[發(fā)明專利]一種基于SLAM技術(shù)的場(chǎng)景高精度重建方法及裝置有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202011143676.8 | 申請(qǐng)日: | 2020-10-23 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN112258633B | 公開(kāi)(公告)日: | 2023-02-28 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 郭彥彬;王國(guó)平;劉迎賓;葉韶華 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 華中科技大學(xué)鄂州工業(yè)技術(shù)研究院;華中科技大學(xué) |
| 主分類號(hào): | G06T17/00 | 分類號(hào): | G06T17/00;G06T7/80 |
| 代理公司: | 北京眾達(dá)德權(quán)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11570 | 代理人: | 梁凱 |
| 地址: | 436044 湖北*** | 國(guó)省代碼: | 湖北;42 |
| 權(quán)利要求書(shū): | 查看更多 | 說(shuō)明書(shū): | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 slam 技術(shù) 場(chǎng)景 高精度 重建 方法 裝置 | ||
本發(fā)明提供了一種基于SLAM技術(shù)的場(chǎng)景高精度重建方法與裝置。通過(guò)深度相機(jī)傳感器實(shí)時(shí)獲取不同視角下場(chǎng)景的RGB圖片,并確定與所述RGB圖片對(duì)應(yīng)的深度圖片;通過(guò)客戶終端接收所述RGB圖片和深度圖片,并對(duì)所述RGB圖片和深度圖片進(jìn)行處理,生成可視化數(shù)據(jù);基于UDP通信,將所述可視化數(shù)據(jù)發(fā)送至服務(wù)器終端,并通過(guò)SLAM算法和三維顯示引擎進(jìn)行場(chǎng)景三維重建。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明SLAM、三維建模技術(shù)領(lǐng)域,特別涉及一種基于SLAM技術(shù)的場(chǎng)景高精度重建方法及裝置。
背景技術(shù)
目前,SLAM(simultaneous localization and mapping),也稱為CML(ConcurrentMapping and Localization),即時(shí)定位與地圖構(gòu)建,或并發(fā)建圖與定位。問(wèn)題可以描述為:將一個(gè)機(jī)器人放入未知環(huán)境中的未知位置,是否有辦法讓機(jī)器人一邊移動(dòng)一邊逐步描繪出此環(huán)境完全的地圖,所謂完全的地圖(a consistent map)是指不受障礙行進(jìn)到房間可進(jìn)入的每個(gè)角落。近幾年,隨著AR/VR技術(shù)的快速發(fā)展及場(chǎng)景落地,SLAM技術(shù)逐漸成為了新的研究熱點(diǎn),尤其在自動(dòng)駕駛、智慧城市等領(lǐng)域均具有廣闊的市場(chǎng)前景,但傳統(tǒng)的SLAM技術(shù)具有效率低、精度低、魯棒性低等缺點(diǎn),距離應(yīng)用在消費(fèi)電子領(lǐng)域仍然存在一定距離,故針對(duì)具體場(chǎng)景需要開(kāi)發(fā)適應(yīng)性的定制化SLAM技術(shù)平臺(tái)逐漸成為各領(lǐng)域新的研究目標(biāo)。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明提供一種基于SLAM技術(shù)的場(chǎng)景高精度重建方法及裝置,鑒于上述現(xiàn)有技術(shù)的不足之處,本發(fā)明可實(shí)現(xiàn)對(duì)紋理特征較少的復(fù)雜場(chǎng)景進(jìn)行高精度的三維重建,且本發(fā)明利用無(wú)線的方式,對(duì)于滿足了一些刑偵現(xiàn)場(chǎng)復(fù)原、危險(xiǎn)區(qū)域重建等場(chǎng)景下的需求。
一種基于SLAM技術(shù)的場(chǎng)景高精度重建方法,其特征在于,包括:
通過(guò)深度相機(jī)傳感器實(shí)時(shí)獲取不同視角下場(chǎng)景的RGB圖片,并確定與所述RGB圖片對(duì)應(yīng)的深度圖片;
通過(guò)客戶終端接收所述RGB圖片和深度圖片,并對(duì)所述RGB圖片和深度圖片進(jìn)行處理,生成可視化數(shù)據(jù);
基于UDP通信,將所述可視化數(shù)據(jù)發(fā)送至服務(wù)器終端,并通過(guò)SLAM算法和三維顯示引擎進(jìn)行場(chǎng)景三維重建。
作為本發(fā)明的一種實(shí)施例,所述方法還包括:
對(duì)所述深度相機(jī)傳感器的核心參數(shù)進(jìn)行標(biāo)定;其中,
所述核心參數(shù)包括內(nèi)參和外參;
所述深度相機(jī)傳感器包括結(jié)構(gòu)光發(fā)射器、RGB攝像頭和深度相機(jī)組成,所述結(jié)構(gòu)光發(fā)射器與所述RGB攝像頭和深度相機(jī)電連接,所述RGB攝像頭安裝于所述深度相機(jī)的鏡頭處。
作為本發(fā)明的一種實(shí)施例,所述對(duì)所述深度相機(jī)傳感器的核心參數(shù)進(jìn)行標(biāo)定,包括如下步驟:
步驟1:獲取Kinect的深度圖像;
步驟2:獲取RGB攝像頭的圖像;
步驟3:根據(jù)所述RGB攝像頭的圖像,將所述深度圖像中的每一個(gè)像素附加對(duì)應(yīng)的RGB顏色,確定深度圖;
步驟4:將附加RGB顏色后的深度圖像代入已知尺寸的標(biāo)定板黑白方格,并在所述標(biāo)定板黑白方格上標(biāo)定所述核心參數(shù)。
作為本發(fā)明的一種實(shí)施例,所述將所述深度圖像中的每一個(gè)像素附加對(duì)應(yīng)的RGB顏色,包括以下步驟:
步驟S1:根據(jù)所述深度圖形,構(gòu)造三維向量坐標(biāo)Pir=(x,y,z);其中,
x表示像素的橫坐標(biāo),y表示像素的縱坐標(biāo),z表示像素的深度值;
步驟S2:通過(guò)下式(1)將所述三維向量坐標(biāo)與所述深度相機(jī)傳感器內(nèi)參矩陣的逆相乘,確定所述深度相機(jī)傳感器的空間點(diǎn)坐標(biāo):
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于華中科技大學(xué)鄂州工業(yè)技術(shù)研究院;華中科技大學(xué),未經(jīng)華中科技大學(xué)鄂州工業(yè)技術(shù)研究院;華中科技大學(xué)許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購(gòu)買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請(qǐng)聯(lián)系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/202011143676.8/2.html,轉(zhuǎn)載請(qǐng)聲明來(lái)源鉆瓜專利網(wǎng)。
- 一種用于增強(qiáng)PPRV復(fù)制的敏感細(xì)胞亞克隆Vero/Slam/V的制備方法
- 一種用于增強(qiáng)PPRV復(fù)制的敏感細(xì)胞亞克隆Vero/Slam的制備方法
- 異構(gòu)雙目SLAM方法、裝置及電子設(shè)備
- 一種單目SLAM算法的初始化方法及系統(tǒng)
- 一種基于激光SLAM和視覺(jué)SLAM地圖融合方法
- 一種基于SLAM的地圖構(gòu)建方法及裝置
- SLAM地圖更新方法、裝置及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)
- SLAM地圖質(zhì)量評(píng)定方法、裝置及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)
- 一種面向機(jī)器人EKF-SLAM算法的加速方法
- 一種slam地圖的分類方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)
- 防止技術(shù)開(kāi)啟的鎖具新技術(shù)
- 技術(shù)評(píng)價(jià)裝置、技術(shù)評(píng)價(jià)程序、技術(shù)評(píng)價(jià)方法
- 防止技術(shù)開(kāi)啟的鎖具新技術(shù)
- 視聽(tīng)模擬技術(shù)(VAS技術(shù))
- 用于技術(shù)縮放的MRAM集成技術(shù)
- 用于監(jiān)測(cè)技術(shù)設(shè)備的方法和用戶接口、以及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)
- 用于監(jiān)測(cè)技術(shù)設(shè)備的技術(shù)
- 技術(shù)偵查方法及技術(shù)偵查系統(tǒng)
- 使用投影技術(shù)增強(qiáng)睡眠技術(shù)
- 基于技術(shù)庫(kù)的技術(shù)推薦方法
- 電視場(chǎng)景切換的方法及電視
- 視頻場(chǎng)景控制系統(tǒng)及方法
- 場(chǎng)景開(kāi)關(guān)及其場(chǎng)景開(kāi)關(guān)構(gòu)件和場(chǎng)景圖標(biāo)卡組件
- 場(chǎng)景聯(lián)動(dòng)方法及場(chǎng)景聯(lián)動(dòng)系統(tǒng)
- 一種視頻場(chǎng)景分類方法、裝置、移動(dòng)終端及存儲(chǔ)介質(zhì)
- 一種Unity3D引擎的場(chǎng)景切換方法和系統(tǒng)
- 一種自動(dòng)駕駛場(chǎng)景分類識(shí)別系統(tǒng)及方法
- 一種虛擬場(chǎng)景生成方法、裝置、設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)
- 一種汽車圖像場(chǎng)景庫(kù)數(shù)據(jù)復(fù)雜度度量方法
- 場(chǎng)景識(shí)別方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)





