[發(fā)明專利]區(qū)塊鏈智能合約模板的處理方法及裝置有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202011144874.6 | 申請日: | 2020-10-23 |
| 公開(公告)號: | CN112230984B | 公開(公告)日: | 2023-09-08 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 夏韻;勞曉華;裴磊;林國斌 | 申請(專利權(quán))人: | 中國工商銀行股份有限公司 |
| 主分類號: | G06F8/71 | 分類號: | G06F8/71;G06F8/77;G06F18/214;G06F18/2413 |
| 代理公司: | 北京三友知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11127 | 代理人: | 任默聞;孫乳筍 |
| 地址: | 100140 北*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 區(qū)塊 智能 合約 模板 處理 方法 裝置 | ||
1.一種區(qū)塊鏈智能合約模板的處理方法,其特征在于,所述方法包括:
響應(yīng)于接收到新智能合約模板,獲取已存儲的智能合約模板信息,所述已存儲的智能合約模板信息包括:模板類別;
根據(jù)所述已存儲的智能合約模塊信息訓(xùn)練基于K最近鄰KNN算法的分類模型,以得到所述KNN算法所需的最優(yōu)鄰近距離K值;
將新智能合約模板信息輸入至訓(xùn)練完成的分類模型,以預(yù)測該新智能合約模板的類別;
響應(yīng)于預(yù)測的所述新智能合約模板的類別不唯一,基于網(wǎng)頁排名PageRank算法確定所述新智能合約模板的類別;
對所屬類別的所有智能合約模板進(jìn)行評分操作,以確定該所屬類別的最優(yōu)智能合約模板;
響應(yīng)于接收到對已存儲的初始智能合約模板的更新信息,根據(jù)該更新信息更新該初始智能合約模板,所述更新信息包括:模板標(biāo)識;
當(dāng)更新后的智能合約模板的特征信息與所述初始智能合約模板的特征信息的相似度在預(yù)定范圍內(nèi)時(shí),確定該更新后的智能合約模板與所述初始智能合約模板屬于同一類別,否則,將所述更新后的智能合約模板確定為新智能合約模板。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,根據(jù)所述已存儲的智能合約模塊信息訓(xùn)練基于KNN算法的分類模型,以得到所述KNN算法所需的最優(yōu)鄰近距離K值包括:
將所述已存儲的智能合約模塊信息劃分為訓(xùn)練集數(shù)據(jù)和測試集數(shù)據(jù);
基于交叉驗(yàn)證方法、根據(jù)所述訓(xùn)練集數(shù)據(jù)和測試集數(shù)據(jù)對所述分類模型進(jìn)行訓(xùn)練,以得到所述K值。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述已存儲的智能合約模板信息還包括:特征信息,將新智能合約模板信息輸入至訓(xùn)練完成的分類模型,以預(yù)測該新智能合約模板的類別包括:
將所述新智能合約模板信息和所述已存儲的智能合約模板信息的模板類別和特征信息輸入至訓(xùn)練完成的分類模型,以預(yù)測該新智能合約模板的類別。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,響應(yīng)于預(yù)測的所述新智能合約模板的類別不唯一,基于PageRank算法確定所述新智能合約模板的類別包括:
基于PageRank算法獲取預(yù)測的各類別的所有智能合約模板的用戶點(diǎn)擊信息;
根據(jù)各類別的用戶點(diǎn)擊信息確定所述新智能合約模板的類別。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,對所屬類別的所有智能合約模板進(jìn)行評分操作包括:
將所述新智能合約模板存儲至所屬類別的智能合約模板集合中;
基于預(yù)定評分規(guī)則,對所屬類別的各智能合約模板進(jìn)行評分操作。
6.一種區(qū)塊鏈智能合約模板的處理裝置,其特征在于,所述裝置包括:
模板信息獲取單元,用于響應(yīng)于接收到新智能合約模板,獲取已存儲的智能合約模板信息,所述已存儲的智能合約模板信息包括:模板類別;
訓(xùn)練單元,用于根據(jù)所述已存儲的智能合約模塊信息訓(xùn)練基于KNN算法的分類模型,以得到所述KNN算法所需的最優(yōu)鄰近距離K值;
類別預(yù)測單元,用于將新智能合約模板信息輸入至訓(xùn)練完成的分類模型,以預(yù)測該新智能合約模板的類別;
類別確定單元,用于響應(yīng)于預(yù)測的所述新智能合約模板的類別不唯一,基于PageRank算法確定所述新智能合約模板的類別;
評分單元,用于對所屬類別的所有智能合約模板進(jìn)行評分操作,以確定該所屬類別的最優(yōu)智能合約模板;
更新單元,用于響應(yīng)于接收到對已存儲的初始智能合約模板的更新信息,根據(jù)該更新信息更新該初始智能合約模板,所述更新信息包括:模板標(biāo)識;
更新模板處理單元,用于當(dāng)更新后的智能合約模板的特征信息與所述初始智能合約模板的特征信息的相似度在預(yù)定范圍內(nèi)時(shí),確定該更新后的智能合約模板與所述初始智能合約模板屬于同一類別,否則,將所述更新后的智能合約模板確定為新智能合約模板。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的裝置,其特征在于,所述訓(xùn)練單元包括:
數(shù)據(jù)劃分模塊,用于將所述已存儲的智能合約模塊信息劃分為訓(xùn)練集數(shù)據(jù)和測試集數(shù)據(jù);
訓(xùn)練模塊,用于基于交叉驗(yàn)證裝置、根據(jù)所述訓(xùn)練集數(shù)據(jù)和測試集數(shù)據(jù)對所述分類模型進(jìn)行訓(xùn)練,以得到所述K值。
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于中國工商銀行股份有限公司,未經(jīng)中國工商銀行股份有限公司許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請聯(lián)系【客服】
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