療方案。

進一步地，所述系統(tǒng)還包括訓練模塊，所述訓練模塊用于訓練得到所述第一疾病診斷模型和所述第二疾病診斷模型。