[發明專利]基于機器學習和協同過濾的安防預案生成調度方法及系統

有效

• 申請號: 202011144677.4
• 申請日: 2020-10-23
• 公開（公告）號: CN112288155B
• 公開（公告）日: 2022-12-09
• 發明（設計）人: 王雅婕;王佳瑋;曾慶濤;鄒云堂;金蕾;沈超
• 申請（專利權）人: 云南昆船設計研究院有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/26;G06N20/20;G06F17/16;G06F17/18
• 代理公司: 昆明今威專利商標代理有限公司 53115
• 代理人: 賽曉剛

本發明公開了一種基于機器學習和協同過濾的安防預案生成調度方法及系統，包括空中的無人機設備群、地面移動機器人設備群、設備部署站臺、監控中心站、定位導航模塊及通信網絡系統。其中：無人機設備群由多個無人機組成、地面移動機器人設備群由多個機器人組成、設備部署站臺設置有地面區域無線充電模塊、監控中心站能對監控信息實時顯示并對無人機和地面移動機器人進行控制。該方法包括實時狀態檢查、任務接收、任務執行(如故障處理、入侵處理、預案生成、預案優化和設備調度)及任務完成。本發明可根據原有預案進行例行、突發的安防任務執行，并能根據任務實際執行情況改進優化方案或是直接生成新的預案，使安防任務效率、預案的合理性都得到提高。

技術領域

本發明涉及人工智能技術在安防事件處理中的應用，具體涉及一種基于機器學習和協同過濾的安防預案生成調度方法及其系統，屬于人工智能領域。

背景技術

隨著安防技術的不斷發展，越來越多的現代技術被應用于安防領域。

目前，特定轄區譬如營區對于入侵事件已經有了比較完善的緊急響應體系與管理辦法，針對常見的入侵事件，都有了比較完備的入侵預案。然而，智能安防是一個復雜的過程，不僅要有準確的識別，更是要給出合理的預案建議。預案是指根據評估分析或經驗，對潛在的或可能發生的突發事件的類別和影響程度而事先制定的應急處置方案。這個對營區安防至關重要。如何快速、及時、準確地編制相應預案，對減少損失、提高應急反應速度能起到非常大的積極作用。

現有生成安防預案主要是依靠如保衛處等有經驗的處置人員制定方案，例如安保人員根據所接報事件信息，結合當下可以使用的資源，依靠經驗來決定具體采取哪些措施來處置事件，或者向周邊地區和上級部門請求相應的資源、人員、處置方法幫助。這種方法存在很大的缺陷：

1)由于基本上依靠人員的經驗來制定預案，經常會有一些人為的判斷失誤，并且生成的方案效率極低，有時為了設計一個合理的方案，安保人員需要反復修改，花費很多的時間。少量的特殊事件，包括專業性強的事件、疑難事件、重大事故、敏感事件、模糊事件等，一旦出現就很棘手；

2)在高度緊急的情況下，安保人員要能夠對突發事件迅速地做出正確決策，這需要掌握大量的事件專業知識和背景知識，如專業、地理、法律法規、應急資源部署等，但是這些大量的知識對應急處置人員來說單靠記憶是無法實現的。

每當遇到新的突發事件的時候，每個人都需要有一些參考資料，借鑒前人的經驗，這都是現有的預案系統無法做到的。以大量的數據說明，如果一個人總是經驗主義，那會使應急處置存在極大風險。因為事情是多種多樣，永遠沒有一個人可以說見過所有的情況。并且就算有人在知識、經驗和智慧方面并無欠缺，但是在遇到突發事件時卻怕擔風險，猶豫不決，以致喪失時機，鑄成大錯。

有些系統發揮了專家應急決策作用，通過專家會商和緊急咨詢，為應急決策提供備選方案和技術支撐，形成科學的應急行動方案。由于應急決策具有更苛刻的時間要求，這個問題就格外突出。現實問題要第一時間調度專家到位以及會商需花費較多時間。如果為了增強決策的科學性而拖延了決策的時間，以致貽誤最佳的解決時機，那就會得不償失，并且也違背了科學決策的目的。

一直以來，營區等特定轄區的安防問題都備受重視，隨著固定營區中地面機器人與無人機的引入，傳統的人力安防巡查逐漸被取代。但目前仍然缺乏安防的智能預案生成方法及系統。

發明內容

本發明的目的在于提供一種基于機器學習和協同過濾的混合智能預案方法。此系統是從之前的營區安防預案知識庫中好評度出發，將改進傳統的協同過濾算法，矩陣因子分解法，線性回歸模型，XGBoost模型進行融合發明了一種基于機器學習和協同過濾的混合智能預案推薦系統，并且為用戶提供反饋機制優化推薦系統。將兩個模型的預測分進行組合最后按照TOP-N的算法產生推薦列表。

本發明的技術方案是：