[發明專利]一種教育機器人對話數據集的生成方法、裝置及存儲介質在審
| 申請號: | 202011147186.5 | 申請日: | 2020-10-23 |
| 公開(公告)號: | CN112256851A | 公開(公告)日: | 2021-01-22 |
| 發明(設計)人: | 閆曉宇;于丹;李雪;馬壯;王宇;管浩言 | 申請(專利權)人: | 大連東軟教育科技集團有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/332 | 分類號: | G06F16/332;G06F40/186;G06K9/62 |
| 代理公司: | 大連東方專利代理有限責任公司 21212 | 代理人: | 李馨 |
| 地址: | 116000 遼寧省大*** | 國省代碼: | 遼寧;21 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 教育 機器人 對話 數據 生成 方法 裝置 存儲 介質 | ||
1.一種教育機器人對話數據集的生成方法,其特征在于,包括:
獲取目標課程的知識點清單,并根據知識點清單構建對話機器人的封閉域;
設定對話意圖和詞槽,所述詞槽為對話中的關鍵信息,其根據所述對話意圖的類型選擇,所述對話意圖類型包括通知類和需求類;
構建問句模板,所述問句模板包括首問句模板和再問句模板,所述首問句模板包含多輪對話進行的必要信息,所述再問句在多輪對話首輪后的任意一輪問句生成時被調用;
根據對話機器人的封閉域生成對話目標;
基于所述對話目標和問句模板生成多輪對話語句。
2.根據權利要求1所述的教育機器人對話數據集的生成方法,其特征在于,所述根據知識點清單構建對話機器人的封閉域,還包括通過更新知識點清單切換對話機器人的封閉域。
3.根據權利要求1所述的教育機器人對話數據集的生成方法,其特征在于,所述通知類表示需要提供給機器人信息的意圖;請求類表示希望從機器人處得到信息的意圖。
4.一種教育機器人對話模型訓練方法,其特征在于,包括:
重復執行如權利要求1~3任一項所述的教育機器人對話數據集的生成方法,生成教育機器人對話數據集,所述教育機器人對話數據集包括多輪對話的提問語句;
將所述教育機器人對話數據集作為訓練數據集訓練教育機器人對話模型;
基于所述教育機器人對話模型,實現人機對話。
5.一種教育機器人對話數據集的生成裝置,其特征在于,包括:
獲取單元,用于獲取目標課程的知識點清單,并根據知識點清單構建對話機器人的封閉域;
設定單元,用于設定對話意圖和詞槽,所述詞槽為對話中的關鍵信息,其根據所述對話意圖的類型選擇,所述對話意圖類型包括通知類和需求類;
構建單元,用于構建問句模板,所述問句模板包括首問句模板和再問句模板,所述首問句模板包含多輪對話進行的必要信息,所述再問句在多輪對話首輪后的任意一輪問句生成時被調用;
目標生成單元,用于根據對話機器人的封閉域生成對話目標;
語句生成單元,基于所述對話目標和問句模板生成多輪對話語句。
6.一種教育機器人對話模型訓練方法,其特征在于,包括:
訓練數據生成單元,用于重復執行如權利要求1~3任一項所述的教育機器人對話數據集的生成方法,生成教育機器人對話數據集,所述教育機器人對話數據集包括多輪對話的提問語句;
訓練單元,用于將所述教育機器人對話數據集作為訓練數據集訓練教育機器人對話模型;
人機對話單元,用于基于所述教育機器人對話模型,實現人機對話。
7.一種計算機可讀存儲介質,其特征在于,所述計算機可讀存儲介質中存儲有計算機指令集;所述計算機指令集被處理器執行時實現如權利要求1-3任一項所述的教育機器人對話數據集的生成方法或權利要求4所述的教育機器人對話模型訓練方法。
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