[發明專利]活動信息的推送方法、裝置及設備

在審

• 申請號: 202011148171.0
• 申請日: 2020-10-23
• 公開（公告）號: CN112184332A
• 公開（公告）日: 2021-01-05
• 發明（設計）人: 尚飛
• 申請（專利權）人: 浙江口碑網絡技術有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06F16/9535;H04L29/08
• 代理公司: 北京中強智尚知識產權代理有限公司 11448
• 代理人: 黃耀威

1.一種活動信息的推送方法，其特征在于，包括：

利用預先設置的行業特征標簽和行為特征標簽對服務平臺存儲的用戶行為數據進行分析，得到映射有不同特征標簽集的用戶集；

響應于目標活動信息的推送指令，將所述目標活動信息映射的活動特征分別與行業特征標簽、行為特征標簽進行匹配，得到行業匹配標簽和行為匹配標簽；

根據所述目標活動信息映射的活動特征設置所述行業匹配標簽和行為匹配標簽的篩選級別；

按照所述篩選級別確定包含與所述活動特征相匹特征標簽，并從所述用戶集中篩選出包含與所述活動特征相匹配特征標簽的目標用戶；

向所述目標用戶推送所述目標活動信息。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用預先設置的行業特征標簽和行為特征標簽對服務平臺存儲的用戶行為數據進行分析，得到映射有不同特征標簽集的用戶集，具體包括：

從所述用戶行為數據中提取用戶針對服務方所形成的第一行為數據，利用預先設置的行業特征標簽對所述第一行為數據進行聚合分析，得到映射有行業特征標簽集的第一用戶集；

從所述用戶行為數據中提取用戶針對服務平臺所形成的第二行為數據，利用預先設置的行為特征標簽對所述第二行為數據進行聚合分析，得到映射有行為特征標簽集的第二用戶集。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在所述利用預先設置的行業特征標簽和行為特征標簽對服務平臺存儲的用戶行為數據進行分析，得到映射有不同特征標簽集的用戶集之前，所述方法還包括：

通過統計用戶行為數據在各個維度上的屬性數據，構建攜帶有用戶標識信息的用戶畫像；

從所述攜帶有用戶標識信息的用戶畫像中分別抽取用戶關聯服務方的屬性數據和用戶關聯服務平臺的屬性數據，設置行業特征標簽和行為特征標簽。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述目標活動信息映射的活動特征設置所述行業匹配標簽和行為匹配標簽的篩選級別，具體包括：

根據所述目標活動信息映射的活動特征，確定所述活動特征映射的特征標簽；

以所述活動特征映射的特征標簽作為評估依據，計算所述所述行業匹配標簽和行為匹配標簽分別在所述特征標簽上映射的匹配值；

根據所述匹配值對應的數值分布范圍，設置所述行業匹配標簽和行為匹配標簽的篩選級別。

5.根據權利要求1-4中任一項所述的方法，其特征在于，在所述向所述目標用戶推送所述目標活動信息之后，所述方法還包括：

獲取服務方投放目標活動信息所形成的活動數據；

根據所述活動數據中目標用戶所形成活動數據的占比值，調整所述目標用戶和/或所述目標活動信息。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述獲取服務方投放目標活動信息所形成的活動數據，具體包括：

向目標用戶發布服務方的目標活動信息，所述目標活動信息同時支持通過校驗的至少一代理方；

利用從目標活動信息中提取的專屬標識對所述至少一代理方進行校驗，并根據校驗結果識別活動參與方，獲取服務方投放目標活動信息所形成的活動數據。

7.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述根據所述活動數據中目標用戶所形成活動數據的占比值，調整所述目標用戶和/或所述目標活動信息，具體包括：

判斷所述占比值是否達到預設閾值；

若否，則基于活動數據中占比值最高活動數據覆蓋的優選用戶，對所述目標用戶進行調整，向調整后的目標用戶推送目標活動信息；或

利用對目標活動信息所生成活動數據的分析結果，對所述目標活動信息進行調整，并向目標用戶推送調整后的活動信息。

8.一種活動信息的推送方法，其特征在于，包括：

接收目標活動信息，所述目標活動信息同時支持通過校驗的至少一代理方；

當檢測到目標活動信息的觸發指令，生成專屬標識，并將所述專屬標識嵌入至目標活動信息中。