[發明專利]光學指紋識別模組及其識別方法和顯示裝置

在審

• 申請號: 202011148557.1
• 申請日: 2020-10-23
• 公開（公告）號: CN112215194A
• 公開（公告）日: 2021-01-12
• 發明（設計）人: 陳家誠;莫偉瓏;蔣新喜;張靖愷;王有庚
• 申請（專利權）人: 敦泰電子（深圳）有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 姚璐華

1.一種光學指紋識別模組，其特征在于，包括感光芯片和處理器；

所述感光芯片包括多個像素單元，所述像素單元用于接收手指反射的光信號，并根據所述光信號獲得所述手指指紋的圖像信息；

所述處理器用于隨機選取不同區域的預設個數的像素單元的圖像信息，根據所述預設個數的像素單元的圖像信息獲得所述手指指紋的第一圖像，并將所述手指指紋的第一圖像輸入到指紋識別模型中，以利用所述指紋識別模型對所述手指指紋進行真假判定，所述指紋識別模型包括采用真假指紋訓練樣本集進行深度學習訓練的卷積神經網絡模型；

所述處理器還用于根據部分或全部像素單元的圖像信息獲得所述手指指紋的第二圖像，將所述第二圖像與預先存儲的指紋圖像進行對比，并根據對比結果和真假判定結果確定指紋識別結果。

2.根據權利要求1所述的光學指紋識別模組，其特征在于，所述訓練樣本集中的訓練樣本包括由隨機選取的不同區域的預設個數的像素單元的圖像信息獲得的手指指紋的第一圖像。

3.根據權利要求2所述的光學指紋識別模組，其特征在于，還包括鏡頭組，所述鏡頭組包括多個透鏡；

所述鏡頭組通過支架固定在所述感光芯片的頂部，以使所述光信號經過所述鏡頭組后進入所述感光芯片中。

4.根據權利要求3所述的光學指紋識別模組，其特征在于，還包括光學濾光片，所述光學濾光片包括紅光截止濾光片或帶通濾光片；

所述光學濾光片設置在所述感光芯片與所述鏡頭組之間，或者，所述光學濾光片設置在所述感光芯片的頂層。

5.根據權利要求4所述的光學指紋識別模組，其特征在于，所述紅光截止濾光片的截止波段為580nm-600nm。

6.根據權利要4所述的光學指紋識別模組，其特征在于，至少一個帶通濾光片的通帶波段為470nm-490nm，至少一個帶通濾光片的通帶波段為540nm-560nm。

7.一種指紋識別方法，其特征在于，應用于權利要求1～6任一項所述的光學指紋識別模組，所述指紋識別方法包括：

獲取感光芯片中多個像素單元的手指指紋的圖像信息，所述圖像信息由所述像素單元根據接收到的手指反射的光信號獲得的；

隨機選取不同區域的預設個數的像素單元的圖像信息，根據所述預設個數的像素單元的圖像信息獲得所述手指指紋的第一圖像，并將所述手指指紋的第一圖像輸入到指紋識別模型中，以利用所述指紋識別模型對所述手指指紋進行真假判定，所述指紋識別模型包括采用真假指紋訓練樣本集進行深度學習訓練的卷積神經網絡模型；

根據若部分或全部像素單元的圖像信息獲得所述手指指紋的第二圖像，將所述第二圖像與預先存儲的指紋圖像進行對比；

根據對比結果和真假判定結果確定指紋識別結果。

8.根據權利要求7所述的方法，其特征在于，所述訓練樣本集中的訓練樣本包括由隨機選取的不同區域的預設個數的像素單元的圖像信息獲得的手指指紋的第一圖像。

9.根據權利要求8所述的方法，其特征在于，還包括：

獲取真假指紋訓練樣本集，所述訓練樣本集包括真指紋訓練樣圖像和假指紋訓練樣本圖像，所述真指紋訓練樣圖像包括隨機選取的不同區域的預設個數的像素單元的圖像信息獲得的真手指指紋的第一圖像，所述假指紋訓練樣本圖像包括隨機選取的不同區域的預設個數的像素單元的圖像信息獲得的假手指指紋的第一圖像；

將所述真手指指紋的第一圖像和所述假手指指紋的第一圖像輸入到卷積神經網絡中，對所述卷積神經網絡中各層節點之間的特征系數進行訓練，得到所述指紋識別模型。

10.一種顯示裝置，其特征在于，包括顯示面板和光學指紋識別模組，所述光學指紋識別模組設置在所述顯示面板下方，所述光學指紋識別模組為權利要求1～～6任一項所述的光學指紋識別模組。