[發明專利]圖像處理系統及其訓練方法

在審

• 申請號: 202011145264.8
• 申請日: 2020-10-23
• 公開（公告）號: CN112750067A
• 公開（公告）日: 2021-05-04
• 發明（設計）人: 金泰賢;金鎮壽;裵鐘賢;洪性柱
• 申請（專利權）人: 愛思開海力士有限公司
• 主分類號: G06T1/20
• 分類號: G06T1/20;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京三友知識產權代理有限公司 11127
• 代理人: 劉久亮;黃綸偉

圖像處理系統及其訓練方法。一種圖像處理系統包括：圖像信號處理器，其包括第一神經網絡，并且使用第一神經網絡來處理輸入圖像以生成后處理圖像；以及鑒別器，其包括第二神經網絡，并且接收目標圖像和后處理圖像，并使用第二神經網絡將目標圖像和后處理圖像鑒別為真實圖像和偽圖像，其中，第二神經網絡被訓練為將目標圖像鑒別為真實圖像并將后處理圖像鑒別為偽圖像，并且第一神經網絡被訓練為使得后處理圖像被第二神經網絡鑒別為真實圖像。

技術領域

本發明的各種實施方式涉及一種用于處理圖像的圖像處理系統。

背景技術

圖1是示出典型的圖像處理系統的框圖。

在圖1中，圖像傳感器110生成圖像，該圖像可由圖像信號處理器(ISP)120處理。圖像信號處理器120可按照圖像對于人眼美學上優化的方式處理圖像。可提供由圖像信號處理器120處理的圖像以用于通過成像裝置130(例如，監視器)觀看。

近來，作為人工智能(AI)領域正在使用計算機視覺。計算機視覺分析圖像以檢測、識別和分割對象，并且基于分析結果來預測對象的位置。向計算機視覺組件提供由圖像信號處理器120處理的圖像。由于圖像信號處理器120通常在所獲得的圖像要由人眼看到的前提下專用于美學功能，所以圖像信號處理器120的輸出不適合于計算機視覺處理。相反，圖像信號處理器120的圖像處理可能使得使用計算機視覺來分析圖像更加困難。

因此，需要開發一種能夠提供輸出以用于計算機視覺處理的圖像信號處理器。

發明內容

本發明的實施方式涉及一種專用于計算機視覺的圖像信號處理器。

根據本發明的實施方式，一種圖像處理系統包括：圖像信號處理器，其包括第一神經網絡，其被配置為使用第一神經網絡來處理輸入圖像以生成后處理圖像；以及鑒別器(discriminator)，其包括第二神經網絡，其被配置為接收目標圖像和后處理圖像，并使用第二神經網絡在目標圖像與后處理圖像之間進行鑒別，其中，第二神經網絡被訓練為將目標圖像識別為真實圖像并將后處理圖像識別為偽圖像(fake image)，并且第一神經網絡被訓練為使得后處理圖像被第二神經網絡識別為真實圖像。

根據本發明的另一實施方式，一種圖像處理系統包括：圖像傳感器，其被設置為生成輸入圖像；圖像信號處理器，其被設置為處理輸入圖像以便由計算機視覺組件分析以生成后處理圖像；以及所述計算機視覺組件，其被設置為分析后處理圖像。

根據本發明的另一實施方式，一種訓練圖像處理系統的方法包括以下步驟：由第一神經網絡通過處理輸入圖像來生成后處理圖像；由第二神經網絡鑒別目標圖像和后處理圖像以將目標圖像識別為真實圖像并將后處理圖像識別為偽圖像以生成鑒別結果；以及響應于鑒別結果來訓練第一神經網絡或第二神經網絡。

根據本發明的另一實施方式，一種系統包括：圖像傳感器，其被設置為生成輸入圖像；圖像信號處理器，其被設置為處理輸入圖像以生成后處理圖像；計算機視覺組件，其被設置為分析后處理圖像；目標圖像生成器，其被設置為接收輸入圖像并更新輸入圖像以生成目標圖像，使得損失值減小，在計算機視覺組件分析輸入圖像時獲得所述損失值；以及鑒別器，其被設置為接收目標圖像和后處理圖像，并且將目標圖像識別為真實圖像并將后處理圖像識別為偽圖像。

附圖說明

圖1是示出典型的圖像處理系統的框圖。

圖2是示出根據本發明的實施方式的圖像處理系統的框圖。

圖3是示出根據本發明的另一實施方式的圖像處理系統的框圖。

具體實施方式