[發明專利]一種文本數據處理方法和智能設備

在審

• 申請號: 202011143373.6
• 申請日: 2020-10-23
• 公開（公告）號: CN114492447A
• 公開（公告）日: 2022-05-13
• 發明（設計）人: 鄧東;舒昌文;馮超
• 申請（專利權）人: 華為技術有限公司
• 主分類號: G06F40/30
• 分類號: G06F40/30;G06F40/289;G06F40/194;G06F16/33
• 代理公司: 深圳市深佳知識產權代理事務所(普通合伙) 44285
• 代理人: 陳松浩

本申請實施例公開了一種文本數據處理方法，用于確認技能請求詞和用戶說法集合的語義一致性。本申請實施例方法包括：智能設備獲取目標技能的技能請求詞和用戶說法集合，所述用戶說法集合包括所述目標技能中每一個意圖的至少一個用戶說法，通過根據所述技能請求詞和所述用戶說法集合分別確定所述每一個意圖的語義隱表示和權重，并根據所述每一個意圖的語義隱表示和權重確定所述用戶說法集合的目標摘要語義，根據所述技能請求詞和所述目標摘要語義確定所述技能請求詞和所述用戶說法集合的匹配度，縮小了需要計算的兩段文本的長度差距，而且基于意圖級別的注意力機制確定的目標摘要語義，減少了不重要的意圖所造成的干擾。

技術領域

本申請涉及人工智能領域，尤其涉及一種文本語義一致性方法和智能設備。

背景技術

語音助手(voice assistant，VA)(或智能虛擬助手，例如：華為的小藝、小米的小愛同學等)是一種通過識別用戶的語音指令，以執行相應的操作的應用。語音助手除了提供自身的語音服務之外，還可以提供第三方應用的服務。這些第三方應用所提供的服務稱為技能，技能用于為用戶實現多種意圖。例如，技能“高鐵管家”，為用戶實現“購票、退出界面、退票、查詢訂單情況”等意圖。

為了調出所需要的技能并實現相關意圖，開發者提供了技能請求詞和用戶說法。用戶可以在語音助手上念出技能請求詞即可調出相應的技能。例如，念出“我要買高鐵票”，語音助手識別到“高鐵”，即可調出“高鐵管家”這項技能。調出技能后，用戶可以在語音助手上念出用戶說法，以實現需要的意圖，例如，“我想退票”，即可實現“退票”意圖，例如“請查詢我的訂單”，即可實現“查詢訂單”意圖。

技能請求詞是用戶感知此技能所提供的服務的少數甚至唯一的通道，因此技能請求詞與技能所能提供的服務內容(即用戶說法)在語義上需要具有高度的一致性。當前，對于技能請求詞與用戶說法在語義上的一致性，可以首先將兩段文本映射到同一個語義空間，得到兩個向量，再進行兩個向量的相似度進行計算，以確定兩段文本之間語義的一致性。但是，技能請求詞與用戶說法的文本長度相差較大，上述方法對于文本長度相差較大的兩段文本處理性能較差。

發明內容

本申請實施例提供了一種文本數據處理方法和智能設備，用于確認技能請求詞和用戶說法集合的語義一致性。

本申請第一方面提供了一種文本數據處理方法，包括：智能設備獲取目標技能的技能請求詞和用戶說法集合，所述用戶說法集合包括所述目標技能中每一個意圖的至少一個用戶說法；所述智能設備根據所述技能請求詞和所述用戶說法集合分別確定所述每一個意圖的語義隱表示和權重；所述智能設備根據所述每一個意圖的語義隱表示和權重確定所述用戶說法集合的目標摘要語義；所述智能設備根據所述技能請求詞和所述目標摘要語義確定所述技能請求詞和所述用戶說法集合的匹配度。

在本申請實施例中，獲取目標技能的技能請求詞和用戶說法集合，所述用戶說法集合包括所述目標技能中每一個意圖的至少一個用戶說法，通過根據所述技能請求詞和所述用戶說法集合分別確定所述每一個意圖的語義隱表示和權重，并根據所述每一個意圖的語義隱表示和權重確定所述用戶說法集合的目標摘要語義，根據所述技能請求詞和所述目標摘要語義確定所述技能請求詞和所述用戶說法集合的匹配度，縮小了需要計算的兩段文本的長度差距，而且基于意圖級別的注意力機制確定的目標摘要語義，減少了不重要的意圖所造成的干擾。

在一些可能的實現方式中，所述智能設備根據所述用戶說法集合分別確定所述每一個意圖的語義隱表示，并基于深度循環神經網絡對所述技能請求詞進行文本處理，得到所述技能請求詞的語義隱表示。最后，所述智能設備根據所述每一個意圖的語義隱表示和所述技能請求詞的語義隱表示確定所述每一個意圖的權重，由此確定了每一個意圖的權重，可以根據意圖的權重來實現基于意圖級別的注意力機制。