[發明專利]基于電動汽車需求預測的移動充電樁調度方法及系統

有效

• 申請號: 202011143144.4
• 申請日: 2020-10-23
• 公開（公告）號: CN112016771B
• 公開（公告）日: 2021-01-29
• 發明（設計）人: 劉峰;張冰潔;楊俊強;劉然;高洋
• 申請（專利權）人: 北京國新智電新能源科技有限責任公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q30/02;G06Q50/06
• 代理公司: 北京市恒有知識產權代理事務所(普通合伙) 11576
• 代理人: 郭文浩;尹文會

本發明屬于移動充電樁調度領域，具體涉及了一種基于電動汽車需求預測的移動充電樁調度方法及系統，旨在解決現有移動充電樁調度方法調度范圍小、存在找不到充電車以及回收、維護不便的問題。本發明包括：獲取移動充電調度區域內的當前充電需求、固定充電樁和移動充電樁分布圖以及各移動充電樁剩余電量信息；通過充電需求預測模型獲取下一時間段的預測充電需求并生成充電需求預測分布圖；結合移動充電樁分布圖、各移動充電樁剩余電量信息生成各移動充電樁調度起點與終點；獲取調度工具信息并進行調度任務分組與路徑規劃；根據分組與路徑規劃結果進行移動充電樁調度。本發明在預測充電需求的基礎上提前調度移動充電樁，效率高、準確率高、實時性好。

技術領域

本發明屬于移動充電樁調度領域，具體涉及了一種基于電動汽車需求預測的移動充電樁調度方法及系統。

背景技術

面對全球能源短缺、環境污染日趨嚴峻、節能減排要求不斷提高的背景，新能源汽車被大量發展。近些年來，我國新能源電動汽車的數量在不斷的增多，當城市充電樁達到一定數量級時，其整體對電網的沖擊是巨大的，尤其電動汽車充電存在一定的規律，在夜間前半部分集中進行充電與城市用電高峰重疊，給電網造成的負擔最重，后半夜城市用電高峰過去之后，多數電動汽車也充電完畢了。充電存在嚴重的充電無序性，造成資源浪費的同時，加重了城市供電壓力。

但是，目前我國充電樁的建設速度要遠落后于電動汽車的銷售速度，還不能完全滿足電動汽車的日常充電需求。此外，現有的充電服務體系還不夠完善，現有的充電樁還無法完全實現智能化充電，大部分還是采用人力服務的方式，因此需要消耗大量的人力和物力，同時充電站點分散，管理者不能很好的發揮管理作用，管理難度很大。

移動充電樁的出現在一定程度上緩解了日益增多的電動汽車充電需求與電網負擔之間的矛盾，但是現有的移動充電樁，采用充電樁與車一體的充電車并設置管理后臺，適用于小區停車場、商場停車場等小范圍區域，充電車數量不多，送電員可能是保安或物業工作人員，且充電車并未設置定位裝置，管理后臺通過客戶端的充電請求內的車位編號等獲取電動汽車的詳細位置，聯系送電員進行配送，這種充電系統具有如下缺點：1、充電車運輸距離有限，應用范圍較小，有局限性，無法大范圍推廣；2、小區或商場無法建立專用充電網，導致充電車的蓄電成本高；3、充電車并未設置定位裝置，后臺通過客戶端上傳的車位編號判斷充電地址，再安排的送電員將充電車移動至充電地址，調度方式簡單，但存在找不到充電車的情況，造成充電車回收、維護和管理不便。為此，本發明提出一種基于電動汽車需求預測的移動充電樁調度方法以解決上述問題。

發明內容

為了解決現有技術中的上述問題，即現有移動充電樁調度方法調度范圍小、存在找不到充電車以及回收、維護不便的問題，本發明提供了一種基于電動汽車需求預測的移動充電樁調度方法，該方法包括：

步驟S10，獲取移動充電調度區域作為充電需求預測和移動充電樁調度的待處理區域，并獲取所述待處理區域的當前充電需求；獲取所述待處理區域的當前移動充電樁分布圖、各移動充電樁剩余電量信息以及當前固定充電樁分布圖；

步驟S20，基于所述待處理區域的當前充電需求，通過訓練好的基于神經網絡的充電需求預測模型獲取下一時間段的預測充電需求；

步驟S30，基于所述下一時間段的預測充電需求生成下一時間段的充電需求預測分布圖；

步驟S40，對比所述充電需求預測分布圖與所述固定充電樁分布圖，并結合所述移動充電樁分布圖、各移動充電樁剩余電量信息生成各移動充電樁調度起點與終點；

步驟S50，獲取移動充電樁調度工具信息，并結合各移動充電樁調度起點與終點，進行移動充電樁調度任務分組與調度路徑規劃；

步驟S60，基于移動充電樁調度任務分組與調度路徑規劃結果進行移動充電樁調度。

在一些優選的實施例中，步驟S30之后還設置有移動充電樁篩選過程，包括：