[發明專利]構建VTE風險評估模型的方法及VTE風險評估方法

在審

• 申請號: 202011142307.7
• 申請日: 2020-10-23
• 公開（公告）號: CN111968745A
• 公開（公告）日: 2020-11-20
• 發明（設計）人: 趙偉;孫世豪;李瑞瑞
• 申請（專利權）人: 北京富通東方科技有限公司
• 主分類號: G16H50/30
• 分類號: G16H50/30;G16H50/20;G16H10/60;G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62;G06N20/00
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發明公開了構建VTE風險評估模型的方法及VTE風險評估方法，該方法包括：S1，根據因子模型對電子病歷進行數據抽取得到數據集；S2，隨機將所述數據集劃分成訓練集和驗證集；S3，將訓練集和驗證集同時輸入到模型池內的各個模型進行訓練和驗證，并記錄各個模型在驗證集上的靈敏度、特異度、準確率和AUC；S4，判斷模型池內的各個模型的訓練次數是否達到設定的迭代次數t，若否則轉入S2；S5，選擇性能最優的模型作為VTE風險評估模型。通過上述方式，本發明建立了考慮VTE風險因素之間的相互影響的VTE風險評估模型，能夠對每位住院患者的個人情況給出VTE風險概率，做到避免出現VTE患者漏診，提醒醫務人員加強監測護理，對減少患者痛苦、降低醫療費用均極具意義。

技術領域

本發明涉及數據處理技術領域，特別是涉及一種構建VTE風險評估模型的方法及VTE風險評估方法。

背景技術

國際急癥內科住院患者 VTE 調查結果顯示，住院的 VTE 高危患者中僅有39%~40%進行了預防。我國內科 VTE 高危患者接受預防的僅為 13%~20.2%。我國對于 VTE 的認識起步較晚，以往醫生對于 VTE 的高危因素、發生率及其給患者造成的嚴重后果均認識不夠，加之 VTE 本身癥狀隱匿，所以 VTE 漏診、誤診率較高，VTE 也常被稱為“殺手”。近年來，隨著臨床醫師對這一疾病認識的深入，診斷意識和水平的不斷提高，國內外醫院 VTE的漏診、誤診率都有很大的降低。另外，雖然國內外的相關指南均推薦對高危患者采取預防治療措施，但在中國住院患者接受 VTE 預防治療的比例還非常低。據美國調查，患者進行VTE的治療所花費的直接醫療費用比卒中還多得多，而一例 DVT 長期醫療的附加費用大于最初治療費用的75%。

國外常使用Caprini模型對手術患者進行VTE風險評估。Caprini模型是根據患者是否具有各項風險因素來進行打分，如敗血癥、靜脈曲張等危險因素賦值1分；惡行腫瘤、關節鏡手術等風險因素賦值2分；狼瘡抗凝物陽性、VTE病史賦值3分；腦卒中（1個月內）、擇期關節置換術等賦值5分。對于普外科手術，患者的Caprini分數在1-2分屬于低危風險，3-4分屬于中危風險，大于等于5分屬于高危風險。

Caprini模型各項風險因素分數固定，沒有考慮到不同因素之間的相互影響，并且最終只是籠統的給出低、中、高風險，沒有進行量化。

名詞解釋：

VTE(Venous Thromboembolism)，靜脈血栓栓塞。

DVT(Deep Vein Thrombosis)，深靜脈栓塞，是VTE發展到一定階段的癥狀。

AUC(Area Under Curve)，被定義為ROC曲線下與坐標軸圍成的面積，顯然這個面積的數值不會大于1。又由于ROC曲線一般都處于y=x這條直線的上方，所以AUC的取值范圍在0.5和1之間。

發明內容

本發明主要解決的技術問題是提供一種構建VTE風險評估模型的方法及VTE風險評估方法，能夠現有VTE風險評估模型未考慮風險因素之間的相互影響以及只能給出一個籠統的VTE風險等級的問題。

為解決上述技術問題，本發明采用的一個技術方案是：提供一種構建VTE風險評估模型的方法，包括以下步驟：

步驟1，根據因子模型對電子病歷進行數據抽取，得到數據集；

步驟2，隨機將所述數據集劃分成訓練集和驗證集；

步驟3，將訓練集和驗證集同時輸入到模型池內的各個模型進行訓練和驗證，并記錄各個模型在驗證集上的靈敏度、特異度、準確率和AUC；

步驟4，判斷模型池內的各個模型的訓練次數是否達到設定的迭代次數t，若否，則轉入步驟2；

步驟5，選擇性能最優的模型作為VTE風險評估模型。