[發明專利]一種招牌照片審核方法、裝置、電子設備及可讀存儲介質在審
| 申請號： | 202011145385.2 | 申請日： | 2020-10-23 |
| 公開（公告）號： | CN112257709A | 公開（公告）日： | 2021-01-22 |
| 發明（設計）人： | 趙鈞;艾劍飛;王江會;李婕 | 申請（專利權）人： | 北京云杉世界信息技術有限公司 |
| 主分類號： | G06K9/32 | 分類號： | G06K9/32;G06K9/34;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京航信高科知識產權代理事務所(普通合伙) 11526 | 代理人： | 郭鵬鵬 |
| 地址： | 100006 北京市*** | 國省代碼： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 招牌 照片 審核 方法 裝置 電子設備 可讀 存儲 介質 | ||
1.一種招牌照片審核方法，其特征在于，包括：
翻拍檢測步驟：檢測招牌照片是否為翻拍照片，若否，通過檢測；
招牌圖像識別步驟：識別通過檢測的招牌照片中的招牌圖像；
招牌文字識別步驟：識別招牌圖像中的文字；
招牌文字比對步驟：比對招牌圖像中的文字與對應的招牌文字是否一致，若是，通過審核。
2.根據權利要求1所述的招牌照片審核方法，其特征在于，
所述翻拍檢測步驟，具體為：
采集多個翻拍照片，對神經網絡模型進行訓練，得到收斂擬合的翻拍檢測模型；
對招牌照片進行圖像灰度化、特殊數據增廣處理，基于翻拍檢測模型檢測處理后的招牌照片是否為翻拍照片，若否，通過檢測。
3.根據權利要求1所述的招牌照片審核方法，其特征在于，
所述招牌圖像識別步驟，具體為：
采集多個招牌圖像，對YOLO_v4目標檢測算法模型進行訓練，得到收斂擬合的招牌圖像識別模型；
基于招牌圖像識別模型識別通過檢測的招牌照片中的招牌圖像。
4.根據權利要求1所述的招牌照片審核方法，其特征在于，
所述招牌文字識別步驟，具體為：
采集OCR數據，對DB文字區域檢測算法、CRNN文字識別算法模型進行訓練，得到收斂擬合的招牌文字識別模型；
基于招牌文字識別模型識別招牌圖像中的文字。
5.根據權利要求1所述的招牌照片審核方法，其特征在于，
所述招牌文字比對步驟，具體為：
比對招牌圖像中的文字與對應的招牌文字的相似性，若相似性超過設定閾值，則通過審核。
6.一種招牌照片審核裝置，其特征在于，包括：
翻拍檢測模塊，用以檢測招牌照片是否為翻拍照片，若否，通過檢測；
招牌圖像識別模塊，用以識別通過檢測的招牌照片中的招牌圖像；
招牌文字識別模塊，用以識別招牌圖像中的文字；
招牌文字比對模塊，用以比對招牌圖像中的文字與對應的招牌文字是否一致，若是，通過審核。
7.根據權利要求6所述的招牌照片審核裝置，其特征在于，
所述招牌圖像識別模塊中，識別通過檢測的招牌照片中的招牌圖像，具體為，
采集多個招牌圖像，對YOLO_v4目標檢測算法模型進行訓練，得到收斂擬合的招牌圖像識別模型；
基于招牌圖像識別模型識別通過檢測的招牌照片中的招牌圖像。
8.根據權利要求6所述的招牌照片審核裝置，其特征在于，
所述招牌文字識別模塊中，識別招牌圖像中的文字，具體為，
采集OCR數據，對DB文字區域檢測算法、CRNN文字識別算法模型進行訓練，得到收斂擬合的招牌文字識別模型；
基于招牌文字識別模型識別招牌圖像中的文字。
9.一種電子設備，其特征在于，包括：
處理器；
存儲器，存儲有計算機程序，該計算機程序被配置為由所述處理器執行時能夠實現權利要求1-5任一所述的招牌照片審核方法。
10.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，該計算機可讀存儲介質存儲有計算機程序，該計算機程序被處理器執行時能夠實現權利要求1-5任一所述的招牌照片審核方法。
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